Em primeiro lugar, dar conclusões que podem ser utilizadas para a tomada de decisões
“Dados ruins” não é uma razão para parar todo o trabalho AI, nem uma desculpa para pular governança. As empresas devem limitar o problema para tarefas específicas, fazendo o balanço do conhecimento, dados estruturados e amostras históricas necessárias.
Que condições precisam ser identificadas antes de se fazer o julgamento?
A mesma questão pode ter respostas diferentes em diferentes fases de negócio, dados e projetos. Sugere-se que as seguintes condições sejam verificadas e que as descobertas comuns na web sejam incorporadas em seus próprios projetos.
Ordem de adiantamento sugerida
Primeiro, vamos ser claros sobre o alvo e a fronteira.
Identificar uma tarefa operacional com elevada frequência e os resultados a conciliar.
Dependência da Chave de Validação
b) Inventário de dados, lacunas, questões de autoridade e qualidade necessárias para a tarefa.
Desenvolvimento de resultados avaliáveis
Foi estabelecida uma linha de base manual e o PoC controlado foi completado com amostras pequenas.
Certifique-se de decidir o próximo passo com os resultados reais.
Reinserir dados, reprocessamento ou ajustar cenas com base na classificação de falhas.
Como é que entendes isso no negócio?
Em vez de ser um assistente de negócios aberto, a empresa pode primeiro optar por gerar relatórios semanais de vendas, e corrigir a calibração de pedidos e retornos confirmados; e gradualmente reparar os dados mestre do cliente, ao mesmo tempo que verificar o valor. Os exemplos não representam o desempenho de um determinado cliente, e as conclusões reais precisam ser verificadas em conjunto com o volume de negócios da própria empresa, amostra, sistema e limites de responsabilidade.
O poço mais fácil de pisar.
Considerou-se que toda a governação dos dados da empresa tinha de ser concluída antes de o piloto poder ser implementado.
Mão dados históricos não reconhecidos diretamente para o modelo
Ajustar apenas as dicas quando surgirem problemas de dados, sem corrigir o processo de origem
Como devemos acabar recebendo e confirmando?
A primeira edição do inventário de dados da cena, fontes e responsabilidades, bases de dados de qualidade, autorizações, amostras e opções de gerenciamento de lacunas deve ser entregue; o relatório PoC precisa distinguir entre modelagem e questões de dados e descrever questões de governança que devem ser concluídas antes da produção ser online.
Ao se preparar para comunicar com fornecedores ou equipes internas, recomenda-se que processos atuais, amostras representativas, sistemas existentes, tempo de planejamento e níveis de orçamento sejam trazidos. Primeiro, os itens desconhecidos são claramente marcados, e então a decisão é tomada de usar diagnósticos, PoC, projetos de alcance fixo ou pesquisa e desenvolvimento em curso, que é geralmente mais confiável do que uma demanda direta por um preço e duração sem fronteiras.