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QUESTION & ANSWER

AIのアウトソーシング契約でデータ、モデル、受入条件が合意されなければならないのは?

AIのアウトソーシング契約は、一般的なソフトウェアプロジェクト条件に加えて、データ認可と使用、モデルおよびサードパーティサービス、測定および影響境界、手動のペダル、ヒントと構成、運用コスト、出力責任および継続的な操作を指定する必要があります。モデルは確率であり、契約は「高精度」のみを記述してはならない、サンプル、評価方法、バージョンおよび非適用性を示す。

質問に答えます。

まず、意思決定に使用できる結論をあげます

契約は、顧客データ、サプライヤーの一般的なフレームワーク、プロジェクト独自のコード構成とサードパーティモデルを区別し、トレーニングのためであるかどうか、それが保持される期間、および終了後に返されるか、削除される方法であるかどうか、誰がそれにアクセスできるかを示す。 受諾および検査アヌックスは、真のタスクセット、品質およびエンジニアリング指標、アクセス情報、およびリストを引き継ぎ、変更の場合にはモデルまたはインターフェイスの責任に同意するもの。

DECISION FACTORS

判断前にどのような条件を識別する必要がありますか?

同じ質問は、異なるビジネス、データ、およびプロジェクトフェーズで異なる回答を持つ場合があります。次の条件がチェックされ、Web上の一般的な検索が自分のプロジェクトに組み込まれていることを示唆しています。

個人データが個人的、商業的秘密、または制限されたコンテンツを含むかどうか公開的に所有するAPI、排他的な例またはプライベート展開顧客所有資産と配送境界の共通のコンポーネント影響インジケータ、リスクの動き、マニュアルの承認
ACTION STEPS

事前に提案した注文

01

まず、目標と境界について明確にします。

データの生成、モデル、サードパーティサービス、および成果物の在庫の生成。

02

検証キー依存

(c) 受入アンexes のサンプル、インジケータ、テスト環境、バージョンを含む。

03

評価可能な結果の開発

(c) 知的財産権およびサービスから訪問、保持、削除、撤退する合意

04

次のステップを実際の結果で決定してください。

業務、技術、調達、法的審査の合理化

PRACTICAL EXAMPLE

実際のビジネスでどのように理解すればいいですか?

判断方法を説明するために使用される例

企業はPoCの旅客サービス記録を提供し、契約は「機密」の訓練および保持に限定されず、その後のデータが確認するのは困難です。 明確なアプローチは、プロジェクト環境、人々、使用および期間を定義し、dissensitizedログの出力を要求し、完了後に削除またはレコードのリターンを提供することです。

COMMON RISKS

一番簡単なピットでステップアップ。

一般的なソフトウェア契約テンプレートを使用して、モデルとデータ変数を無視します

受取および点検は、タスク セットおよび記録の規則なしで主観的な満足、含んでいます

第三者モデルのモデル、価格、バージョンの変更は合意できません

ACCEPTANCE

受診と確認を終わらせる方法は?

フォームアセンブルは、動詞の約束ではなく、契約のアネックスのサンプル、バージョン、証拠に基づいています。

サプライヤーや社内チームと通信する準備をする際、現在のプロセス、代表サンプル、既存のシステム、計画時間、予算レベルが持ち込まれることが推奨されます。まず、未知の項目は明確にマークされ、その後、診断、PoC、固定範囲プロジェクト、または進行中の研究開発を使用することが決定されます。これは通常、境界線なしで価格と期間の直接的な需要よりも信頼性が高くなります。

上記の例とは異なるプロジェクト条件ですか?

運用目的、既存システム、サンプル、計画時間などは、コンサルタントが実際の境界に関して予備審査を行うことができる前に調整できます。

コンサルタント