첫 번째 대답 : 어떤 상황에서는 FDE 아웃소싱이 적절하다.
비즈니스는 AI을 사용하는 욕망을 명확하게 표현했지만, 비즈니스 프로세스, 데이터 조건, 모델링 기능 및 소프트웨어 납품을 이해하는 조직 내에서 사람의 부족이 종종 있습니다. 알고리즘 팀은 모델 지표, 효율성과 결과가있는 비즈니스 부서, 권위, 보안 및 시스템 안정성을 가진 IT 팀과 관련하여 할 수 있으며, FDE 아웃소싱을위한 더 가치있는 시나리오 인 그들 사이에 지속적인 발전에 대한 역할이 없습니다.
기업은 “큰 모형을 배치하는”의 일반적인 목적만 가지고 있고 가동의 머리 없이, 사용될 수 있는 진짜 표본 또는 자료, FDE는 진공에 있는 가치를 창조할 수 없습니다. 시작을 위한 더 적당한 조건은 적어도 1개의 고주파 임무, 조작상 팀 참여하는 것을 기꺼이 하는, 조직적인 표본 및 기존하는 체계 및 안전 요구에 대하 할 수 있는 기술적인 접촉의 표본입니다.
- Cross-practice, 데이터, AI 및 시스템 통합을위한 응용 프로그램 프로젝트
- 더 많은 파일럿 테스트되었지만 생산에 빠릅니다.
- 작업, 샘플 및 책임있는 사람없이 개념적인 발표에 적합하지 않음
FDE 아웃소싱과 일반 개발 아웃소싱 사이의 핵심 차이
일반적인 소프트웨어의 아웃소싱은 일반적으로 상대적으로 명확한 요구 사항, 프로토 타입 및 합격 기능으로 시작합니다. FDE의 아웃소싱은 완전히 구조되지 않은 문제에 직면하고 있으며, 현장 관측 임무, 지식 및 데이터의 공동, AI에 의해 지원 될 수있는 판사의 식별 및 평가 세트, 도구 인터페이스 및 생산 공정으로 비즈니스 언어의 번역을 필요로합니다.
FDE는 제품 관리자, 알고리즘 엔지니어 또는 비즈니스 전문가를 대체하지 않지만 연결에 대한 책임이 있습니다. 자격을 갖춘 FDE 프로젝트는 AI 임무에 대응하는 방법을 설명 할 수 있어야하며 샘플이 형성되는 방법, 모델 결과는 CRM, ERP, OA 또는 전문 시스템 및 오류, 과잉 및 낮은 신뢰가 수동 처리로 반환됩니다.
- Ordinary 아웃소싱은 범위 납품에 더 집중되고, FDE는 진단 측 증명에 더 중대한 강조합니다
- FDE는 조작 지표를 이해하고 엔지니어링의 통합을 구동 할 수 있어야합니다.
- 주요 제품은 조경지도, 평가 및 평가, 통합 프로그램 및 운영 메커니즘을 포함합니다
단계 I: 사업 진단 및 조경 우선
시작 단계는 임무 실행기와 최종 사용자, 최근 실제 사례의 선택, 입력, 처리, 판단, 출력 및 anomalies의 복구와 인터뷰를 시작합니다.
각 후보자는 현재 월간 처리량, 평균 시간 소모, 백 작업 속도, 대기 시간 및 결과를 식별합니다.
단계 2: 실제 임무를 가진 PoC의 완료, 데모
FDE 아웃소싱의 PoC은 정품 및 공인 샘플을 사용하고 정상적이고 비정상적인 충돌, 누락 및 초 바이러스 작업을 포함합니다. 지식 질문은 참조, refusals, 권한 및 문서 업데이트의 소스의 평가를 요구합니다. 문서 처리는 현장 정확도, 구조 출력 및 수동 교정 평가를 필요로하며 에이전트는 적응, 국가, 재시험 및 수동 승인을위한 평가 도구를 필요로합니다.
