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QUESTION & ANSWER

AI外包合同必須約定哪些資料、模型和驗收條款?

AI外包合同除普通軟體專案條款外,還應明確資料授權與用途、模型和第三方服務、評測集與效果邊界、人工兜底、提示和配置、執行費用、輸出責任及持續運營。模型具有機率性,合同不宜只寫“準確率高”,要說明樣本、評分方式、版本和不適用場景。重要條款應由專業法律人員結合專案稽核。

直接回答

先給出可以用於決策的結論

合同應區分客戶資料、供應商通用框架、專案專屬程式碼配置和第三方模型,寫明誰可以訪問、是否用於訓練、儲存多久以及終止後如何返還或刪除。驗收附件應包含真實任務集、質量與工程指標、上線資料和接管清單,並約定模型或介面變化時的責任。

DECISION FACTORS

判斷前需要確認哪些條件

同一個問題在不同企業、資料和專案階段下可能有不同答案。建議先核對以下條件,再把網上的通用結論代入自己的專案。

資料是否包含個人、商業秘密或受限內容採用公有API、專屬例項還是私有部署交付成果中通用元件與客戶專屬資產邊界效果指標、風險動作和人工審批方式
ACTION STEPS

建議按什麼順序推進

01

先明確目標與邊界

製作資料、模型、第三方服務和交付物清單。

02

驗證關鍵依賴

把樣本、指標、測試環境與版本寫入驗收附件。

03

形成可評審成果

約定訪問、留存、刪除、智慧財產權和服務退出。

04

用真實結果決定下一步

由業務、技術、採購與法律共同審查後簽署。

PRACTICAL EXAMPLE

放到實際業務中如何理解

示例用於說明判斷方法

企業提供客服記錄用於PoC,合同如果只寫“保密”,沒有限制訓練和留存,後續難以確認資料去向。更清晰的做法是限定專案環境、人員、用途和期限,要求輸出脫敏日誌並在結束後提供刪除或返還記錄。 示例不代表特定客戶業績,實際結論需要結合企業自己的業務量、樣本、系統和責任邊界驗證。

COMMON RISKS

最容易踩的坑

使用普通軟體合同模板,忽略模型與資料變數

驗收只寫主觀滿意,沒有任務集和評分規則

未約定第三方模型停服、漲價或版本變化

ACCEPTANCE

最終應該怎樣驗收或確認

簽約前應完成條款核對表,至少覆蓋範圍、資料、模型、費用、交付、評測、安全、智慧財產權、運維、退出和責任限制。正式驗收以合同附件中的樣本、版本和證據為準,而不是口頭承諾。

準備與供應商或內部團隊溝通時,建議帶上當前流程、代表性樣本、現有系統、計劃時間和預算等級。先把未知項明確標註,再決定採用診斷、PoC、固定範圍專案或持續研發,通常比直接索要一個缺少邊界的價格和工期更可靠。

你的專案條件與上面的示例不同?

可以先整理業務目標、現有系統、樣本與計劃時間,再由顧問結合實際邊界給出初步判斷。

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