Home / FAQs / AI produzione di sistema e funzionamento continuo
QUESTION & ANSWER

Come si applica AI per registrare i registri delle operazioni e soddisfare i requisiti di audit?

Le aziende dovrebbero determinare le loro strategie di dissenificazione, accesso, ritenzione e rimozione secondo il loro utilizzo, rischio e regolamenti.

Rispondi alla domanda.

In primo luogo, dare conclusioni che possono essere utilizzate per il processo decisionale

L'obiettivo dell'audit è quello di rispondere a chi è in quali condizioni il sistema si basa su quali informazioni vengono utilizzate e se i risultati sono confermati manualmente. Il log dovrebbe avere un documento di lavoro unificato e collegato a documenti aziendali, i record chiave sono protetti da manomissione e segregazione dell'autorità. I processi di modellazione non sono necessari per verificare le prove, e ciò che realmente conta è convalidare gli input, le regole, gli strumenti e i risultati.

DECISION FACTORS

Quali condizioni devono essere identificate prima che il giudizio sia fatto?

La stessa domanda può avere risposte diverse in diverse fasi di business, dati e progetti, e si suggerisce che le seguenti condizioni siano controllate e che i risultati comuni sul web siano incorporati nei propri progetti.

AI dà solo consigli o cambia i dati aziendali?Quali informazioni personali, segreti aziendali e requisiti normativi sono coinvoltiI registri devono sostenere il fallimento, i reclami, la sicurezza o la revisione finanziariaRisparmiare durata, costi di archiviazione e diritti di accesso
ACTION STEPS

Ordine consigliato di anticipo

01

Prima di tutto, saremo chiari sul bersaglio e sul confine.

Eventi e campi da registrare per definizione di rischio operativo.

02

Validazione della dipendenza chiave

Creare ID attività, modello seriale, ricerca, strumento, approvazione e risultati.

03

Sviluppo dei risultati valutabili

Dissensitizzazione dei campi sensibili e regole di impostazione per l'accesso, la ritenzione e la cancellazione.

04

Assicurati di decidere il prossimo passo con i risultati reali.

Costruire un processo di querying, allarmante, controlli spot e auditing per l'esportazione.

PRACTICAL EXAMPLE

Come lo capisci nel vero affare?

Esempio usato per illustrare il metodo di giudizio

Quando il cliente AI raccomanda i rimborsi, il registro deve registrare l'identità del cliente, l'ordine, la versione politica applicabile, l'uscita del modello, la modifica del sedile, i risultati di approvazione e l'ordine di rimborso finale.

COMMON RISKS

Il pozzo più semplice da fare.

Log record solo richieste di successo, non rifiuta e fallimenti

Risparmiare ingressi sensibili senza controllo di accesso

Versioni di risultati storici che non possono essere confermate dopo modelli e conoscenze vengono aggiornate

ACCEPTANCE

Come dovremmo finire per ricevere e confermare?

I test di audit dovrebbero anche verificare la completezza, la tempistica, la dissensitizzazione, l'autorità e la scadenza del registro.

In primo luogo, gli elementi sconosciuti sono chiaramente marcati, e poi la decisione è fatta per usare la diagnostica, PoC, progetti a banda fissa o la ricerca e lo sviluppo in corso, che è solitamente più affidabile di una domanda diretta per un prezzo e una durata senza frontiere.

Le condizioni del progetto sono diverse dagli esempi sopra indicati?

Gli obiettivi operativi, i sistemi esistenti, il tempo di campionamento e di programmazione potrebbero essere raccolti prima che i consulenti possano fare giudizi preliminari in relazione ai confini effettivi.

Consulenti di progetto associati