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Exemples de programmes de projets du même type

Vérification du service client des AA.

Plateforme à boucle fermée pour la classification des services clients AI inspection et plaintes

Montrez comment le système de service à la clientèle AI analyse les conversations vocales et textuelles, identifie les spécifications du service, l'intention du client, la cause des plaintes et le niveau de risque, et lie les tâches de la feuille de travail, l'examen manuel, la formation et les boucles fermées de fonctionnement de qualité.

Reconnaissance vocaleClassement des textesGrand modèle linguistiqueMoteur de règleFeuille de travail Intégration
Exemples de programmes de projets du même type

Voici un exemple des options de mise en œuvre pour des projets similaires

Cette page est utilisée pour illustrer comment ces projets sont généralement analysés, mis en œuvre et acceptés, et ne correspondent pas à un client particulier, ni à des idées de paquets, des interfaces de démonstration ou des données de mesure dans le rendement du projet. Comprendre le contenu de la page et la portée publique

On va voir ça.

Qui l'utilise, que fait le système, quelle est la valeur?

Principaux utilisateurs

Sièges des clients, superviseurs du service à la clientèle, opérateurs de services et administrateurs de systèmes

Utilisation réelle

Les principaux résultats et les tâches inhabituelles sont confirmés par le personnel opérationnel de contrepartie.

Fonctions essentielles

Accès à la session multicanaux

Accès au portail unifié pour les documents, les messages ou les événements commerciaux dispersés, les sources d'enregistrement et l'état du traitement.

Voix en direct

Soutenir les opérations pour effectuer des processus de -de-speak-relay, voir l'état de traitement et confirmer manuellement des résultats anormaux.

Centre de contrôle de la qualité

Les différences sont enregistrées, rapprochées des règles de l'exploitation et les raisons des anomalies et de la base de calcul sont présentées à l'exploitant.

Plusieurs étiquettes pour les plaintes

Indique les champs et types clés du contenu d'entrée, et le contenu faible foi ou manquant entre dans la confirmation manuelle.

Positionnement des risques et des preuves

Aider le personnel des opérations à terminer ses opérations, à voir l'état d'avancement du traitement et à confirmer manuellement les résultats anormaux à la chaîne de positionnement des risques et des preuves.

Examen manuel

c) De confier des tâches exceptionnelles, à haut risque et peu sûres, aux personnes compétentes et de maintenir le processus décisionnel dans son intégralité.

Valeur des opérations

On trouvera ci-après les orientations de valeur qui peuvent être classées par ordre de priorité pour les mêmes projets et ne représentent pas des produits fixes; les projets officiels devraient d ' abord établir le niveau de référence de l ' entreprise.

Élargir le champ de la session vérifiable

Notement plus vérifiable et basée sur les problèmes

Les plaintes ciblées sont introduites plus rapidement dans le ministère responsable

Les résultats de l'examen de la qualité stimulent les connaissances et l'amélioration des processus

01 / État des opérations

Quelles sont les conditions dans lesquelles une entreprise rencontre habituellement ce problème?

Cette page est un exemple de projet similaire qui ne représente pas une satisfaction ou une amélioration de conversion de la clientèle.

Couverture limitée des contrôles manuels, problèmes graves qui peuvent être exposés après la plainte

Évaluations non cohérentes du professionnalisme, des attitudes et de la résolution de l'intégrité par différents superviseurs

Différentes expressions du même problème dans les conversations téléphoniques, en ligne et les feuilles de travail

Les résultats de classement automatique, s'ils sont attribués directement, peuvent entraîner un risque de responsabilité et de non-calcul dans le temps

Les résultats de l'examen sont conservés en fractions et ne peuvent pas relier les connaissances, les processus et les améliorations du personnel.

02 / Méthode de mise en œuvre

Comment décomposer ces projets

La première phase est définie par des missions opérationnelles réelles qui identifient les processus, les données, la dépendance du système et les limites inhabituelles.

01

Séquence des canaux, type d'activité, règles relatives aux contrôles de qualité, classement des plaintes et responsabilité de promotion

02

Créer plusieurs échantillons d'étiquettes, des erreurs graves et des normes manuelles en utilisant des séances de dissémination historique

03

Combiner la translittération vocale, la vérification des règles, la classification de l'intention, les clips de preuve et la cote de risque

04

:: La conclusion sur la confiance insuffisante, les plaintes sensibles et les peines est soumise à un examen manuel;

05

Créer ou mettre à jour des feuilles de travail après confirmation et consigner l'affectation, le traitement, les visites de retour et l'état de clôture

06

Mise à jour, correction des processus et adaptation des connaissances par type de problème

Je n'ai pas besoin d'écrire une demande complète d'abord.

Vous voulez juger si c'est une bonne idée pour votre projet?

