Home / FAQs / Enterprise AI Transport Organization and Implementation
QUESTION & ANSWER

İşletmeler, verileri sıralamak zorunda değildir. AI geçişine başlayabilirler?

Sahne tanısı ve veri envanteri başlatılabilir, ancak küçük AI'nin doğrudan veri koşullarını bilmediğinde, Enterprises, nispeten merkezileştirilmiş bilgilere öncelik verebilir, kolayca kullanılabilir örnekler, ve sonuçlar manuel olarak kontrol edilebilir, küçük PoC'leri çalıştırırken ve yönetişim gerçekten sahne verilerini etkileyecektir.

Soruyu cevaplayın.

İlk olarak, karar verme için kullanılabilir sonuçlar verin

“Data bad” tüm AI çalışmasını durdurmanın bir nedeni değil, yönetişimi atlamak için bir bahane. İşletmeler sorunu belirli görevlere daraltmalıdır, bilgi, yapılandırılmış veri ve tarihsel örneklerin stoklanması gerekir.

DECISION FACTORS

Yargılamadan önce hangi koşullar belirlenmelidir?

Aynı soru farklı iş, veri ve proje aşamaları altında farklı cevaplara sahip olabilir. Aşağıdaki koşulların kontrol edilmesi ve web'deki ortak bulguların kendi projelerine dahil edilmesi önerilir.

İlk görevleri bilgi, işlem verileri veya gerçek zamanlı statüsü gerektirir.Veriler açık bir kökeni, kalibre, otorite ve sorumluluktan ibarettirNormal ve olağandışı örnekler yeterli temsilleHatalar manuel olarak tespit edilmiş, düzeltilmiş ve besleniyor
ACTION STEPS

İleriye dönük bir emir

01

İlk olarak, hedef ve sınır hakkında net olacağız.

Yüksek frekans ve sonuçlarla operasyonel bir görevi uzlaşmak için tanımlayın.

02

Geçerlilik Anahtar Bağımlılığı

(b) Görev için gerekli olan veri, boşluklar, otorite ve kalite sorunlarının iptali.

03

Değerlendirme edilebilir sonuçları Geliştirme

Bir el bası kuruldu ve kontrol edildi PoC küçük örneklerle tamamlandı.

04

Gerçek sonuçlarla bir sonraki adıma karar verdiğinizden emin olun.

Veriyi yeniden ifade etmek, yeniden işleme süreçleri veya başarısızlık sınıflandırmasına dayanan sahneleri ayarlamak.

PRACTICAL EXAMPLE

Gerçek işte nasıl anlıyorsunuz?

Örnek, karar verme yöntemini göstermek için kullanılır

Instead of being an open business assistant, the firm can first choose to generate sales weekly reports, and fix the calibration of confirmed orders and returns; and gradually repair the client’s master data while at the same time verifying value. The examples do not represent the performance of a particular client, and the actual conclusions need to be verified in conjunction with the enterprise’s own business volume, sample, system and liability boundaries.

COMMON RISKS

En kolay pit adım at.

Tüm şirket veri yönetiminin pilotun uygulanmasından önce tamamlanması gerektiğini hissetti.

El tanınmaz tarihsel verileri doğrudan modele kadar

Sadece veri sorunları ortaya çıktığında ipuçları ayarlar, kaynak sürecini düzeltmeden

ACCEPTANCE

Nasıl alınır ve doğruyu doğrulayacağız?

Sahne veri envanteri, kaynaklar ve sorumluluklar, kalite temelleri, yetkiler, örnekler ve boşluklar yönetim seçenekleri teslim edilmelidir; PoC raporu, modelleme ve veri sorunları arasında ayrım yapmak ve üretimden önce tamamlanması gereken yönetişim konuları hakkında ayrım yapmak gerekir.

tedarikçiler veya iç takımlar ile iletişim kurmaya hazırlanırken, mevcut süreçlerin, temsilci örneklerin, mevcut sistemlerin, zaman ve bütçe seviyelerinin getirilmesini tavsiye edilir. İlk olarak, bilinmeyen öğeler açıkça işaretlenir ve sonra karar tanıları kullanmak için yapılır, PoC, sabit menzilli projeler veya devam eden araştırma ve geliştirme, bu genellikle sınırları olmayan bir fiyat ve süre için doğrudan talepten daha güvenilirdir.

Proje koşulları yukarıdaki örneklerden farklıdır?

Operasyonel hedefler, mevcut sistemler, örnek ve planlı zaman, danışmanlar gerçek sınırlarla ilgili ön yargılar yapabilmeden önce eşleştirilebilir.

Associate project danışmanlar