Prima risposta: In quali circostanze è appropriato outsourcing FDE
Mentre le aziende hanno chiaramente espresso il loro desiderio di utilizzare AI, c'è spesso una mancanza di una persona all'interno dell'organizzazione che comprende processi aziendali, condizioni di dati, capacità di modellazione e consegna del software. Il team di algoritmi può essere interessato con indicatori di modello, dipartimenti di business con efficienza e risultati, team IT con autorità, sicurezza e stabilità del sistema, e non c'è ruolo in continuo progresso tra di loro, che è lo scenario più prezioso per l'outsourcing FDE.
Se l'impresa ha solo un obiettivo generale di "deploying a large model" e senza la testa di operazioni, un campione reale o dati che possono essere utilizzati, il FDE non può creare valore in un vuoto. Le condizioni più ragionevoli per l'avvio sono almeno una missione ad alta frequenza, un team operativo disposto a partecipare, un campione di campioni dissensitized, e un contatto tecnico che può spiegare i sistemi esistenti e requisiti di sicurezza.
- Progetti di impronta per la pratica trasversale, i dati, AI e l'integrazione dei sistemi
- Adatto per le imprese che sono più testate pilota, ma sono lente per entrare in produzione
- Non adatto per presentazioni concettuali senza compiti operativi, campioni e persone responsabili
Differenze fondamentali tra l'outsourcing FDE e l'outsourcing generale dello sviluppo
L'outsourcing del software generico inizia solitamente con requisiti relativamente chiari, prototipi e funzioni di accettazione; l'outsourcing dei FDE s affronta spesso problemi che non sono completamente strutturati, richiedendo l'accesso alle missioni di osservazione sul posto, la raccolta di conoscenze e dati, l'identificazione di giudizi che possono essere supportati da AI, e la traduzione di linguaggi aziendali in set di valutazione, interfacce degli strumenti e processi di produzione.
FDE non sostituisce i product manager, gli ingegneri di algoritmi o gli specialisti di business, ma è responsabile della connettività. Un progetto qualificato FDE dovrebbe essere in grado di spiegare come gli obiettivi operativi corrispondono alle missioni AI, come i campioni sono formati, come i risultati del modello entrano in CRM, ERP, OA o sistemi professionali, e come gli errori, gli eccessi e la bassa fiducia sono restituiti al trattamento manuale.
- L'outsourcing ordinario è più focalizzato sulla consegna a distanza, e FDE pone maggiore enfasi sulla certificazione laterale diagnostica
- FDE deve comprendere gli indicatori operativi e poter guidare l'integrazione dell'ingegneria.
- I prodotti chiave includono mappe paesaggistiche, valutazione e valutazione, programmi di integrazione e meccanismi operativi
Fase I: Diagnostica aziendale e priorità paesaggistiche
La fase di avvio inizia con interviste con gli implementatori di missione e gli utenti finali, selezione dei casi reali recenti, e recupero di input, elaborazione, giudizio, uscita e anomalie.
Ogni progetto candidato identifica l'attuale volume di elaborazione mensile, il tasso medio di tempo, il tasso di back-to-work, il tempo di attesa e le conseguenze.
Fase 2: Completamento di PoC con una vera missione, non una dimostrazione
L'outsourcing PoC di FDE dovrebbe utilizzare un campione autentico e autorizzato e includere compiti normali, anormali, contrastanti, mancanti e ultra-vire. Le domande di conoscenza richiedono la valutazione di fonti di riferimento, rifiuti, autorizzazioni e aggiornamenti dei documenti; l'elaborazione dei documenti richiede la valutazione dell'accuratezza del campo, dell'output strutturato e della correzione manuale; e l'agente richiede strumenti di valutazione per l'adattamento, lo stato, la rivisitazione e l'approvazione manuale.
