Home / FAQs / Produkcja i ciągła eksploatacja systemu AI
QUESTION & ANSWER

W jaki sposób AI stosuje się do rejestrowania dzienników operacji i spełniania wymogów audytu?

Logi nie mogą przechowywać tylko czatu tekstu lub zapisać wszystkie wrażliwe treści na czas nieokreślony. Przedsiębiorstwa powinny określić swoje strategie dezuczulania, dostępu, retencji i usuwania zgodnie z ich wykorzystaniem, ryzyko i przepisy.

Odpowiedz na pytanie.

Po pierwsze, należy przedstawić wnioski, które mogą być wykorzystane do podejmowania decyzji.

Celem audytu jest odpowiedź, komu jest, na jakich warunkach system opiera się na tym, na jakich informacjach są wykorzystywane i czy wyniki są ręcznie potwierdzone. Rejestr powinien mieć ujednolicony identyfikator zadania i powiązany z dokumentami biznesowymi, kluczowe zapisy są chronione przed ingerencją i segregacją władzy. Proces modelowania nie jest wymagany do audytu dowodów, a tak naprawdę ważne jest, aby potwierdzić dane wejściowe, zasady, narzędzia i wyniki.

DECISION FACTORS

Jakie warunki należy określić przed podjęciem decyzji?

To samo pytanie może zawierać różne odpowiedzi w różnych fazach działalności, danych i projektów. Sugeruje się, aby sprawdzić następujące warunki i włączyć wspólne ustalenia w sieci do ich własnych projektów.

Czy AI po prostu daje porady czy zmienia dane biznesowe?W jakie dane osobowe, tajemnice handlowe i wymogi regulacyjne są zaangażowaneRejestry muszą wspierać niepowodzenie, skargi, bezpieczeństwo lub audyt finansowyZaoszczędź czas trwania, koszty przechowywania i prawa dostępu
ACTION STEPS

Sugerowana kolejność wyprzedzania

01

Najpierw wyjaśnimy cel i granicę.

Zdarzenia i pola, które muszą być rejestrowane według definicji ryzyka operacyjnego.

02

Kluczowe zależności zatwierdzenia

Tworzenie identyfikatora zadania, modelu seryjnego, wyszukiwania, narzędzia, zatwierdzenia i wyników.

03

Opracowanie wyników możliwych do oceny

Niewrażliwość wrażliwych pól oraz ustanowienie zasad dostępu, zatrzymywania i usuwania.

04

Upewnij się, że zdecydujesz się na kolejny krok z prawdziwymi wynikami.

Zbuduj proces zapytań, alarmowania, kontroli na miejscu i audytu eksportu.

PRACTICAL EXAMPLE

Jak to rozumiesz w prawdziwym biznesie?

Przykład stosowany do zilustrowania metody oceny

Gdy klient AI zaleca zwrot, dziennik powinien rejestrować tożsamość klienta, zamówienie, stosowną wersję polityki, wyjście modelu, modyfikację miejsca, wyniki zatwierdzenia i ostateczne zlecenie zwrotu. Jeśli klient skarży, może przywrócić dowody biznesowe, a nie zobaczyć tylko odpowiedzi jednego-stop modelu.

COMMON RISKS

Najprostszy do przejścia.

Logi rejestrują tylko udane żądania, a nie odrzucenie i błędy

Pełna zapis Wpływy czułe bez kontroli dostępu

Wersje wyników historycznych, których nie można potwierdzić po aktualizacji modeli i wiedzy

ACCEPTANCE

Jak mamy to potwierdzić?

Testy audytowe powinny również weryfikować kompletność, czas, dezuczulenie, autorytet i wygaśnięcie dziennika.

Przygotowując się do komunikacji z dostawcami lub zespołami wewnętrznymi, zaleca się, aby obecnie procesy, reprezentatywne próbki, istniejące systemy, czas planowania i poziomy budżetowe zostały wprowadzone. Po pierwsze, nieznane pozycje są wyraźnie oznaczone, a następnie podejmuje się decyzję o zastosowaniu diagnostyki, PoC, projektów o zasięgu stałym lub trwających badań i rozwoju, co jest zazwyczaj bardziej wiarygodne niż bezpośrednie zapotrzebowanie na cenę i czas trwania bez granic.

Warunki projektu różnią się od powyższych przykładów?

Cele operacyjne, istniejące systemy, próby i planowany czas można by zestawić, zanim konsultanci będą mogli dokonać wstępnych ocen w odniesieniu do rzeczywistych granic.

Doradcy ds. projektów stowarzyszonych