Waarom gebeurt hetzelfde kwaliteitsprobleem elke maand?
Herhaalde kwaliteitsproblemen wijzen erop dat ondernemingen alleen producten onder de norm hebben behandeld zonder de oorzaken van de oorzaak en preventieve maatregelen te elimineren.
Deze video wordt gebruikt voor het leren van kennis en interne discussies.
Laten we eens kijken wat we kunnen doen.
Herhaalde kwaliteitsproblemen wijzen erop dat ondernemingen alleen producten onder de norm hebben behandeld zonder de oorzaken van de oorzaak en preventieve maatregelen te elimineren.
De video-inhoud van dit nummer wordt gelezen
De volgende zijn gestructureerde tekstuele interpretaties van de video voor de huidige periode, die toelaten om snel te lezen, interne discussie en zoeken; het is geen woord-voor-woord ondertitel. Rond..waarom dezelfde kwaliteitsproblemen herhaald elke maand, wordt gesuggereerd dat een onderscheid worden gemaakt tussen oppervlakteverschijnselen, zakelijke oorzaken en systeemverbeteringen voordat te beslissen of procesaanpassingen, data governance, systeemintegratie, automatisering of aanpassing ontwikkeling nodig zijn.
1. Onderscheid tussen terugkeer en onderliggende governance
Herhaalde kwaliteitskwesties suggereren dat de onderneming alleen ondermaatse zaken heeft behandeld, zonder de oorzaken en preventieve maatregelen te sluiten. Problemen, batches, processen, apparatuur, personeel en leveranciers zijn niet gemakkelijk te identificeren wanneer gegevens worden verspreid.
2. Welke gegevens moeten worden gekoppeld aan kwaliteitsproblemen
Herhaalde kwaliteitskwesties suggereren dat de onderneming alleen ondermaatse zaken heeft behandeld, zonder de oorzaken en preventieve maatregelen te sluiten. Problemen, batches, processen, apparatuur, personeel en leveranciers zijn niet gemakkelijk te identificeren wanneer gegevens worden verspreid.
3. Hoe de preventieve maatregelen voor aanvaarding te corrigeren
Herhaalde kwaliteitskwesties suggereren dat de onderneming alleen ondermaatse zaken heeft behandeld, zonder de oorzaken en preventieve maatregelen te sluiten. Problemen, batches, processen, apparatuur, personeel en leveranciers zijn niet gemakkelijk te identificeren wanneer gegevens worden verspreid.
Wat moeten we met deze scène doen?
Omgaan met geplande veranderingen, inventarisverschillen, duplicaten van kwaliteit, tekening versies, apparatuur uitschakelingen, inkooplogistiek en batchings achteraf. Rond.Waarom is hetzelfde kwaliteitsprobleem herhaald elke maand, echte input, verwachte output, gereedschap privileges, handmatige goedkeuring, ongebruikelijke behandeling en operationele acceptatie indicatoren moeten worden gedefinieerd alvorens te beslissen of regels, scripts, API, Codex of andere AIAgents te gebruiken.
De verificatie van de voorwaarden, aansprakelijkheid, gegevensbronnen en uitzonderingen geschiedt met behulp van echte monsters en de presentatie wordt niet gebruikt als vervanging voor productie-informatie.
De verificatie van de voorwaarden, aansprakelijkheid, gegevensbronnen en uitzonderingen geschiedt met behulp van echte monsters en de presentatie wordt niet gebruikt als vervanging voor productie-informatie.
De verificatie van de voorwaarden, aansprakelijkheid, gegevensbronnen en uitzonderingen geschiedt met behulp van echte monsters en de presentatie wordt niet gebruikt als vervanging voor productie-informatie.
Voorgestelde paden voor verbetering
- 1Harmonisatie van materiaal, product, proces en leveranciersgegevens
Het selecteren van recente en representatieve taken en anomalieën, het identificeren van deelnemers, input-outputs, tijd en huidige kosten.
- 2Verbind plan, inventaris, productie, kwaliteit en uitrusting status
Onderscheid tussen handelingen die zelf uitvoeren, die handmatige bevestiging vereisen en die automatische verwerking verbieden.
- 3Maak batch, versie en ongebruikelijke met terugwerkende kracht ketting
Begin met de ontwerp, een kopie of een beperkte scène, en houd de abnormale transferer en terugtocht.
- 4Continue verbetering van het gebruik van indicatoren voor levering, kwaliteit, inventaris en kosten
Continue observatie van nauwkeurigheid, adoptie, verwerking cyclus, fout en echte bedrijfsresultaten.
Hoe de ontvangst en inspectie automatiseren is echt effectief.
De acceptatie kan niet uitsluitend gebaseerd zijn op de vraag of één enkele demonstratierun wordt uitgevoerd. De volgende resultaten moeten continu worden waargenomen met behulp van onafhankelijke monsters en echte afwijkingen, en premodificatie basislijnen van hetzelfde kaliber moeten worden gehandhaafd:
- Vermindering van het aantal rekeningen en geplande verschillen in uitvoering
- Of kwaliteit en apparatuur problemen zijn root-caused gesloten lussen
- Of de versie en batch aan het einde van de cursus traceerbaar zijn
- Vroegtijdige waarschuwing voor anomalieën in de inkoop, logistiek en levering
De autorisatie, goedkeuring, audit en handmatige overname moeten ook worden gecontroleerd als het gaat om het bedrag, de klant commitment, privacy, compliance, productie verandering of verwijdering operaties.
Voortgaan met de programma's
MES productie Implementatiesysteem
Plannen, werkbladen, materialen, kwaliteit en productie-vooruitgang verbinden
Zie detailsGerelateerde middelenPLM-, QMS- en EAM-systemen
Beheer van de gegevens over de uitvoering, kwaliteit, uitrusting en fabricage
Zie detailsGerelateerde middelenOpslag-, order- en logistieke systemen
Inventaris, bestellingen, transport en naleving verbinden
Zie details