먼저 의사 결정에 사용될 수있는 결론을 제공합니다.
AI 보안 평가는 제품, R & D, 안전, 법적 인 비계 및 재 책임 이해를 위해 작업을 가능하게해야합니다. 기술 구성 요소에는 아키텍처, 모델 및 공급 업체, 지식 및 데이터 소스, 사용자 역할, 도구 권한, 로그, 배포 및 타사 의존성을 포함합니다. 테스트 구성 요소에는 overstepping 권위, 주입, 데이터 누출, 도구 오용, 공급망 및 실패 장면 승인이 포함됩니다. 그리고 지배적 구성 요소에는 수동, 지속적인 데이터 및 변경 사항, 지속적인 수정 및 변경 사항이 포함됩니다.
어떤 조건은 판단하기 전에 확인되어야합니까?
동일한 질문은 다른 사업, 자료 및 프로젝트 단계의 밑에 다른 대답이 있을지도 모릅니다. 그것은 뒤에 오는 조건이 검사되고 웹에 일반적인 발견은 그들의 자신의 프로젝트에 통합될 것이라는 점을 건의됩니다.
사전 예약
첫째, 우리는 표적과 국경에 대해 명확하게 될 것입니다.
경계, 운영 용도, 사용자, 데이터, 모델 및 도구의 식별.
유효성 열쇠 의존
데이터 흐름, 특권, 위협 및 의존성의 목록을 완료하십시오.
평가 가능한 결과의 개발
(c) 테스트 및 등급 변경을 수행하고 영향 및 가용성.
실제 결과와 다음 단계를 결정하십시오.
폐쇄 문제를 재검사, 기록 잔여 위험 및 지속적인 운영 책임.
실제 사업에서 어떻게 이해합니까?
내부 계약 조수는 법적 직업의 용어를 제공, 이는 클라이언트에 직접 최종 계약을 생성의 위험에서 다른. 전 여전히 계약 권위와 모델 데이터의 사용을 제어하는 데, 후자는 수동 검토를 추가, 버전의 잠금, 수출 선언, 과 오류 처리.
가장 쉬운 피트에서 단계.
실제 건축에 대한 불평을 갖는 보안 검사표
스캔 코드는 모델, 지식 및 도구의 비즈니스 링크 만 테스트하지 않습니다
평가가 완료된 후 권위의 모델 또는 변경, 하지만 오래된 결론은 계속
우리는 수신 및 확인을 종료해야 하는 방법?
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공급자 또는 내부 팀과 통신 할 때, 현재 프로세스, 대표 샘플, 기존 시스템, 계획 시간 및 예산 수준이 가져 오는 것이 좋습니다. 우선, 알 수없는 항목은 명확하게 표시되고 그 결정은 진단, PoC, 고정 범위 프로젝트 또는 지속적인 연구 및 개발, 이는 일반적으로 국경없이 가격과 기간 동안 직접 수요보다 신뢰할 수있는 것보다 더 신뢰할 수 있습니다.