Jak wybrać pomiędzy firmą a dostawcą usług przejściowych AI?

Najpierw sprawdzimy, czy firma potrzebuje porady, PoC czy całej operacji.

Wymagane zewnętrzne możliwości są różne na różnych etapach. Tylko wtedy, gdy kierunek nie jest jasny, należy przeprowadzić konsultacje w sprawie przejścia AI i diagnostykę sceny; wiedza, próbki i liderzy biznesu są dostępne, ale model nie jest zdefiniowany dla ograniczonego PoC; a prototyp jest opracowany tylko poprzez walidację, przygotowanie dostępu do CRM, ERP, OA lub platform biznesowych, i jest w fazie produkcji, wdrażania i długoterminowej eksploatacji.

Granica projektu jest często niepewna, jeśli dostawca zobowiązuje się do zaoferowania pełnej ceny i efektu, zanim będzie wiedział o wielkości działalności, źródłach danych, konsekwencjach błędów i środowisku systemowym. Przedsiębiorstwo może wymagać od drugiej strony przedłożenia listy zagadnień, potrzeb informacyjnych i oceny etapowej, aby sprawdzić, czy jest skłonne do zidentyfikowania niepewności, a nie spieszyć się z pakowaniem wszystkich potrzeb w duży projekt.

• Lista scenariuszy dostawy, ranking wartości i mapa drogowa dla fazy doradczej
• Dostarczanie stałych zestawów zadań, wyników wydania i zaleceń dotyczących ciągłego wprowadzania danych w fazie PoC
• Etap realizacji wniosków, interfejsów, kompetencji, testów, wdrożeń i zdolności operacyjnych

Ocena usługodawców na prawdziwej misji, a nie tylko prezentacji ogólnej

Wspólne pytanie i odpowiedź, przygotowana wcześniej dokumentacja i gładkie ścieżki pokazują tylko, że model ma pewną zdolność do obsługi rzeczywistych zadań przedsiębiorstwa. Ocena powinna obejmować nieświadomą próbkę obejmującą normalne, brakujące, sprzeczne, ultra vires, anomalie i sytuacje, które wymagają ręcznego osądu, a także pozwolić kandydatom na wyjaśnienie metod badań, różnice w wynikach i przyczyny niepowodzenia.

Doskonały zespół nie tylko pokazuje najlepsze wyjście, ale raczej oszczędza modele, wiedzę, wskazówki, zasady i narzędzia, które są powtarzane i porównywane w tym samym zestawie zadań. Dla niewłaściwego wyniku, zespół powinien być w stanie odróżnić problemy od danych źródłowych, odzyskiwania wiedzy, rozumowania modelu, zasad procesu, interfejsów systemowych lub konfiguracji uprawnień, i sugerować odpowiednią naprawę lub ręczne bottoming.

• Czy wyniki można zweryfikować ponownie na stałej próbce?
• Odpowiedzi, czy źródła są cytowane i czy są przestrzegane przywileje
• Czy ponownie próbować, cofnąć lub przenieść narzędzia po ich niepowodzeniu
• czy wdrożyć oceny regresji po aktualizacji modeli i wiedzy

Sprawdzić możliwości zarządzania danymi, integracji systemów i inżynierii produkcji

Proces tworzenia dostawcy usług musi być sprawdzony pod kątem jego zdolności do wykonywania umiejętności inżynieryjnych oprogramowania, takich jak identyfikacja, segregacja organów, integracja API, ponowna ocena, audyt dziennika, monitorowanie wydajności i dystrybucja w skali szarości.

Nie można importować wiedzy i danych bez zarządzania nimi. Należy określić źródło, osobę odpowiedzialną, wersję, ważność, dostęp do procesów, dostęp do nich i aktualizację; w przypadku gdy dane dotyczą klientów, umów, pracowników lub operacji, należy określić granice dezuczulania, zatrzymywania, modelowania i wdrażania.

Harmonizacja przetargów i programów w odniesieniu do tego samego zestawu zagadnień

Porównując różne programy transportowe Enterprise AI, wszyscy dostawcy usług powinni otrzymać takie same informacje na temat działalności, warunków próby, zakresu systemu i wskaźników sukcesu, a także zostać poproszeni o wyjaśnienie założeń, wyłączeń, kosztów strony trzeciej, współpracy z klientami i głównych zagrożeń osobno. Umożliwiłoby to rozróżnienie między różnicami cen od efektywności zespołu, tras technicznych lub pominięcia zarządzania danymi, dostosowania interfejsów, oceny i odpowiedzialności.

Proponowany program powinien przynajmniej odpowiadać: dlaczego pierwsze sceny były warte zrobienia, których warunków jeszcze nie było, jak PoC zatrzymał się lub kontynuował, jakie granice były używane do danych i modeli, jak istniejące systemy zostały połączone, jakie wyniki zostały przyjęte, jak została wymieniona konfiguracja kodu źródłowego i numery kont, i kto będzie aktualizować wiedzę, anomalie procesowe i koszty kontroli, gdy jest on w sieci.

• Zakres operacji i role użytkowników
• Wiedza o danych i interfejs systemowy
• Wskaźniki, próbki i kalibracja odbioru
• Bezpieczeństwo, rozmieszczenie i zależność stron trzecich
• Dostawa, własność intelektualna i przejmowanie odpowiedzialności
• Działanie, utrzymanie i stosowanie podejścia iteracyjnego

Rozliczenie kontraktów według węzła decyzyjnego w celu zmniejszenia ryzyka wprowadzenia danych w czasie jednorazowym

Enterprise AI Transport może zoptymalizować podział umowy lub kamień milowy przez diagnozę, PoC, realizacji produkcji i eksploatacji. Każdy etap określa warunki wprowadzania, produkcji, czasu, wzajemnej odpowiedzialności i wejścia do następnego etapu.

Odbiorcy i inspekcja nie powinny ograniczać się do "systemów nadających się do użytku". Zestawy zadaniowe do kontroli fazowych PoC, jakość, cytowanie, ręczne interwencje, czas reakcji i pojedynczy koszt; funkcjonalność kontroli fazowych produkcji, interfejs, autorytet, bezpieczeństwo, wydajność, logi, rozmieszczenie i powrót; oraz kody źródłowe kontroli fazowych, konfiguracja, numery kont, zasady dotyczące danych, dokumentacja, szkolenie i sprawy niedokończone.

Wykorzystanie zdolności operacyjnej w celu ustalenia, czy transport AI jest zrównoważony

Dostawca usług powinien raczej opisać mechanizmy monitorowania, ponownego wprowadzania, zarządzania wersjami i reagowania na problemy, zamiast wykorzystywać zakończenie wdrażania jako punkt końcowy projektu.

Na przykład przedsiębiorstwo planuje wykorzystać AI do przetwarzania materiałów sprzedaży, co pozwoli na rejestrowanie miesięcznych zadań, średnio czasochłonnych, wstecznych i czasu oczekiwania, a sześć tygodni operacji w skali szarości do porównania wskaźników adopcyjnych, ręczne modyfikacje i końcowe cykle dostaw. Liczby pochodzą z własnego poziomu referencyjnego przedsiębiorstwa, aby ustalić, czy Enterprise AI Transport stworzył wartość lub dodał tylko nowy zestaw narzędzi, które mają być utrzymane.