Firma ve AI geçiş servisi sağlayıcısı arasında nasıl seçim yapıyorum?

İlk olarak, firmanın danışmanlık ihtiyacı olup olmadığını göreceğiz, PoC veya tüm operasyon.

Gerekli dış yetenekler farklı aşamalarda farklıdır. Sadece yön açık olmadığı zaman AI geçiş danışmanlığı ve sahne tanısı üstlenilmelidir; bilgi, örnekler ve iş liderleri mevcut ancak model sınırlı PoC için tanımlanmamıştır ve prototip sadece CRM'ye erişim için hazırlanmaktadır, ERP, OA veya iş platformları, ve üretimde, uygulama ve uzun vadeli işlem aşamalarındadır.

Proje sınırı genellikle tedarikçi, tüm ihtiyaçları büyük bir projeye hazırlamaktan ziyade belirsizliği belirlemek için tam bir fiyat ve etki sunmak için taahhüt ederse, bir girişim diğer tarafın da bir listesini sunmasını gerektirir.

• Teslimat senaryoları, danışmanlık aşaması için değer sıralaması ve yol haritası listesi
• Sabit görev setlerinin teslim edilmesi, PoC fazında devam eden girişler için sonuçlar ve öneriler
• Uygulamaların uygulama aşaması, arabirimler, yetkinlikler, test, dağıtım ve operasyonel yeteneklerin uygulama aşaması teslimatı

Gerçek bir görevde hizmet sağlayıcıları, sadece genel bir sunum değil

Ortak soru ve cevap, önceden hazırlanmış belgeler ve düzgün yollar sadece modelin işletmenin gerçek görevlerine uyma yeteneği olduğunu gösteriyor. Bir değerlendirme normal, eksik, çatışma, ultra vires, anormallikler ve durumlar içeren bir inceleme içermelidir ve başarısızlık için adaylara izin verme olanağı sunar.

Mükemmel ekip sadece en iyi çıktıyı göstermiyor, ancak modeller, bilgi, ipuçları, kurallar ve araçları aynı görev setinde tekrarlanan ve karşılaştıran araçlar. yanlış sonuç için, ekip kaynak verileri, bilgi yenidentrieval, model nedenleme, süreç kuralları, sistem arayüzleri veya ayrıcalıkları ayırt edebilmelidir.

• Sonuçlar sabit bir örnek üzerinde tekrar doğrulanabilir mi?
• Kaynaklara atıfta bulunulup ayrıcalıkların gözlemlendiği ve ayrıcalıkların gözlemlendiği cevaplar
• Yeniden deneme, tersine veya transfer araçları yeniden denemeden sonra, aramadan sonra geri dönmeleri
• Model ve bilgi güncellemeden sonra regresyon değerlendirmelerini uygulamak ve uygulamak

Veri yönetimi, sistem entegrasyonu ve üretim mühendisliği yeteneklerini kontrol edin

Bir servis sağlayıcı oluşturma süreci, kimlik, otorite ayrımı, API entegrasyonu, yeniden test, log denetim, performans izleme ve gri ölçekli dağıtım gibi yazılım mühendisliği becerilerini gerçekleştirme yeteneği için kontrol edilmelidir.

Bilgi ve veriler yönetilmeden ithal edilemez. Kaynak, sorumlu kişi, sürüm, geçerlilik, erişim, erişim ve güncelleme süreçleri belirlenmelidir; Veriler müşterilere, sözleşmelere, çalışanlara veya operasyonlarla ilgili olduğunda, memnuniyetsizlik, modelleme ve dağıtım sınırları belirlenmelidir.

İhalelerin ve programların aynı dizi sorunlara uyumlaştırılması

When comparing the different Enterprise AI Transport programmes, all service providers should be given the same business background, sample conditions, system scope and success indicators, and be asked to explain the assumptions, exclusions, third-party costs, client collaboration and main risks separately. This would make it possible to distinguish between price differences from team efficiency, technical routes or the omission of data governance, interface alignment, evaluation and accountability.

Önerilen program en az cevap olmalıdır: ilk sahneler neden yapmaya değerdi, hangi koşullar henüz yerinde değil, PoC nasıl durduruldu veya devam etti, hangi sınırlar veri ve modeller için kullanıldı, mevcut sistemler nasıl kabul edildi, kaynak kod yapılandırması ve hesap numaraları nasıl değiştirildi ve hangi bilgileri, işlem anomalileri ve kontrol maliyetlerine uygun olarak güncellendi.

• Operasyonlar Kapsamı ve rolleri Kullanın
• Veri bilgisi ve sistem arayüzü
• Göstergeler, örnekler ve kabul kalibrasyon
• Güvenlik, dağıtım ve üçüncü taraf bağımlılık
• Teslimat, entelektüel mülk ve sorumluluk devralın
• İşletim, korumak ve takip etmek

Bir zamanların giriş riskini azaltmak için sözleşmelerin ortadan kaldırılması

Enterprise AI Transport, bölünmüş sözleşmeyi veya kilometre taşıyı tanıyarak optimize edebilir, PoC, üretim uygulamaları ve operasyon. Her aşama giriş, çıkış, zaman, karşılıklı sorumluluk ve bir sonraki aşamaya giriş koşullarını ayarlar.

Yeniden algılama ve inceleme “sistemler kullanılabilir” ile sınırlı olmamalıdır. PoC faz görev setleri, kalite, atıf, manuel müdahale, yanıt süresi ve tek maliyet; üretim aşaması kontrolleri işlevselliği, arayüz, otorite, güvenlik, performans, loglar, dağıtım ve geri; ve el değiştirme aşaması kontrolleri, yapılandırma, hesap numaraları, veri kuralları, belgeleme, eğitim ve bitmemiş konular.

Enterprise AI Transport'ın sürdürülebilir olup olmadığını belirlemek için operasyonel kapasite kullanın

Servis sağlayıcı, projenin son noktası olarak dağıtımın tamamlanmasından ziyade izleme, yeniden tanımlanma, sürüm yönetimi ve problem yanıt mekanizmaları tarif etmelidir.

Örneğin, AI'yi satış malzemeleri işlemek için bir işletme planı, bu da Kurumsal AI Transport'ın değerini veya yalnızca yeni bir dizi aletin muhafaza edilmesine izin verecek.