Hoe kies ik tussen de firma en de AI transition service provider?

Eerst kijken we of de firma advies nodig heeft, de PoC of de hele operatie.

De externe mogelijkheden die nodig zijn verschillend in verschillende stadia. Alleen wanneer de richting niet duidelijk is moet de AI transitie overleg en scène diagnose worden uitgevoerd; kennis, monsters en zakelijke leiders zijn beschikbaar, maar het model is niet gedefinieerd voor beperkte PoC; en het prototype wordt alleen ontwikkeld door middel van validatie, voorbereiding voor toegang tot CRM, ERP, OA of business platforms, en is in de productie, implementatie en lange termijn operationele fasen.

De projectgrens is vaak onbetrouwbaar als de leverancier zich ertoe verbindt een volledige prijs en effect aan te bieden voordat hij zich bewust is van het volume van het bedrijfsleven, gegevensbronnen, gevolgen van fouten en het systeemomgeving. Een onderneming kan de andere partij verplichten een lijst van kwesties, informatiebehoeften en fase-oordeel in te dienen om te zien of zij bereid is onzekerheid te identificeren in plaats van snel alle behoeften in een groot project te verpakken.

• Lijst van leveringsscenario's, waarderanking en routekaart voor de adviesfase
• Levering van vaste taaksets, releaseresultaten en aanbevelingen voor continue input in de PoC fase
• Uitvoeringsfase levering van toepassingen, interfaces, competenties, testen, implementatie en operationele capaciteiten

Het beoordelen van dienstverleners op een echte missie, niet alleen een algemene presentatie

De gemeenschappelijke vraag en antwoord, vooraf voorbereide documentatie en vlotte paden tonen alleen maar aan dat het model enige capaciteit heeft om de werkelijke taken van de onderneming te vervullen. Een beoordeling moet een dissensieve steekproef omvatten die normale, ontbrekende, tegenstrijdige, ultra vires, anomalieën en situaties die handmatig oordeel vereisen, en kandidaten in staat stellen om de testmethoden, verschillen in resultaten en redenen voor mislukking uit te leggen.

Het uitstekende team toont niet alleen de beste output, maar bespaart eerder modellen, kennis, tips, regels en tools die worden herhaald en vergeleken over dezelfde taakset. Voor het verkeerde resultaat, moet het team in staat zijn om onderscheid te maken tussen problemen van brongegevens, kennisherwinning, modelredenering, procesregels, systeeminterfaces of privileges configuraties, en suggereren de bijbehorende reparatie of handmatige bodeming.

• Kunnen de resultaten opnieuw worden gecontroleerd op een vast monster?
• Antwoorden of bronnen worden aangehaald en privileges worden waargenomen
• Of er gereedschap opnieuw moet worden geprobeerd, omgekeerd of overgezet nadat ze niet hebben aangebeld
• of regressiebeoordelingen moeten worden uitgevoerd na bijwerking van modellen en kennis

Controleer gegevensbeheer, systeemintegratie en productie-engineering capaciteit

Het proces van het creëren van een dienstverlener moet worden gecontroleerd op zijn vermogen om software engineering vaardigheden zoals identificatie, autoriteit segregatie, API integratie, hertesting, log auditing, prestatie monitoring, en grijswaarden distributie uit te voeren.

Kennis en gegevens kunnen niet worden geïmporteerd zonder dat ze worden beheerd. De bron, verantwoordelijke persoon, versie, geldigheid, toegang tot, toegang tot en updateprocessen moeten worden geïdentificeerd; wanneer gegevens betrekking hebben op klanten, contracten, werknemers of operaties, moeten de grenzen van dissensitisering, bewaring, modellering en implementatie worden bepaald.

Harmonisatie van de inschrijvingen en programma's op dezelfde reeks onderwerpen

Bij het vergelijken van de verschillende AI Transportprogramma's van Enterprise moeten alle dienstverleners dezelfde zakelijke achtergrond, steekproefvoorwaarden, systeemomvang en succesindicatoren krijgen en moet worden gevraagd om de aannames, uitsluitingen, kosten van derden, samenwerking van cliënten en de belangrijkste risico's afzonderlijk toe te lichten. Dit maakt het mogelijk om onderscheid te maken tussen prijsverschillen van teamefficiëntie, technische routes of het weglaten van datagovernance, interface-alignance, evaluatie en verantwoordingsplicht.

Het voorgestelde programma moet in ieder geval antwoorden: waarom de eerste scènes de moeite waard waren, welke voorwaarden nog niet waren vervuld, hoe de PoC is gestopt of voortgezet, welke grenzen werden gebruikt voor data en modellen, hoe bestaande systemen werden aangesloten, welke resultaten werden geaccepteerd, hoe de broncodeconfiguratie en rekeningnummers werden uitgewisseld, en wie kennis zou bijwerken, afwijkingen en controlekosten zou verwerken wanneer on-line.

• Toepassingsgebied van de concrete acties en gebruiksrollen
• Gegevenskennis en systeeminterface
• Indicatoren, monsters en acceptatiekalibratie
• Veiligheid, inzet en afhankelijkheid van derden
• Levering, intellectuele eigendom en overname van verantwoordelijkheid
• Werking, handhaving en het volgen van de iteratieve aanpak

Afschrijving van contracten bij besluit node om het risico van eenmalige input te verminderen

Enterprise AI Transport kan het split contract of mijlpaal optimaliseren door diagnose, PoC, productie implementatie en werking. Elke fase stelt de voorwaarden voor input, output, tijd, wederzijdse verantwoordelijkheid en toegang tot de volgende fase vast.

De ontvangst en inspectie mag niet beperkt blijven tot

Gebruik operationele mogelijkheden om te bepalen of Enterprise AI Transport duurzaam is

De dienstverlener moet de monitoring-, herintroductie-, versiebeheer- en probleemresponsmechanismen beschrijven in plaats van de voltooiing van de implementatie als eindpunt van het project te gebruiken.

Een onderneming is bijvoorbeeld van plan om AI te gebruiken om verkoopmateriaal te verwerken, waardoor maandelijkse taken, gemiddelde tijdrovende, back-to-work- en wachttijden en zes weken grijswaarden worden geregistreerd om adoptiepercentages, handmatige wijzigingen en eindleveringscycli te vergelijken. De cijfers zijn afkomstig van de onderneming eigen basislijn om te bepalen of de Enterprise AI Transport waarde heeft gecreëerd of alleen een nieuwe reeks te onderhouden instrumenten heeft toegevoegd.