Bagaimana cara memilih antara perusahaan dan penyedia layanan transisi AI?

Pertama, kita akan lihat apakah perusahaan membutuhkan konseling, PoC atau seluruh operasi.

Kemampuan luar yang diperlukan untuk luaran adalah berbeda pada tahap yang berbeda. Hanya ketika arah tidak jelas harus konsultasi transisi AI dan diagnosis adegan menjadi undertaken; pengetahuan, sampel dan pemimpin bisnis tersedia tetapi model tidak didefinisikan untuk PoC terbatas; dan prototipe hanya dikembangkan melalui validasi, persiapan untuk akses ke CRM, ERP, OA atau platform bisnis, dan berada dalam produksi, implementasi dan fase operasi jangka panjang.

Batas proyek sering kali tidak dapat diandalkan jika pemasok tersebut melakukan pengambilan untuk menawarkan harga dan efek penuh sebelum menyadari volume bisnis, sumber data, konsekuensi kesalahan dan lingkungan sistem. Sebuah perusahaan mungkin mengharuskan pihak lain untuk mengajukan daftar isu, kebutuhan informasi dan penilaian tahap untuk melihat apakah itu bersedia mengidentifikasi ketidakpastian daripada bergegas untuk mengemas semua kebutuhan ke dalam proyek besar.

• Daftar skenario pengiriman, peringkat nilai dan peta jalan untuk fase penasihat
• Pengiriman set tugas tetap, hasil rilis dan rekomendasi untuk masukan berkelanjutan dalam fase PoC
• Implementasi tahap pengiriman aplikasi, antarmuka, kompetensi, pengujian, penyebaran dan kemampuan operasional

Penyedia jasa yang membantu orang lain dalam misi yang sebenarnya, bukan hanya presentasi generik

Persoalan dan jawaban umum, dokumentasi pra-persiapan dan jalur lancar hanya menunjukkan bahwa model memiliki beberapa kemampuan untuk menangani tugas-tugas nyata dari perusahaan.Sebuah penilaian harus mencakup sampel dissensif yang meliputi normal, hilang, konflik, ultra vires, anomali dan situasi yang membutuhkan penilaian manual, dan memungkinkan kandidat untuk menjelaskan metode tes, perbedaan dalam hasil dan alasan untuk kegagalan.

Tim ulung tidak hanya menunjukkan keluaran terbaik, tetapi lebih menyimpan model, pengetahuan, tips, aturan dan alat yang diulang dan dibandingkan dengan set tugas yang sama. Untuk hasil yang sama, tim harus dapat membedakan antara masalah dari sumber data, pengetahuan retrieveval, penalaran model, aturan proses, antarmuka sistem atau konfigurasi hak istimewa, dan menyarankan perbaikan yang sesuai atau dasar manual.

• Apa hasilnya bisa diverifikasi lagi pada sampel yang sudah diperbaiki?
• AWAS apakah sumber - sumber dikutip dan hak istimewa diamati
• Apakah akan diulangi, terbalik atau pemindahan alat setelah mereka gagal untuk dipanggil
• Apakah menimplementasikan penilaian regresi setelah memperbarui model dan pengetahuan

Periksa data pemerintahan, integrasi sistem dan kemampuan rekayasa produksi

Proses pembuatan penyedia jasa perlu diperiksa kemampuannya untuk melakukan keahlian rekayasa perangkat lunak seperti identifikasi, segregasi otoritas, integrasi API, pengujian ulang, audit log, pemantauan kinerja, dan distribusi skala kelabu.

Pengetahuan dan data tidak dapat diimpor tanpa dapat dikelola.Sumber, orang yang bertanggung jawab, versi, keabsahan, akses ke, akses ke dan update proses harus diidentifikasi; ketika data yang berhubungan dengan pelanggan, kontrak, karyawan, atau operasi, batas dissensitasi, retensi, pemodelan dan penyebaran harus ditentukan.

Harmonisasi harmoni tender dan program ke set yang sama masalah

Ketika membandingkan berbagai program Transportasi Enterprise AI yang berbeda, semua penyedia layanan harus diberi latar belakang bisnis yang sama, kondisi sampel, lingkup sistem dan indikator keberhasilan, dan diminta untuk menjelaskan asumsi, eksklusi, biaya pihak ketiga, kolaborasi klien dan risiko utama secara terpisah.Hal ini akan memungkinkan untuk membedakan antara perbedaan harga dari efisiensi tim, rute teknis atau penghilangan pengaturan data, keselarasan antarmuka, evaluasi dan akuntabilitas.

Programme yang disarankan harus menjawab: mengapa adegan pertama layak dilakukan, yang kondisi belum berada di tempat, bagaimana PoC berhenti atau melanjutkan, batas apa yang digunakan untuk data dan model, bagaimana sistem yang ada terhubung, apa hasil diterima, bagaimana konfigurasi kode sumber dan nomor akun ditukar, dan yang akan memperbarui pengetahuan, anomali proses dan biaya kontrol ketika on line.

• Skop operasi dan peran penggunaan
• Pengetahuan data dan sistem antarmuka data
• Penunjuk, sampel, dan kalibrasi penerimaan
• Keamanan, penyebaran dan ketergantungan pihak ketiga
• Pengiriman, kekayaan intelektual dan mengambil alih tanggung jawab
• Operasi, mempertahankan dan mengikuti pendekatan iteratif

Penghapusan kontrak oleh node keputusan untuk mengurangi risiko masukan satu kali

Aeroview Enterprise AI Transport dapat mengoptimalkan kontrak split atau tonggak sejarah oleh diagnosis, PoC, implementasi dan operasi produksi. Setiap tahap menetapkan kondisi untuk input, output, waktu, tanggung jawab bersama dan masuk ke tahap berikutnya.

Menerima EEKS dan pemeriksaan tidak boleh dibatasi untuk \"sistem dapat digunakan\". Set tugas pemeriksaan fase PoC, kualitas, kutipan, intervensi manual, waktu respon dan biaya tunggal; pemeriksaan fase produksi fungsional, antarmuka, otoritas, keamanan, kinerja, log, penyebaran dan punggung; dan pengecekan fase serah terima kode sumber, konfigurasi, nomor rekening, peraturan data, dokumentasi, pelatihan dan hal yang belum selesai.

Kemampuan operasional untuk menentukan apakah Enterprise AI Transport berkelanjutan

Penyedia layanan oleofical harus menggambarkan pemantauan, re-entry, manajemen versi dan mekanisme respons masalah, daripada menggunakan penyelesaian penyebaran sebagai titik akhir proyek.

Sebagai contoh, sebuah enterprise berencana untuk menggunakan AI untuk memproses bahan penjualan, yang akan memungkinkan untuk perekaman tugas bulanan, rata-rata waktu-berkonsumen, back-to-work dan masa tunggu, dan enam minggu operasi skala kelabu untuk membandingkan tarif adopsi, modifikasi manual dan siklus pengiriman akhir. Angka-angka berasal dari basis kerja perusahaan sendiri untuk menentukan apakah Enterprise AI Transport telah menciptakan nilai atau hanya menambahkan set baru alat yang harus dipertahankan.