CPC 결론은 적어도 세 가지 범주로 나뉩니다. "데이터 또는 변경 프로세스를 보충하는 것은""초기 권장하지 않습니다." 부적절한 시나리오를 중지하는 것은 또한 귀중한 결과입니다. 기업은 데이터 부족의 방향에서 예산을 완전히 개발하기 위해 계속적으로 기업의 데이터를 방지, 책임 또는 비즈니스 폐쇄 문.
- 평가 수집을 빙하, 그 다음 모델을 비교, 힌트 및 프로세스 버전
- 그리고 기록 효과, 지연, 비용 및 수동 개입률.
- PoC의 끝에 생산에 액세스 할 수있는 간격 목록
단계 III: 통합 생산, 안전한 지배 및 온라인 가동
FDE는 기업 IT 또는 원래 시스템 공급자 API, 데이터 리드, 서비스 계정, 네트워크, 배포 및 배포 창을 확인하고 모델 인터페이스를 완료 할 수 없습니다.
온라인 이동하기 전에, 외부 인터페이스는 시간이 지남에 따라 재개되어야, 모델은 사용할 수 없습니다, 지식 충돌, 반복 요청, 수동 장기 비 승인 및 비용 이상. 지불과 같은 높은 위험 작업, 입찰 약속, 공개 릴리스 및 주요 데이터 수정은 공인 된 인력의 확인을 유지하고 기업이 프로세스를 중단 할 수 있도록, 기록과 구성을 수행 할 수 있도록.
FDE는 인용, 계약 및 합격에 대한 아웃소싱
PoC, 생산 및 운영 지원에 의해 단계에 계약에 적합 합니다. 진단 단계는 비용 및 참여 역할의 범위에 따라; PoC는 장면, 샘플 및 평가 목표에 의해 가격; 생산 단계는 시스템 통합, 공동 채택, 안전, 배치 및 운송 책임의 기초에 따라 예상됩니다.
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- 계약서 작성은 클라이언트 데이터, 인터페이스 및 운영 관리 책임을 명확하게합니다.
- 각 단계에 연속, 조정 또는 중단을위한 결정점
- 결과가 재전사, 이해 및 유지를 위해 기업이 활성화되어야 합니다.
FDE 아웃소싱은 어떻게 프로젝트 입력을 찾는지?
방법론 기사를 읽고 후에 가장 가능성이 문제는 다음 단계로 번역되지 않는 원칙의 수용입니다. 그것은 60-90 분 미니 워크샵을 구성하는 작업의 머리가, 하나의 실제 프로세스를 선택하고 전체 플랫폼에 대해 논의하지 않는 것으로 제안된다.
단계 1: 현재 상태와 표본 지각의 설치
데이터는 행에 1 ~ 2 주 동안 사용할 수 있지만 샘플 사이클 및 운영 변동에 대해서는 없습니다. 먼저 저축의 좋은 비율을 설정하지 마십시오. 데이터를 역동적으로.
단계 2: 초기 폐쇄 및 inaction를 결정
첫 번째 단계는 실행하고 추적 할 수있는 체인을 허용하도록 설계되어 FDE 사이트 접근의 동일한 버전으로 겹쳐 쌓이는 것보다 FDE PoC 납품, FDE 계약 합격.
3 단계 : 기술 결과를 엔지니어링 증거에 일치
AI 프로젝트는 또한 평가, 힌트 또는 프로세스 구성, 모델 및 지식 소스, 수동 보정 기록 및 낮은 신뢰, 매우 vires 및 실패 회귀 테스트의 버전을 유지. 올바른 대답을 생산하는 단일 데모에 의존하지 마십시오. 공급자의 데모는 두 당사자가 확인한 샘플에 따라야 합니다.
단계 4: 동일한 칼리버로 재조합, 검사 및 디스크
"단계 2: 실제 임무를 가진 PoC의 완료, 데모"는 관측 주기 및 품질 임계값을 미리 배열합니다. 원래 프로세스가 달 당 600의 작업을 처리하고, 평균 20 분과 10 퍼센트의 반환 비율이 목표가 "스퀘어 시작 후, 25 퍼센트의 평균 감소와 함께 "스퀘어의 시작 후, 그리고 원래 기본보다 더 높은 수익률을 표시 할 수 있습니다., 특정 프로세스는 특정 프로세스의 기본 지표를 나타내는 것은 아닙니다. "개인의 프로세스는 특정 프로세스의 기본 지표를 나타내는 것은 아닙니다. "개인의 프로세스는 특정 프로세스의 기본 지표를 나타내는 지표를 나타냅니다."
