Comment choisir entre l'entreprise et le fournisseur de services de transition AI?

Premièrement, nous verrons si l'entreprise a besoin de conseils, du PoC ou de toute l'opération.

Les capacités externes requises sont différentes à différents stades. Seulement lorsque la direction n'est pas claire si la consultation de transition et le diagnostic de scène AI sont entrepris; les connaissances, les échantillons et les chefs d'entreprise sont disponibles, mais le modèle n'est pas défini pour PoC limité; et le prototype n'est développé que par la validation, la préparation pour l'accès à CRM, ERP, OA ou plates-formes d'affaires, et est en phase de production, de mise en œuvre et d'exploitation à long terme.

La limite du projet est souvent peu fiable si le fournisseur s'engage à offrir un prix et un effet complets avant de connaître le volume des activités, les sources de données, les conséquences des erreurs et l'environnement du système.Une entreprise peut exiger de l'autre partie qu'elle présente une liste de questions, les besoins en information et le jugement de stade pour voir si elle est disposée à identifier l'incertitude plutôt que de se précipiter pour regrouper tous les besoins dans un grand projet.

• Liste des scénarios de prestation, classement des valeurs et feuille de route pour la phase consultative
• Livraison d'ensembles de tâches fixes, de résultats de publication et de recommandations pour la poursuite des entrées dans la phase PoC
• Mise en oeuvre des applications, interfaces, compétences, essais, déploiement et capacités opérationnelles

Évaluer les prestataires de services en mission réelle, et pas seulement une présentation générique

La question et la réponse communes, la documentation pré-préparée et les voies fluides montrent seulement que le modèle a une certaine capacité à gérer les tâches réelles de l'entreprise. Une évaluation devrait inclure un échantillon dissensif couvrant normal, manquant, conflictuel, ultra vires, anomalies et situations qui nécessitent un jugement manuel, et permettre aux candidats d'expliquer les méthodes d'essai, les différences de résultats et les raisons de l'échec.

L'excellente équipe ne montre pas seulement la meilleure sortie, mais enregistre plutôt des modèles, connaissances, conseils, règles et outils qui sont répétés et comparés sur le même ensemble de tâches. Pour le mauvais résultat, l'équipe devrait être en mesure de distinguer entre les problèmes des données sources, récupération des connaissances, raisonnement de modèle, règles de processus, interfaces système ou privilèges de configuration, et suggérer la réparation ou le basage manuel correspondant.

• Les résultats peuvent-ils être vérifiés à nouveau sur un échantillon fixe?
• Réponses indiquant si les sources sont citées et les privilèges observés
• Que ce soit pour réessayer, inverser ou transférer des outils après qu'ils n'ont pas réussi à appeler
• la question de savoir s'il faut mettre en œuvre des évaluations de régression après la mise à jour des modèles et des connaissances;

Vérifier la gouvernance des données, l'intégration des systèmes et les capacités d'ingénierie de production

Il faut vérifier la capacité de créer un fournisseur de services pour les compétences en génie logiciel, comme l'identification, la séparation des pouvoirs, l'intégration de API, la réévaluation, l'audit des journaux, le suivi des performances et la distribution à échelle grise.

Les connaissances et les données ne peuvent être importées sans être gérées. La source, la personne responsable, la version, la validité, l'accès, l'accès et la mise à jour des processus doivent être identifiés; lorsque les données sont liées à des clients, des contrats, des employés ou des opérations, les frontières de la dissémination, de la conservation, de la modélisation et du déploiement doivent être déterminées.

Harmonisation des offres et des programmes avec le même ensemble de numéros

En comparant les différents programmes d'Entreprise AI Transport, tous les fournisseurs de services devraient avoir les mêmes antécédents commerciaux, les mêmes conditions d'échantillonnage, la même portée du système et les mêmes indicateurs de succès, et être invités à expliquer séparément les hypothèses, les exclusions, les coûts de tiers, la collaboration avec les clients et les principaux risques, ce qui permettrait de distinguer les différences de prix de l'efficacité de l'équipe, des itinéraires techniques ou de l'omission de la gouvernance des données, de l'alignement des interfaces, de l'évaluation et de la responsabilité.

Le programme proposé devrait au moins répondre aux questions suivantes : pourquoi les premières scènes valent la peine d'être réalisées, quelles conditions n'étaient pas encore en place, comment le PoC s'est arrêté ou a continué, quelles limites ont été utilisées pour les données et les modèles, comment les systèmes existants sont connectés, quels résultats ont été acceptés, comment la configuration du code source et les numéros de compte ont été échangés, et qui actualiserait les connaissances, traiterait les anomalies et contrôlerait les coûts lorsqu'ils sont en ligne.

• Portée des opérations et rôles d'utilisation
• Connaissance des données et interface système
• Indicateurs, échantillons et étalonnage de l'acceptation
• Sécurité, déploiement et dépendance des tiers
• Livraison, propriété intellectuelle et prise en charge
• Fonctionnement, entretien et suivi de l'approche itérative

Ventilation des contrats par nœud de décision pour réduire le risque d'entrée ponctuelle

Enterprise AI Transport peut optimiser le contrat fractionné ou le jalon par diagnostic, PoC, mise en œuvre et fonctionnement de la production. Chaque étape définit les conditions d'entrée, de sortie, de temps, de responsabilité mutuelle et d'entrée dans la prochaine étape.

La réception et l'inspection ne doivent pas se limiter à des systèmes utilisables. La phase PoC vérifie les ensembles de tâches, la qualité, la citation, l'intervention manuelle, le temps de réponse et le coût unique; la phase de production vérifie la fonctionnalité, l'interface, l'autorité, la sécurité, les performances, les journaux, le déploiement et le retour; et la phase de transfert vérifie le code source, la configuration, les numéros de compte, les règles de données, la documentation, la formation et les questions non réglées.

Utiliser la capacité opérationnelle pour déterminer si l'entreprise AI Transport est durable

Le prestataire de services devrait décrire les mécanismes de suivi, de réadmission, de gestion des versions et de réponse aux problèmes, plutôt que d'utiliser l'achèvement du déploiement comme point final du projet.

Par exemple, une entreprise prévoit utiliser AI pour traiter les documents de vente, ce qui permettra d'enregistrer les tâches mensuelles, les temps de travail et d'attente moyens, et les six semaines d'exploitation à échelle grise pour comparer les taux d'adoption, les modifications manuelles et les cycles de livraison finals. Les chiffres proviennent de la base de référence de l'entreprise pour déterminer si l'entreprise AI Transport a créé de la valeur ou a ajouté seulement un nouvel ensemble d'outils à maintenir.