Le conclusioni del CPC sono divise in almeno tre categorie: “necessario integrare i dati o i processi di cambiamento” “non è raccomandato per la continuazione.” La memorizzazione di uno scenario inappropriato è anche un risultato prezioso, in quanto evita le imprese che continuano a sviluppare pienamente i loro bilanci nella direzione della mancanza di dati, responsabilità o business porte chiuse.
- Congelando la raccolta di valutazione, quindi confrontando il modello, l'accenno e la versione di processo
- E effetti record, ritardi, costi e tassi di intervento manuali.
- Elenco delle lacune nell'accesso alla produzione alla fine della PoC
Fase III: Produzione integrata, governance sicura e operazioni online
FDE deve confermare con il provider di sistema IT aziendale o originale API, data lead, account di servizio, rete, distribuzione e finestra di distribuzione, e non può considerare le interfacce di modello da completare.
Prima di andare online, l'interfaccia esterna dovrebbe essere provata nel tempo, i modelli non sono disponibili, i conflitti di conoscenza, le richieste di ripetizione, le anomalie manuali a lungo termine e di costo.
Come FDE è esternalizzato per citazioni, contratti e accettazione
I progetti di incertezza più elevati sono adatti per contrarsi a fasi di diagnostica, PoC e supporto di produzione e operativo. La fase diagnostica si basa su una gamma di tasse e ruoli di partecipazione; la PoC è valutata da obiettivi di scena, campione e valutazione; la fase di produzione viene quindi stimata sulla base di integrazione dei sistemi, cooptazione, sicurezza, distribuzione e responsabilità dei trasporti.
L'accettazione e l'ispezione non sono solo una pagina di funzione, ma un controllo deve essere effettuato contro la scena e il documento di processo, la raccolta di valutazione della versione, il rapporto di impatto, il codice sorgente o la configurazione, l'interfaccia e il permesso, i registri di prova, gli script di distribuzione, gli allarmi di sorveglianza, la formazione operativa e il trasferimento di conoscenze.
- La scrittura del contratto cancella i dati del cliente, le interfacce e le responsabilità di autorizzazione operativa
- Punti di decisione per la continuazione, l'adeguamento o la sospensione in ogni fase
- I risultati dovrebbero consentire alle imprese di riesaminare, comprendere e sostenere le loro operazioni
Come funziona l'outsourcing FDE dalla lettura dei risultati all'ingresso del progetto?
Il problema più probabile dopo la lettura di articoli metodologici è l'accettazione di principi, che non sono tradotti nel passo successivo. Si propone che il capo delle operazioni organizzi un mini-officina di 60-90 minuti, scegliendo solo un processo reale e non affrettandosi a discutere la piattaforma completa.
Passo 1: Stabilimento di uno stato attuale e base di campione
I dati sono disponibili per una o due settimane di fila, ma non per cicli di campionamento e fluttuazioni operative. Non impostare una buona velocità di risparmio prima, quindi invertire i dati.
Fase 2: Chiarifica la chiusura iniziale e l'inazione
La prima fase è progettata per consentire una catena di funzionare e essere ritracciabile, piuttosto che impilata nella stessa versione dell'approccio del sito FDE, consegna FDE PoC, accettazione del contratto FDE.
Passo 3: Abbina risultati tecnici alle prove di ingegneria
Il progetto AI mantiene anche una versione della valutazione, della configurazione di accenno o processo, delle sorgenti di modello e di conoscenza, dei record di correzione manuale e della bassa fiducia, delle prove di regressione ultra e dei guasti.
