먼저 의사 결정에 사용될 수있는 결론을 제공합니다.
"데이터 나쁜"는 모든 AI 작업을 중지하는 이유가 아니며, 지배를 건너 뛰는 변명도 없습니다. 비즈니스는 특정 작업으로 아래로 문제를 좁은해야합니다. 지식, 구조화 된 데이터 및 역사적인 샘플 필요.
어떤 조건은 판단하기 전에 확인되어야합니까?
동일한 질문은 다른 사업, 자료 및 프로젝트 단계의 밑에 다른 대답이 있을지도 모릅니다. 그것은 뒤에 오는 조건이 검사되고 웹에 일반적인 발견은 그들의 자신의 프로젝트에 통합될 것이라는 점을 건의됩니다.
사전 예약
첫째, 우리는 표적과 국경에 대해 명확하게 될 것입니다.
고주파와 결과를 재구성하여 작업 작업을 식별합니다.
유효성 열쇠 의존
(b) 작업에 필요한 데이터, 간격, 권위 및 품질 문제의 발명.
평가 가능한 결과의 개발
수동 지선은 설치되고 통제된 PoC는 작은 표본으로 완료되었습니다.
실제 결과와 다음 단계를 결정하십시오.
Data, 재처리 공정 또는 고장 분류에 근거한 장면 조정.
실제 사업에서 어떻게 이해합니까?
이 웹 사이트는 귀하가 웹 사이트를 탐색하는 동안 귀하의 경험을 향상시키기 위해 쿠키를 사용합니다. 이 쿠키들 중에서 필요에 따라 분류 된 쿠키는 웹 사이트의 기본적인 기능을 수행하는 데 필수적이므로 브라우저에 저장됩니다. 또한이 웹 사이트의 사용 방식을 분석하고 이해하는 데 도움이되는 제 3 자 쿠키를 사용합니다. 이 쿠키는 귀하의 동의하에 만 브라우저에 저장됩니다. 이러한 쿠키를 거부 할 수도 있습니다. 이러한 쿠키 중 일부를 선택 해제하면 검색 환경에 영향을 미칠 수 있습니다.
가장 쉬운 피트에서 단계.
전체 회사 데이터 관리가 파일럿이 구현되기 전에 완료되어야한다는 것을 느꼈습니다.
모델에 직접적으로 역사적인 데이터를 인식하지 않는 손
소스 프로세스를 수정하지 않고 데이터 문제 발생시 힌트를 조정합니다.
우리는 수신 및 확인을 종료해야 하는 방법?
현장 데이터 재고, 소스 및 책임, 품질 기본, 인증, 샘플 및 간격 관리 옵션이 제공되어야하는 첫 번째 문제; PoC 보고서 모델링 및 데이터 문제와 구별 할 필요가 생산이 온라인에 완료되기 전에 완료되어야하는 준거법 문제를 설명해야합니다.
공급자 또는 내부 팀과 통신 할 때, 현재 프로세스, 대표 샘플, 기존 시스템, 계획 시간 및 예산 수준이 가져 오는 것이 좋습니다. 우선, 알 수없는 항목은 명확하게 표시되고 그 결정은 진단, PoC, 고정 범위 프로젝트 또는 지속적인 연구 및 개발, 이는 일반적으로 국경없이 가격과 기간 동안 직접 수요보다 신뢰할 수있는 것보다 더 신뢰할 수 있습니다.