Geben Sie zuerst Schlussfolgerungen, die für die Entscheidungsfindung verwendet werden können
„Daten schlecht ist kein Grund, alle AI-Arbeiten zu stoppen, noch eine Entschuldigung, Governance zu überspringen. Unternehmen sollten das Problem auf bestimmte Aufgaben beschränken und eine Bestandsaufnahme des Wissens, der strukturierten Daten und der benötigten historischen Proben vornehmen.
Welche Bedingungen müssen vor der Entscheidungsfindung festgelegt werden?
Die gleiche Frage kann in unterschiedlichen Geschäfts-, Daten- und Projektphasen unterschiedliche Antworten haben, und es wird vorgeschlagen, die folgenden Bedingungen zu überprüfen und die gemeinsamen Ergebnisse im Internet in ihre eigenen Projekte einzuarbeiten.
Vorgeschlagene Reihenfolge des Vorschusses
Zuerst werden wir uns über das Ziel und die Grenze im Klaren sein.
Identifizieren Sie eine operative Aufgabe mit hoher Häufigkeit und Ergebnisse, die abgeglichen werden sollen.
Validierungsschlüsselabhängigkeit
(b) Bestandsaufnahme der Daten, Lücken, Autorität und Qualitätsfragen, die für die Aufgabe erforderlich sind.
Entwicklung bewertbarer Ergebnisse
Eine manuelle Baseline wurde erstellt und kontrollierte PoC wurde mit kleinen Proben abgeschlossen.
Stellen Sie sicher, dass Sie den nächsten Schritt mit den tatsächlichen Ergebnissen entscheiden.
Wiedereinfügen von Daten, Wiederaufbereiten von Prozessen oder Anpassen von Szenen basierend auf Fehlerklassifizierung.
Wie verstehen Sie es im eigentlichen Geschäft?
Anstatt ein offener Geschäftspartner zu sein, kann das Unternehmen zunächst wöchentliche Verkaufsberichte erstellen und die Kalibrierung bestätigter Bestellungen und Retouren festlegen und die Stammdaten des Kunden schrittweise reparieren und gleichzeitig den Wert überprüfen. Die Beispiele repräsentieren nicht die Leistung eines bestimmten Kunden, und die tatsächlichen Schlussfolgerungen müssen in Verbindung mit dem eigenen Geschäftsvolumen, dem Stichprobensystem und den Haftungsgrenzen des Unternehmens überprüft werden.
Die einfachste Grube, auf die man treten kann.
Es wurde der Eindruck erweckt, dass die gesamte Datenverwaltung des Unternehmens abgeschlossen werden musste, bevor das Pilotprojekt implementiert werden konnte.
Geben Sie nicht erkannte historische Daten direkt an das Modell weiter
Nur die Hinweise anpassen, wenn Datenprobleme auftreten, ohne den Quellprozess zu korrigieren
Wie sollen wir am Ende empfangen und bestätigen?
Die erste Ausgabe des Szenendatenbestands, Quellen und Verantwortlichkeiten, Qualitätsgrundlagen, Berechtigungen, Stichproben- und Lückenmanagementoptionen sollten geliefert werden; der PoC-Bericht muss zwischen Modellierungs- und Datenproblemen unterscheiden und Governance-Angelegenheiten beschreiben, die abgeschlossen werden müssen, bevor die Produktion online geht.
Bei der Vorbereitung auf die Kommunikation mit Lieferanten oder internen Teams empfiehlt es sich, aktuelle Prozesse, repräsentative Muster, bestehende Systeme, Planungszeit und Budgetniveaus mitzunehmen. Zunächst werden die unbekannten Elemente eindeutig gekennzeichnet und dann wird die Entscheidung für Diagnostik, PoC, Feststreckenprojekte oder laufende Forschung und Entwicklung getroffen, was in der Regel zuverlässiger ist als eine direkte Forderung nach einem Preis und einer Dauer ohne Grenzen.