Mengapa masalah kualitas yang sama terjadi setiap bulan?
Masalah kualitas yang berulang menyarankan bahwa perusahaan mungkin telah ditangani dengan hanya produk substandard, tanpa menutup akar menyebabkan dan langkah-langkah pencegahan.
Video ini digunakan untuk mempelajari infomatik dan diskusi internal.
Mari kita lihat apa yang bisa kita lakukan.
Masalah kualitas yang berulang menyarankan bahwa perusahaan mungkin telah ditangani dengan hanya produk substandard, tanpa menutup akar menyebabkan dan langkah-langkah pencegahan.
Isi video dari masalah ini sudah dibaca
Berikut ini adalah interpretasi tekstual dari video untuk periode saat ini, yang memungkinkan untuk membaca cepat, diskusi internal dan pencarian; ini bukan sebuah kata-kata-untuk-kata subjudul. Sekitar "mengapa masalah kualitas yang sama diulang setiap bulan", disarankan bahwa perbedaan akan dibuat antara fenomena permukaan, menyebabkan bisnis dan peningkatan sistem sebelum memutuskan apakah proses penyesuaian, pemerintahan data, integrasi sistem, otomatisasi atau pengembangan akurasi diperlukan.
Perselisihan antara masuk ulang dan pemerintahan yang mendasarinya
Pertanyaan-pertanyaan berkualitas berulang menunjukkan bahwa perusahaan mungkin telah berurusan dengan hanya item-item yang substandard, tanpa menutup akar penyebab dan pencegahan. Masalah, batch, proses, peralatan, personil dan pemasok tidak mudah diidentifikasi ketika data tersebar.
Data apa yang perlu dikaitkan dengan masalah kualitas
Pertanyaan-pertanyaan berkualitas berulang menunjukkan bahwa perusahaan mungkin telah berurusan dengan hanya item-item yang substandard, tanpa menutup akar penyebab dan pencegahan. Masalah, batch, proses, peralatan, personil dan pemasok tidak mudah diidentifikasi ketika data tersebar.
3, bagaimana cara memperbaiki langkah pencegahan untuk penerimaan.
Pertanyaan-pertanyaan berkualitas berulang menunjukkan bahwa perusahaan mungkin telah berurusan dengan hanya item-item yang substandard, tanpa menutup akar penyebab dan pencegahan. Masalah, batch, proses, peralatan, personil dan pemasok tidak mudah diidentifikasi ketika data tersebar.
Apa yang harus kita lakukan dengan adegan ini?
Berurusan dengan perubahan yang direncanakan, perbedaan inventaris, duplikasi kualitas, menggambar versi, shutdowns peralatan, pengubahan logistik dan pembatasi secara menyeluruh. Sekitar "mengapa masalah kualitas yang sama berulang setiap bulan" masukan nyata, keluaran, hak alat, persetujuan alat, penanganan manual, penanganan tidak biasa dan indikator penerimaan operasional harus didefinisikan sebelum memutuskan apakah akan menggunakan aturan, script, API, Codex atau lain AIFEMS.
Verifikasi kondisi, kewajiban, sumber data dan pengecualian dilakukan menggunakan sampel nyata, dan presentasi tidak digunakan sebagai pengganti bukti produksi.
Verifikasi kondisi, kewajiban, sumber data dan pengecualian dilakukan menggunakan sampel nyata, dan presentasi tidak digunakan sebagai pengganti bukti produksi.
Verifikasi kondisi, kewajiban, sumber data dan pengecualian dilakukan menggunakan sampel nyata, dan presentasi tidak digunakan sebagai pengganti bukti produksi.
Jalan yang disarankan untuk perbaikan
- 1Penyesuaian bahan, produk, proses dan pemasok data master
Memilih tugas-tugas baru-baru ini dan perwakilan dan anomali, mengidentifikasi peserta, keluaran masukan, biaya waktu dan saat ini.
- 2Rencana koneksi, inventaris, produksi, kualitas dan status peralatan
Distinksi antara aksi yang dijalankan sendiri, memerlukan konfirmasi manual dan melarang proses otomatis.
- 3Buat batch, versi, dan rantai retroaktif yang tidak biasa
Mulailah dengan draft, salinan atau adegan terbatas, dan menjaga normal transferer dan mundur.
- 4Peningkatan terus menerus dalam penggunaan pengiriman, kualitas, inventaris dan indikator biaya
Pengamatan terus-menerus akurasi, adopsi, siklus pemrosesan, kesalahan dan hasil bisnis yang nyata.
Bagaimana cara mengotomatisasi penerimaan dan inspeksi itu sangat efektif.
Penerimaan tidak hanya didasarkan pada apakah demonstrasi tunggal berjalan. Hasil berikut harus diamati terus menggunakan sampel independen dan anomali nyata, dan awal-modifikasi baseline dari kaliber yang sama harus dipertahankan:
- Reduksi dalam jumlah akun dan terencana perbedaan implementasi
- Apakah masalah kualitas dan peralatan adalah akar-menyebabkan loop tertutup
- Apakah versi dan batch dapat dilacak pada akhir kursus
- Peringatan awal pengadaan, anomali logistik dan pengiriman
Otorisasi, persetujuan, audit dan pengambilalihan manual juga harus diverifikasi ketika datang ke jumlah, komitmen pelanggan, privasi, kepatuhan, perubahan produksi atau operasi penghapusan.
Lanjutkan untuk mempelajari tentang program
Sistem Implementasi Produksi MES
Menghubungkan rencana, lembar kerja, bahan, kualitas dan kemajuan produksi
Lihat rincianSumber daya terkaitPLM, QMS dan sistem EAM
Manajemen versi, kualitas, peralatan dan data rekayasa manufaktur
Lihat rincianSumber daya terkaitSistem penyimpanan, ketertiban dan logistik
Hubungkan inventaris, perintah, transportasi dan kepatuhan
Lihat rincian