Home / FAQs / AI sistemi üretimi ve sürekli operasyon
QUESTION & ANSWER

AI, işlemleri kayıt işlemleri için nasıl uygulanır ve denetim gereklilikleri ile tanışmak için nasıl uygulanır?

Logler sadece sohbet metinlerini tutabilir veya son zamanlarda tüm hassas içerikten tasarruf edemez. Enterprises, kullanımlarına göre, risk ve düzenlemelere göre hoşnutsuzlaştırma, erişim, saklama ve kaldırma stratejileri belirlemeli.

Soruyu cevaplayın.

İlk olarak, karar verme için kullanılabilir sonuçlar verin

Denetimin amacı, sistemin hangi koşullarda kullanılacağına ve sonuçların manuel olarak doğrulanmış olup olmadığının cevap vermektir.Geçmiş bir görev kimliğine sahip olmak ve iş belgeleriyle bağlantılı, anahtar kayıtların tampering ve segregation of permissions. Modelling processes are not required to denetim kanıtı, and what really matters is to validate inputs, rules, tools and results.

DECISION FACTORS

Yargılamadan önce hangi koşullar belirlenmelidir?

Aynı soru farklı iş, veri ve proje aşamaları altında farklı cevaplara sahip olabilir. Aşağıdaki koşulların kontrol edilmesi ve web'deki ortak bulguların kendi projelerine dahil edilmesi önerilir.

AI sadece tavsiye veriyor mu yoksa iş verilerini değiştiriyor mu?Hangi kişisel bilgi, iş sırları ve düzenleyici gereksinimleri dahil edilirLogs başarısızlık, şikayetler, güvenlik veya finansal denetimlere destek vermek zorundaZaman tasarrufu, depolama maliyeti ve erişim hakları
ACTION STEPS

İleriye dönük bir emir

01

İlk olarak, hedef ve sınır hakkında net olacağız.

Operasyonel risk tanımı tarafından kaydedilmesi gereken etkinlikler ve alanlar.

02

Geçerlilik Anahtar Bağımlılığı

Görev ID, seri modeli, arama, araç, onay ve sonuçları oluşturun.

03

Değerlendirme edilebilir sonuçları Geliştirme

Hassas alanların azaltılması ve erişim, tutma ve silinmesi için kurallar ayarlama.

04

Gerçek sonuçlarla bir sonraki adıma karar verdiğinizden emin olun.

Sorgulama, alarmlama, nokta kontrolleri ve ihracat için denetim süreci oluşturun.

PRACTICAL EXAMPLE

Gerçek işte nasıl anlıyorsunuz?

Örnek, karar verme yöntemini göstermek için kullanılır

AI müşteri geri ödeme tavsiye ettiğinde, günlük müşterinin kimliğini kaydetmeli, sipariş, geçerli politika sürümünü, model çıktısını, koltuk değiştirmesini, onay sonuçları ve son geri ödeme siparişini yerine iş kanıtlarını geri alabilir.

COMMON RISKS

En kolay pit adım at.

Logs sadece başarılı talepleri, reddedilme ve başarısızlıklar

Tam Save Hassas Girişler Access Control olmadan

Modellerden sonra doğrulanamayan tarihsel sonuçlarla ilgili sürümler ve bilgi güncellenmektedir

ACCEPTANCE

Nasıl alınır ve doğruyu doğrulayacağız?

Denetim testleri aynı zamanda tamlığı, zamanlamayı, ihmali, girişin yetki ve expiry'yi de doğrulamalıdır.

tedarikçiler veya iç takımlar ile iletişim kurmaya hazırlanırken, mevcut süreçlerin, temsilci örneklerin, mevcut sistemlerin, zaman ve bütçe seviyelerinin getirilmesini tavsiye edilir. İlk olarak, bilinmeyen öğeler açıkça işaretlenir ve sonra karar tanıları kullanmak için yapılır, PoC, sabit menzilli projeler veya devam eden araştırma ve geliştirme, bu genellikle sınırları olmayan bir fiyat ve süre için doğrudan talepten daha güvenilirdir.

Proje koşulları yukarıdaki örneklerden farklıdır?

Operasyonel hedefler, mevcut sistemler, örnek ve planlı zaman, danışmanlar gerçek sınırlarla ilgili ön yargılar yapabilmeden önce eşleştirilebilir.

Associate project danışmanlar