Home / FAQs / Custom AI Development, AI Ürünleri ve Modeling
QUESTION & ANSWER

Bir işletme AI platformu veya AI ortamı oluşturmak için ne zaman gerekiyor?

Platform, birden çok bölümden model erişimine, bilgi tabanına, Ajan araçlarına, yetkinliğe ve değerlendirme yeteneklerine yeniden giriş yapmaya başladığında belirgin değerdir.Sadece bir veya iki pilot işletme daha önce büyük orta istasyonlar inşa etmeden sahneyi doğrulamalıdır. platformun yeniden ele alınması gerekir, yönetim ve operasyon sorunları, daha fazla ekran sayfası eklemek yerine.

Soruyu cevaplayın.

İlk olarak, karar verme için kullanılabilir sonuçlar verin

enterprise AI platformu, her proje kendi anahtarını, hesabı, araç katalogları, kimlik ayrıcalıkları, ipuçları ve değerlendirmeleri, günlük izleme ve birden fazla AI uygulamaları ile paylaşması için uygundur. Güvenlik ve bakım her proje kendi anahtarını, hesabı, veri ve izleme gibi kamu kabiliyetlerini sağlamak için uygundur; ancak iş değeri doğrulanmamış olduğunda aşırı yüklemesi kolaydır.

DECISION FACTORS

Yargılamadan önce hangi koşullar belirlenmelidir?

Aynı soru farklı iş, veri ve proje aşamaları altında farklı cevaplara sahip olabilir. Aşağıdaki koşulların kontrol edilmesi ve web'deki ortak bulguların kendi projelerine dahil edilmesi önerilir.

AI uygulamaları ve sektörlerin sayısı yerinde veya planlanmışModellerin yeniden kullanımı, bilgi, araçlar, ayrıcalıklar ve değerlendirmelerTek güvenlik denetiminin ve maliyet yönetim gereksinimlerinin mevcut olmasıPlatform ürünleri, mühendislik ve devam eden operasyonlardan kim sorumludur?
ACTION STEPS

İleriye dönük bir emir

01

İlk olarak, hedef ve sınır hakkında net olacağız.

(b) Mevcut pilotların ve onların tekrarlanan bileşenlerinin stoklarını alın ve riskleri yönetin.

02

Geçerlilik Anahtar Bağımlılığı

Tanımlama, modelleme, bilgi, araçlar ve değerlendirmelerdeki ilk paylaşılan kapasiteler seçildi.

03

Değerlendirme edilebilir sonuçları Geliştirme

Hükümet ayrıca gerçek uygulamalar için platforma erişim sağlamak ve gelişim verimliliğini ve yönetişimi doğrulamak için de mümkün olmuştur.

04

Gerçek sonuçlarla bir sonraki adıma karar verdiğinizden emin olun.

Yavaş kullanım ve iş ihtiyaçlarına göre genişletin, bir-zaman tamamlanmadan.

PRACTICAL EXAMPLE

Gerçek işte nasıl anlıyorsunuz?

Örnek, karar verme yöntemini göstermek için kullanılır

Grup zaten bir müşteri hizmetleri asistanı, çalışan bilgi asistanı ve veri analiz Agent vardır, her biri model anahtarlarını, kullanıcı ayrıcalıklarını ve logları korur. Bu noktada, birleşik bir model ağ geçidi inşa etmek, kimlik haritası, araç katalogu ve değerlendirme merkezi tekrar girişleri azaltabilir; ve eğer işletme istikrarlı bir sahne yoksa PoC daha uygun.

COMMON RISKS

En kolay pit adım at.

AI platformunu yeni, bilgilendirici ve tam bir proje olarak düşünün

Platform gerçek bir kullanıcı ve açık sorumlu bir kişi yok

Sadece üniforma modeli çağrıları, ayrıcalıkları ele almadan, değerlendirmeler ve operasyonel sorumluluklar

ACCEPTANCE

Nasıl alınır ve doğruyu doğrulayacağız?

Platform, gerçek uygulamaların verimli, kamu kapasitesinin yeniden kullanılması, kimlik ayrıcalıklarının, denetim altına alınması, model geçiş, başarısızlık izolasyonu, maliyet istatistikleri ve sürüm geri dönüşlerinin de kabul edildiğini kabul ediyor. Platform, iş ekibinin çevreleyemeyeceği verimli bir onay katmanı olmadığını da kanıtlıyor.

tedarikçiler veya iç takımlar ile iletişim kurmaya hazırlanırken, mevcut süreçlerin, temsilci örneklerin, mevcut sistemlerin, zaman ve bütçe seviyelerinin getirilmesini tavsiye edilir. İlk olarak, bilinmeyen öğeler açıkça işaretlenir ve sonra karar tanıları kullanmak için yapılır, PoC, sabit menzilli projeler veya devam eden araştırma ve geliştirme, bu genellikle sınırları olmayan bir fiyat ve süre için doğrudan talepten daha güvenilirdir.

Proje koşulları yukarıdaki örneklerden farklıdır?

Operasyonel hedefler, mevcut sistemler, örnek ve planlı zaman, danışmanlar gerçek sınırlarla ilgili ön yargılar yapabilmeden önce eşleştirilebilir.

Associate project danışmanlar