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QUESTION & ANSWER

Como o AI se aplica aos registros de operações e atende aos requisitos de auditoria?

Os logs não podem manter apenas o texto do chat ou salvar todo o conteúdo sensível indefinidamente. As empresas devem determinar sua dissensibilidade, acesso, retenção e estratégias de remoção de acordo com seu uso, risco e regulamentos.

Responde à pergunta.

Em primeiro lugar, dar conclusões que podem ser utilizadas para a tomada de decisões

O objetivo da auditoria é responder a quem é a quem, em que condições o sistema está baseado em quais informações está sendo usada e se os resultados são manualmente confirmados. O registro deve ter um ID de tarefa unificado e ligado a documentos de negócios, registros-chave são protegidos contra adulteração e segregação de autoridade. Processos de modelagem não são necessários para auditar evidências, e o que realmente importa é validar entradas, regras, ferramentas e resultados.

DECISION FACTORS

Que condições precisam ser identificadas antes de se fazer o julgamento?

A mesma questão pode ter respostas diferentes em diferentes fases de negócio, dados e projetos. Sugere-se que as seguintes condições sejam verificadas e que as descobertas comuns na web sejam incorporadas em seus próprios projetos.

O AI apenas dá conselhos ou altera os dados de negócios?Quais informações pessoais, segredos de negócios e requisitos regulamentares estão envolvidosOs logs precisam apoiar falhas, reclamações, segurança ou auditoria financeiraEconomize duração, custo de armazenamento e direitos de acesso
ACTION STEPS

Ordem de adiantamento sugerida

01

Primeiro, vamos ser claros sobre o alvo e a fronteira.

Eventos e campos que devem ser registados por definição de risco operacional.

02

Dependência da Chave de Validação

Crie ID de tarefa, modelo serial, pesquisa, ferramenta, aprovação e resultados.

03

Desenvolvimento de resultados avaliáveis

Dissensibilização de campos sensíveis e regras de definição para acesso, retenção e exclusão.

04

Certifique-se de decidir o próximo passo com os resultados reais.

Construa um processo de consulta, alarmante, verificações pontuais e auditoria para exportação.

PRACTICAL EXAMPLE

Como é que entendes isso no negócio?

Exemplo utilizado para ilustrar o método de julgamento

Quando o cliente AI recomenda reembolsos, o registro deve registrar a identidade do cliente, ordem, versão política aplicável, saída do modelo, modificação de assento, resultados de aprovação e fim de reembolso final. Se um cliente se queixa, ele pode restaurar as evidências de negócios, em vez de ver apenas respostas de modelo de parada única.

COMMON RISKS

O poço mais fácil de pisar.

Registros registram apenas pedidos bem sucedidos, não rejeições e falhas

Entradas completas de poupança sensível sem controle de acesso

Versões de resultados históricos que não podem ser confirmadas após atualização de modelos e conhecimentos

ACCEPTANCE

Como devemos acabar recebendo e confirmando?

Os testes de auditoria devem também verificar a exaustividade, o calendário, a dissensibilidade, a autoridade e o termo do registo.

Ao se preparar para comunicar com fornecedores ou equipes internas, recomenda-se que processos atuais, amostras representativas, sistemas existentes, tempo de planejamento e níveis de orçamento sejam trazidos. Primeiro, os itens desconhecidos são claramente marcados, e então a decisão é tomada de usar diagnósticos, PoC, projetos de alcance fixo ou pesquisa e desenvolvimento em curso, que é geralmente mais confiável do que uma demanda direta por um preço e duração sem fronteiras.

As condições do seu projeto são diferentes dos exemplos acima?

Os objectivos operacionais, os sistemas existentes, a amostra e o tempo planeado poderiam ser reunidos antes de os consultores poderem fazer julgamentos preliminares em relação às fronteiras reais.

Consultores associados de projectos