会社の移行サービスプロバイダとAI移行サービスプロバイダの間でどのように選択しますか?

まず、会社がカウンセリング、PoC、または全操作が必要なかどうかを確認します。

外部能力は異なる段階で異なります。 方向が明確でないときのみ、AIの移行相談とシーン診断が行われるはずです。 知識、サンプル、ビジネスリーダーが利用可能であるが、モデルは限られたPoCのために定義されていません。 そして、プロトタイプは検証によって開発され、CRM、ERP、OAまたはビジネスプラットフォームへのアクセスの準備が整えられ、生産、実装および長期運用フェーズにあります。

サプライヤがビジネス、データソース、エラーやシステム環境の状況を認識する前に、完全な価格と効果を提供することを約束する場合、プロジェクト境界はしばしば信頼できません。 企業は、他の当事者が問題のリスト、情報のニーズ、および段階の判断を提出し、大規模なプロジェクトのすべてのニーズをパッケージ化するために急激なものではなく、不確実性を識別する意思があるかどうかを確認するために要求する場合があります。

• 配信シナリオ、値ランキング、アドバイザリーフェーズのロードマップのリスト
• PoCフェーズでの継続的な入力のための固定タスクセット、リリース結果と推奨事項の配信
• アプリケーション、インターフェイス、コンピテンシー、テスト、デプロイメント、運用機能の実装フェーズデリバリー

一般的なプレゼンテーションだけでなく、サービスプロバイダを本ミッションに評価

一般的な質問と回答、事前準備された文書とスムーズなパスは、モデルが企業の実際のタスクを処理する能力を持っていることだけを示しています。 査定には、通常の、欠落、競合、超失明、異常およびマニュアル判断を必要とする状況をカバーする、および候補者がテスト方法を説明することを可能にする、結果と失敗の理由の違いが含まれるはずです。

優れたチームは、モデル、知識、ヒント、ルール、および同じタスクセットと比較して、繰り返されるツールを節約するだけでなく、最高の出力を示すだけでなく、むしろモデル、知識、ヒント、ルール、ツールを保存します。 間違った結果を得るために、チームは、ソースデータ、ナレッジ検索、モデルの推論、プロセスルール、システムインターフェイス、または特権設定の問題と区別し、対応する修理やマニュアルの底面を提案することができます。

• 結果は固定サンプルで再度確認できますか?
• ソースが引用され、特権が観察されるかどうかを回答
• 再試行、逆転、または転送するかどうか、呼び出しに失敗した後
• モデルや知識の更新後の回帰評価を実施するかどうか

データガバナンス、システム統合、生産エンジニアリングの能力をチェック

サービスプロバイダを作成するプロセスは、識別、権限の分離、APIの統合、再テスト、ログ監査、パフォーマンス監視、グレースケール分布などのソフトウェアエンジニアリングスキルを実行するための能力をチェックする必要があります。

管理されていない限り、知識とデータがインポートできません。 ソース、責任者、バージョン、妥当性、アクセス、アクセス、および更新プロセスが特定されるべき; データは、顧客、契約、従業員、または操作、分散の境界、保持、モデリング、および展開に関連する場合。

入札者やプログラムの同時課題の調和

異なるエンタープライズAI輸送プログラムを比較する場合、すべてのサービスプロバイダは同じビジネスの背景、サンプル条件、システムスコープ、成功指標を与え、仮定、除外、サードパーティのコスト、クライアントのコラボレーション、および主なリスクを個別に説明するように求められます。これにより、チームの効率、技術的なルート、またはデータガバナンス、インターフェイスのアライメント、評価および説明責任の省略による価格の違いを区別することができます。

提案されたプログラムは、少なくとも答えるべきです:最初のシーンが価値のある理由、その条件はまだ行われていない、PoCが停止または継続する方法、データとモデルのために使用される境界、既存のシステムがどのように接続されたか、どのような結果が受け入れられたのか、ソースコードの構成とアカウント番号が交換された方法、および誰が知識を更新し、異常を処理し、ライン上の費用を制御する。

• 業務の範囲と役割の使用
• データ知識とシステムインターフェース
• インジケータ、サンプル、受入校正
• セキュリティ、展開、第三者の依存関係
• 配送、知的財産権、および責任を負う
• 反復的なアプローチを踏襲し、維持し、続く

決定ノードによる契約の解約により、ワンタイム入力のリスクを削減

企業AI輸送は、診断、PoC、生産実装、運用によって分割契約またはマイルストーンを最適化することができます。各ステージは、入力、出力、時間、相互責任、および次のステージへのエントリの条件を設定します。

受信と検査は、システムが使用可能であるという制限をすべきではありません。 PoCフェーズでは、タスクセット、品質、引用、手動介入、応答時間、および単価をチェックします。 生産フェーズでは、機能性、インタフェース、権限、セキュリティ、パフォーマンス、ログ、デプロイメント、バックをチェックします。 そして、ハンドオーバーフェーズでは、ソースコード、構成、アカウント番号、データルール、ドキュメント、トレーニング、未完成事項を確認できます。

企業AI輸送が持続可能なかどうかを判断する運用能力を使用する

サービスプロバイダは、プロジェクト終了時点の展開完了ではなく、監視、再エントリー、バージョン管理、問題対応メカニズムを記述する必要があります。

例えば、AIを使用して、月間タスクの記録、平均的な時間消費、バックツーワーク、待機時間、および6週間のグレースケール操作を使用して、採用率、手動変更、最終配送サイクルを比較する企業計画です。この図は、エンタープライズのベースラインから来ており、エンタープライズAI輸送が価値を生成しているか、または維持される新しいツールを追加したかを判断します。