Passo 4: Ricezione, ispezione e disco con lo stesso calibro
Combinato con “Phase 2: Complezione di PoC con una vera missione, non una dimostrazione” predispone il ciclo di osservazione e la soglia di qualità. Supponendo che il processo originale gestisce 600 attività al mese, una media di 20 minuti e un tasso di ritorno del 10 per cento, il target può essere indicato come “sei settimane dopo l’inizio della linea, con una riduzione media del 25 per cento nel tempo, e un tasso di ritorno
- Materiale operativo: diagramma di flusso, ruolo, missione campione, problemi attuali e dati di base
- Materiale tecnico: inventario del sistema, interfaccia, accesso dei dati, ambiente di distribuzione e requisiti di sicurezza
- Materiale del progetto: portata di prima fase, esclusioni, matrice di responsabilità, pietre miliari e meccanismi di cambiamento
- Materiale di ricezione e di ispezione: set di prova, record di esecuzione, elenco di carenze, domande di indicatori e documenti di consegna
Quando questi materiali sono identificati congiuntamente da parti operative e tecniche, il metodo nell'articolo è effettivamente inserito nel progetto. Se i dati chiave, l'autorizzazione dell'interfaccia o la persona responsabile non sono in atto, il passo successivo logico è di solito un limitato diagnostico o PoC, piuttosto che un impegno immediato per completare il periodo di lavoro e il prezzo totale fisso.
Metodologia di attuazione per l'azione di progetto
- Il valore dell'outsourcing FDE è quello di collegare i problemi aziendali, le capacità AI e i sistemi di produzione
- Validazione della vera missione e del sistema di valutazione fisso, poi produzione
- Il controllo del rischio è più facile da diagnostica, PoC, la cooperazione di fase di produzione e di funzionamento
Servizi, programmi e orientamenti decisionali rilevanti
Servizio di implementazione FDEETERPRESS
Visualizzare la diagnostica della scena, la collaborazione sul campo, PoC, IC e la gamma di consegna operativa
Vedi i dettagliSolutionsSoluzioni di ausilio FDEEentrense
Comprendere l'architettura completa di attuazione delle operazioni, dei dati, dei modelli, dei sistemi e della governance
Vedi i dettagliScena di capacitàPiattaforma di sinergie FDEEENTPRESS AI
Visualizza i moduli, le prove e l'accettazione della base nello scenario di funzionalità di livello C
Vedi i dettagliProseguendo per conciliare le questioni comuni nel processo decisionale del progetto
Come fa l'outsourcing FDE differisce da sviluppo comune del software AI?
L'outsourcing FDE sottolinea l'approfondimento degli ingegneri, lavorando con utenti, dati, modelli e sistemi esistenti per far avanzare l'applicazione. Il normale sviluppo AI di solito inizia con un più chiaro requisito funzionale, focalizzandosi su applicazioni e interfacce. FDE è più adatto per progetti che devono essere identificati, alimentati o guidati in settori.
Visualizza risposta completaAI Appalti, citazioni e accettazioniL'applicazione della domanda dovrebbe essere prima PoC o una implementazione diretta del sistema formale?
Quando gli effetti del modello, la qualità dei dati o le condizioni di sistema non sono state convalidate, dovrebbe essere eseguita una gamma limitata di PoC; se lo stesso tipo di funzionalità viene convalidato su un campione reale, gli standard di gamma, interfaccia e accettazione sono stabili e possono essere direttamente integrati nel processo di produzione.
Visualizza risposta completaenterprise AI Efficienza, Sicurezza e Operazione ContinuaCome dovrebbe il progetto AI sviluppare indicatori di accettazione e di ispezione?
Il progetto AI non può accettare e accettare “si comporta bene” o impegnarsi al 100% di precisione dei dati. Gli indicatori dovrebbero coprire sia i risultati aziendali, gli effetti dei modelli, le prestazioni del sistema, i privilegi di sicurezza e le attività di fondo manuali. La raccolta dei test deve essere derivata da operazioni reali e strutturata in base alla difficoltà e al rischio.
Visualizza risposta completaEnterprise AI Organizzazione e attuazione dei trasportiIl reparto business o IT dovrebbe essere responsabile del trasferimento AI aziendale?
Il settore delle imprese, le questioni di definizione, il calibro della conoscenza, i campioni reali e i risultati finali, e le squadre IT o tecniche sono responsabili per le interfacce di dati, i privilegi di identità, l'architettura, la sicurezza, la diffusione e il trasporto.
Visualizza risposta completaNecessità di ulteriori analisi nel contesto dello stato attuale dell'impresa?
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