Home / FAQs / Otomasyon Mühendisliği Uzman, Otomasyon Outsourcing ve AI Otomasyon
QUESTION & ANSWER

İşletme otomasyon projeleri nasıl test edilmeli ve kabul edilmelidir?

Otomatik mühendislik kabulü ve onayı hem iş sonuçlarını, sistem tutarlılığını, AI kalitesini, otoritenin güvenliğini, anormal kurtarma ve varlık teslimini kapsamalıdır, ancak normal, eksik, çatışmayı, tekrarladı, ultra vires ve dış hizmet başarısızlığını dondurmalıdır.

Soruyu cevaplayın.

İlk olarak, karar verme için kullanılabilir sonuçlar verin

Kabul ve inceleme kriterleri, PoC ve üretim aşamaları arasında önceden belirlenmelidir. PoC misyonun ve temel teknik koşullara etkilerini doğrulamaktadır; üretim ve denetim aynı zamanda tüm girişlerin otomatik olarak tamamlanması için 100 $ değerinde bir taahhüt gerektirir.

DECISION FACTORS

Yargılamadan önce hangi koşullar belirlenmelidir?

Aynı soru farklı iş, veri ve proje aşamaları altında farklı cevaplara sahip olabilir. Aşağıdaki koşulların kontrol edilmesi ve web'deki ortak bulguların kendi projelerine dahil edilmesi önerilir.

Temel iş süreçleri ve anormal dalların tamlığıAI sonuçları nasıl değerlendirildi ve manuel incelemeye girdiZamanout, dış sistemlerin plikasyonu ve kısmi iyileşmesiHangi kodları, yapılandırmaları, hesap numaraları ve işletmenin alması gereken bilgileri
ACTION STEPS

İleriye dönük bir emir

01

İlk olarak, hedef ve sınır hakkında net olacağız.

Operasyonel temeller, test setleri ve öğe-by-case kabul matrisi oluşturun.

02

Geçerlilik Anahtar Bağımlılığı

Normal, sınır, arıza, güvenlik ve performans testleri yapın.

03

Değerlendirme edilebilir sonuçları Geliştirme

gri ölçekli çalışır ve manuel geri bildirim ile operasyonel göstergeleri karşılaştırır.

04

Gerçek sonuçlarla bir sonraki adıma karar verdiğinizden emin olun.

Kaynak kodu yapılandırma, dağıtım, hesap numarası, dokümantasyon ve eğitim transferinin tamamlanması.

PRACTICAL EXAMPLE

Gerçek işte nasıl anlıyorsunuz?

Örnek, karar verme yöntemini göstermek için kullanılır

Doküman onayı otomasyonu sadece format standartlaştırılmış belgeleri test edemez, ancak aynı zamanda eksik sayfaları test eder, tekrarlar, belirsizlik, alan çatışmaları, otorite eksikliği ve onay zamanları yoktur.Eğer AI yargıç olamazsa, bir el kuyruğunda olmalıdır; eğer OA yazmak için başarısız olursa, görev tam olarak gösterilemez ve güvenli bir retesti desteklemeli. Örnekler belirli bir müşterinin performansını temsil etmez ve gerçek sonuçlar, “kendi iş hacmi, örneklem, sistem ve sorumluluk sınırları ile birlikte doğrulanmalıdır.

COMMON RISKS

En kolay pit adım at.

Sadece akış düğümleri yeşil olup olmadığını görün.

Müşterinin gerçek atama yerine satıcının seçiminin bir örneği kullanın

Fonksiyonel kabul, kaynak koduna, konfigürasyona ve üretim hesaplarına erişim olmadan geçer.

ACCEPTANCE

Nasıl alınır ve doğruyu doğrulayacağız?

Son kanıt, sürecin ve arayüzün bir açıklaması, bir test seti, sonuçların bir raporu, bir otoritenin kaydı, bir güvenlik uyarısı, geri sürücü, operasyonel göstergeler, bir kaynak kodu konfigürasyonu, senaryoların dağıtımı ve barış koruma mirası meselelerinin yeniden tanımlanmasını içermelidir.

tedarikçiler veya iç takımlar ile iletişim kurmaya hazırlanırken, mevcut süreçlerin, temsilci örneklerin, mevcut sistemlerin, zaman ve bütçe seviyelerinin getirilmesini tavsiye edilir. İlk olarak, bilinmeyen öğeler açıkça işaretlenir ve sonra karar tanıları kullanmak için yapılır, PoC, sabit menzilli projeler veya devam eden araştırma ve geliştirme, bu genellikle sınırları olmayan bir fiyat ve süre için doğrudan talepten daha güvenilirdir.

Proje koşulları yukarıdaki örneklerden farklıdır?

Operasyonel hedefler, mevcut sistemler, örnek ve planlı zaman, danışmanlar gerçek sınırlarla ilgili ön yargılar yapabilmeden önce eşleştirilebilir.

Associate project danışmanlar