Dlaczego ten sam problem jakości zdarza się co miesiąc?
Wielokrotne problemy jakościowe sugerują, że przedsiębiorstwa mogły zajmować się jedynie produktami niespełniającymi norm, bez zamykania podstawowych przyczyn i środków zapobiegawczych.
Ten film jest używany do uczenia się wiedzy w środowisku przedsiębiorczym i do wewnętrznych dyskusji.
Zobaczmy, co da się zrobić.
Wielokrotne problemy jakościowe sugerują, że przedsiębiorstwa mogły zajmować się jedynie produktami niespełniającymi norm, bez zamykania podstawowych przyczyn i środków zapobiegawczych.
Zawartość wideo w tym numerze jest odczytywana
Poniżej przedstawiono ustrukturyzowane interpretacje tekstowe filmu na bieżący okres, które pozwalają na szybkie czytanie, wewnętrzną dyskusję i wyszukiwanie; nie jest to podtytuł słowny. Wokół "dlaczego te same problemy jakościowe powtarzane co miesiąc", sugeruje się, aby dokonać rozróżnienia między zjawiskami powierzchniowymi, przyczynami działalności gospodarczej i ulepszeniami systemu przed podjęciem decyzji, czy wymagane są dostosowania procesu, zarządzanie danymi, integracja systemu, automatyzacja lub rozwój dostosowania.
1. Rozbieżność między ponownym wejściem na rynek a zarządzaniem podstawowym
Wielokrotne pytania jakościowe sugerują, że przedsiębiorstwo mogło zajmować się jedynie niestandardowymi przedmiotami, bez zamykania przyczyn i środków zapobiegawczych. Problemy, partie, procesy, sprzęt, personel i dostawcy nie są łatwo identyfikowane, gdy dane są rozproszone.
2. Jakie dane muszą być powiązane z kwestiami jakości
Wielokrotne pytania jakościowe sugerują, że przedsiębiorstwo mogło zajmować się jedynie niestandardowymi przedmiotami, bez zamykania przyczyn i środków zapobiegawczych. Problemy, partie, procesy, sprzęt, personel i dostawcy nie są łatwo identyfikowane, gdy dane są rozproszone.
3. Jak skorygować środki zapobiegawcze w celu przyjęcia
Wielokrotne pytania jakościowe sugerują, że przedsiębiorstwo mogło zajmować się jedynie niestandardowymi przedmiotami, bez zamykania przyczyn i środków zapobiegawczych. Problemy, partie, procesy, sprzęt, personel i dostawcy nie są łatwo identyfikowane, gdy dane są rozproszone.
Co zrobimy z tą sceną?
Radzenie sobie z planowanymi zmianami, rozbieżności w stanie inwentarza, duplikaty jakości, wersje rysunku, zamknięcia urządzeń, logistyki zamówień i zaplecze retrospektywnie. "Dlaczego ten sam problem jakości powtarzany co miesiąc" prawdziwe wejście, oczekiwany wyjście, przywileje narzędzia, ręczna homologacja, nietypowy manipulacja i operacyjne wskaźniki akceptacji powinny być zdefiniowane przed podjęciem decyzji, czy korzystać z zasad, skryptów, API, Codex lub innych AIANT.
Weryfikacja warunków, odpowiedzialności, źródeł danych i wyjątków odbywa się przy użyciu rzeczywistych próbek, a prezentacja nie jest wykorzystywana jako substytut dowodów produkcji.
Weryfikacja warunków, odpowiedzialności, źródeł danych i wyjątków odbywa się przy użyciu rzeczywistych próbek, a prezentacja nie jest wykorzystywana jako substytut dowodów produkcji.
Weryfikacja warunków, odpowiedzialności, źródeł danych i wyjątków odbywa się przy użyciu rzeczywistych próbek, a prezentacja nie jest wykorzystywana jako substytut dowodów produkcji.
Sugerowane ścieżki poprawy
- 1Harmonizacja danych podstawowych dotyczących materiału, produktu, procesu i dostawcy
Wybór ostatnich i reprezentatywnych zadań i nieprawidłowości, identyfikacja uczestników, wyjście wejściowe, czas i koszty bieżące.
- 2Połącz plan, inwentaryzację, produkcję, jakość i status sprzętu
Rozróżnienie pomiędzy działaniami samowykonującymi się, wymagającymi ręcznego potwierdzenia i zakazującymi automatycznego przetwarzania.
- 3Tworzenie łańcucha wsadowego, w wersji i nietypowego łańcucha wstecznego
Zacznij od szkicu, kopii lub ograniczonej sceny, i zachować nienormalny transferer i odwrotu.
- 4Ciągłe doskonalenie wykorzystania wskaźników dostawy, jakości, inwentaryzacji i kosztów
Ciągłe obserwacje dokładności, adopcji, cyklu przetwarzania, błędów i rzeczywistych wyników biznesowych.
Jak zautomatyzować odbiór i inspekcję jest naprawdę skuteczne.
Akceptacja nie może opierać się wyłącznie na tym, czy działa pojedyncza demonstracja. Następujące wyniki należy stale obserwować przy użyciu niezależnych próbek i rzeczywistych anomalii, a także należy utrzymać podstawowe wartości przed modyfikacją tego samego kalibru:
- Zmniejszenie liczby rachunków i planowanych rozbieżności w zakresie wykonania
- Czy problemy z jakością i sprzętem są spowodowane pętlą zamkniętą
- Czy wersja i partia są możliwe do śledzenia na końcu kursu
- Wczesne ostrzeganie o nieprawidłowościach w zamówieniach publicznych, logistyce i dostawach
Upoważnienie, zatwierdzenie, audyt i ręczne przejęcie muszą być również weryfikowane w odniesieniu do kwoty, zaangażowania klienta, prywatności, zgodności, zmiany produkcji lub usunięcia.
Kontynuacja nauki o programach
MES System Wdrażania Produkcji
Połącz plany, arkusze robocze, materiały, jakość i postęp produkcji
Zob. szczegółowe informacjePowiązane zasobySystemy PLM, QMS i EAM
Zarządzanie danymi dotyczącymi wersji, jakości, sprzętu i inżynierii produkcyjnej
Zob. szczegółowe informacjePowiązane zasobySystemy magazynowania, zamówień i logistyki
Połącz inwentaryzację, zamówienia, transport i zgodność
Zob. szczegółowe informacje