- 작동 물자: flowchart, 역할, 표본 임무, 현재 문제점 및 지선 자료
- 기술 자료: 시스템 재고, 인터페이스, 데이터 액세스, 배포 환경 및 보안 요구 사항
- 프로젝트 재질 : 첫 번째 단계 범위, 배당, 책임 매트릭스, 이정표 및 변경 메커니즘
- 재조정 및 검사 자료: 시험 세트, 실행 기록, 방위, 지시자 쿼리 및 handover 문서의 명부
이 자료는 조작상과 기술적인 당 둘 다에 의해 합동으로 확인될 때, 기사에 있는 방법은 실제로 프로젝트로 들어가는 것입니다. 중요한 자료, 공용영역 허가 또는 책임있는 사람이 장소에서 아닙니다, 논리 다음 단계는 보통 제한된 진단 또는 PoC, 오히려 일 기간을 완료하고 조정 총 가격을 완료하는 즉시 투입 보다는.
방법론을 프로젝트 작업에 구현
- FDE 아웃소싱의 가치는 사업 문제, AI 기능 및 생산 시스템의 연결하기 위한 것입니다
- 실제 임무와 고정 평가 시스템의 검증, 그 후 생산
- 위험 관리는 진단, PoC, 생산 및 가동 단계 협력에 의해 더 쉽습니다
관련 서비스, 프로그램 및 결정적인 가이드라인
프로젝트 결정에 대한 일반적인 문제 재조정
FDE 아웃소싱은 일반적인 AI 소프트웨어 개발과 어떻게 다릅니다?
FDE 아웃소싱은 엔지니어의 심층적인 작업을 강조하고, 사용자, 데이터, 모델 및 기존 시스템과 함께 응용 프로그램을 발전시킵니다. 일반적으로 AI 개발은 응용 프로그램 및 인터페이스에 초점을 맞춘 더 명확한 기능 요구 사항을 시작합니다. FDE는 부서별로 식별, Fed back 또는 구동되는 프로젝트에 더 적합합니다.
전체 답변보기AI 아웃소싱 조달, 인용 및 합격응용 프로그램의 응용 프로그램은 먼저 PoC 또는 공식 시스템의 직접 구현?
모델 효과, 데이터 품질 또는 시스템 조건이 유효하지 않은 경우, PoC의 제한된 범위는 수행되어야한다; 동일한 유형의 기능이 실제 샘플에 유효하다면, 범위, 인터페이스 및 합격 표준은 안정적이고 생산 공정에 직접 통합 될 수있다. PoC은 낮은 적합 형식 시스템이지만, 오히려 중요한 불확실에 대한 대답입니다.
전체 답변보기기업 AI 효과, 안전 및 계속 가동AI 프로젝트가 합격 및 검사 지표를 개발하는 방법?
AI 프로젝트는 단순히 “좋은 전망”를 받아들이고 자료의 100% 정확도에 투입할 수 없습니다. 지시자는 사업 결과, 모형 효력, 체계 성과, 안전 특권 및 수동 밑바닥 위로 둘 다를 커버해야 합니다. 시험 수집은 실제적인 가동에서 파생되고 어려움과 위험에 따라 구조될 것입니다.
전체 답변보기기업 AI 운송 조직 및 구현사업 또는 IT 부서가 엔터프라이즈 AI 전송에 대해 책임지고 있습니까?
환경 AI 운송은 운영 및 IT 공동 책임이 필요하지만 다른 책임과 함께합니다. 비즈니스 부문 정의 문제, 지식 캘리브, 실제 샘플 및 최종 결과 및 IT 또는 기술 팀은 데이터 인터페이스, 정체적 특권, 아키텍처, 보안, 해체 및 운송에 대한 책임이 있습니다. 관리는 우선 순위, 예산 및 교차 결정 결정 결정에 대한 책임이 있습니다.
전체 답변보기기업의 현재 상태의 상황에 더 분석이 필요합니까?
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