Po pierwsze, należy przedstawić wnioski, które mogą być wykorzystane do podejmowania decyzji.
"Dane złe" nie jest powodem do zaprzestania wszystkich prac AI, ani pretekstem do pominięcia zarządzania. Przedsiębiorstwa powinny ograniczyć problem do konkretnych zadań, biorąc pod uwagę wiedzę, uporządkowane dane i próbki historyczne potrzebne.
Jakie warunki należy określić przed podjęciem decyzji?
To samo pytanie może zawierać różne odpowiedzi w różnych fazach działalności, danych i projektów. Sugeruje się, aby sprawdzić następujące warunki i włączyć wspólne ustalenia w sieci do ich własnych projektów.
Sugerowana kolejność wyprzedzania
Najpierw wyjaśnimy cel i granicę.
Określić zadanie operacyjne o wysokiej częstotliwości i wynikach, które mają zostać uzgodnione.
Kluczowe zależności zatwierdzenia
b) spisu danych, luk, uprawnień i kwestii jakości wymaganych do wykonania zadania.
Opracowanie wyników możliwych do oceny
Ustalono ręczny punkt odniesienia, a kontrolowany produkt PoC uzupełniono małymi próbkami.
Upewnij się, że zdecydujesz się na kolejny krok z prawdziwymi wynikami.
Ponowne wstawianie danych, procesów przerobowych lub dostosowywanie scen w oparciu o klasyfikację awarii.
Jak to rozumiesz w prawdziwym biznesie?
Zamiast być otwartym asystentem biznesowym, firma może najpierw wybrać generowanie raportów sprzedaży tygodniowych, i naprawić kalibrację potwierdzonych zleceń i zwrotów; i stopniowo naprawiać dane główne klienta przy jednoczesnej weryfikacji wartości. Przykłady nie przedstawiają wyników danego klienta, a rzeczywiste wnioski muszą być zweryfikowane w połączeniu z własną wielkością działalności przedsiębiorstwa, próbki, systemu i granic odpowiedzialności.
Najprostszy do przejścia.
Uznano, że przed wdrożeniem pilotażowego zarządzania danymi muszą zostać zakończone całe zarządzanie danymi przedsiębiorstwa.
Ręczne nierozpoznane dane historyczne bezpośrednio do modelu
Dostosowanie podpowiedzi tylko w przypadku wystąpienia problemów z danymi, bez korygowania procesu źródłowego
Jak mamy to potwierdzić?
Należy dostarczyć pierwszy problem wykazu danych dotyczących miejsca zdarzenia, źródeł i obowiązków, podstaw jakości, zezwoleń, próbek i wariantów zarządzania lukami; sprawozdanie PoC musi rozróżnić kwestie związane z modelowaniem i danymi oraz opisać kwestie zarządzania, które muszą zostać zakończone przed uruchomieniem produkcji.
Przygotowując się do komunikacji z dostawcami lub zespołami wewnętrznymi, zaleca się, aby obecnie procesy, reprezentatywne próbki, istniejące systemy, czas planowania i poziomy budżetowe zostały wprowadzone. Po pierwsze, nieznane pozycje są wyraźnie oznaczone, a następnie podejmuje się decyzję o zastosowaniu diagnostyki, PoC, projektów o zasięgu stałym lub trwających badań i rozwoju, co jest zazwyczaj bardziej wiarygodne niż bezpośrednie zapotrzebowanie na cenę i czas trwania bez granic.