Ten eerste, geef conclusies die kunnen worden gebruikt voor de besluitvorming
“Data bad” is not a reason to stop all AI work, nor an excuse to skip governance. Businesses should narrow the problem down to specific tasks, taking stock of the knowledge, structured data and historical samples needed.
Welke voorwaarden moeten worden vastgesteld voordat een oordeel wordt uitgesproken?
Dezelfde vraag kan verschillende antwoorden hebben in verschillende bedrijfs-, data- en projectfasen. Er wordt voorgesteld de volgende voorwaarden te controleren en de gemeenschappelijke bevindingen op het web in hun eigen projecten op te nemen.
Voorgestelde volgorde van de voorschotten
Eerst zullen we duidelijk zijn over het doel en de grens.
Identificeer een operationele taak met hoge frequentie en resultaten die moeten worden verzoend.
Validatie Zeer belangrijke afhankelijkheid
b) Inventarisatie van gegevens, lacunes, autoriteit en kwaliteitskwesties die voor de taak vereist zijn.
Ontwikkeling van de te beoordelen resultaten
Er werd een handmatige baseline vastgesteld en gecontroleerd PoC werd aangevuld met kleine monsters.
Zorg ervoor dat u de volgende stap met de echte resultaten te beslissen.
Herinvoegen van gegevens, opwerkingsprocessen of aanpassing van scènes op basis van foutclassificatie.
Hoe begrijp je dat in de praktijk?
In plaats van een open business assistent, kan de onderneming eerst kiezen om de verkoop wekelijkse rapporten te genereren, en de kalibratie van bevestigde orders en retourneren; en geleidelijk herstellen van de klant. Master gegevens terwijl tegelijkertijd controleren waarde. De voorbeelden niet de prestaties van een bepaalde klant vertegenwoordigen, en de werkelijke conclusies moeten worden gecontroleerd in combinatie met de onderneming eigen bedrijfsvolume, steekproef, systeem en aansprakelijkheid grenzen.
De makkelijkste put om op te stappen.
Men was van mening dat het volledige databeheer van het bedrijf moest worden voltooid voordat de pilot kon worden uitgevoerd.
Geef niet-herkende historische gegevens direct aan het model
Pas alleen de hints aan als er dataproblemen zijn, zonder het bronproces te corrigeren
Hoe moeten we uiteindelijk ontvangen en bevestigen?
De eerste kwestie van de inventaris van de gegevens, bronnen en verantwoordelijkheden, basiswaarden voor de kwaliteit, vergunningen, monsters en hiatenbeheeropties moet worden geleverd; het PoC-rapport moet onderscheid maken tussen modellering en datakwesties en governancekwesties beschrijven die moeten worden afgerond voordat de productie online gaat.
Bij de voorbereiding op communicatie met leveranciers of interne teams, wordt aanbevolen om huidige processen, representatieve monsters, bestaande systemen, planningstijd en budgetniveaus worden gebracht. Eerst, de onbekende items zijn duidelijk gemarkeerd, en dan wordt besloten om gebruik te maken van diagnostiek, PoC, vaste-range projecten of lopende onderzoek en ontwikkeling, die meestal betrouwbaarder is dan een directe vraag naar een prijs en duur zonder grenzen.