Ajouter une microlettre du consultant pour indiquer les problèmes actuels, les systèmes en place, le calendrier prévu pour la mise en œuvre et le budget, et nous aiderons à déterminer l ' ampleur de la première période et les principaux risques.

Nous contacter
03 / Limite du projet

Qui est responsable de quoi? Quelles conditions doivent être confirmées en premier?

Responsabilités des parties

Vérifications de la qualité et plaintes confirmées auprès des équipes client, commercial, de conformité et après-vente

Établissement d'échantillons multicanaux, de cotes d'erreur, d'exigences en matière de preuve et de processus d'examen

Élaboration d ' analyses de session, de classification des règles, d ' examen manuel, de feuilles de travail et de capacités opérationnelles

Organiser l'évaluation hors ligne, la vérification à échelle grise, l'examen des erreurs et le retour de version

Reliure et limite

Les notations AI ne peuvent pas être utilisées directement comme base unique pour imposer des sanctions au personnel ou pour déterminer la responsabilité du client

La classification des plaintes peut être marquée de plusieurs façons et des ajustements et des mises à niveau manuelles devraient être autorisés.

Les erreurs de déplacement de la voix, les lacunes du contexte et les changements dans les règles d'affaires influent sur le jugement

La confidentialité des clients, l'autorisation d'enregistrement, la conservation des données et les appels transfrontaliers exigent une confirmation préalable des limites de conformité

04 / Portée du système

Module de capacité pour inclusion éventuelle dans la première phase

Le nom du module n'est pas la plage de cotation finale. L'entrée formelle nécessite la confirmation item-par-item de l'utilisateur, sortie d'entrée, permission, interface, processus anormal et entrée ou non.

Accès à la session multicanauxVoix en directCentre de contrôle de la qualitéPlusieurs étiquettes pour les plaintesPositionnement des risques et des preuvesExamen manuelFeuilles de travail attribuéesConseil d ' amélioration de la qualité
05 / Livraison et acceptation

Que devrait-il rester lorsque la livraison est terminée?

LivraisonInstructions de calibrage du processus de service à la clientèle et du contrôle de la qualité
LivraisonSéances de désensibilisation et collecte d ' évaluations multi-étiquettes
LivraisonAI Examen de la qualité et plaintes au poste de travail Source
LivraisonRègles, classifications et répartition des risques
LivraisonInterfaces de service et de feuille de travail
LivraisonRapports sur la qualité, la sécurité et le rendement
LivraisonFonctionnement du BDX et matériel de transfert de connaissances

Preuves techniques à examiner

La page ne prétend pas avoir de matériel de projet pour un client; les documents vérifiables suivants devraient être établis pour une mise en œuvre formelle, en fonction de la portée du contrat.

Preuves techniquesVoies de communication, type de session, règles relatives aux contrôles de qualité, classement des plaintes et matrice des responsabilités
Preuves techniquesÉchantillons de désensibilisation, étiquettes artificielles, échantillons contestés et mauvaise définition grave
Preuves techniquesClassification, notation, positionnement des données probantes et rapports d'évaluation de la qualité transcanal
Preuves techniquesFaible confiance, plaintes sensibles, excès de pouvoir et modèles non disponibles pour les dossiers d'essai
Preuves techniquesExamen manuel, attribution des ordres de travail, promotion, visites de retour et fermeture des registres de vérification
Preuves techniquesMauvais calcul, défaut, limitation du temps, répétition des plaintes et amélioration des connaissances

Niveau de référence recommandé pour l'acceptation et l'inspection

Les règles de priorité, les classifications et l'identification des problèmes graves dans les collections d'évaluations et d'évaluations fixes répondent aux critères de référence établis

Chaque conclusion d'essai montre des preuves de la session et des règles d'application.

Les plaintes sensibles, la confiance insuffisante et l'issue des différends ont fait l'objet d'un examen manuel, comme convenu

Feuilles de travail créées, assignées, promues, inversées et dupliquées conformément aux règles commerciales

Différents joueurs peuvent uniquement afficher les canaux autorisés, les équipes et les données client

Règles, connaissances ou modèles mis à jour pour permettre la mise en œuvre d'une version de l'évaluation de régression

DECISION FAQ

Questions communes relatives aux projets en cours

Regardez les 265 questions.
Contrat AI, inspection client, formulaires, navigateur et assistant de soumission

Comment l'échantillon AI complet et manuel doit-il être assorti?

AI est apte à couvrir toutes les séances, à analyser les anomalies et à localiser les preuves, et à traiter manuellement les jugements frontaliers, les problèmes graves, les plaintes et l'étalonnage des règles. Plutôt que d'annuler le manuel, le modèle plus sûr est de permettre aux machines de procéder à un examen à grande échelle, de permettre à l'agent examinateur de consacrer du temps aux séances à risque élevé et d'améliorer l'analyse.

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Par où devrait commencer l'entrée de la transformation de AI d'entreprise?

Enterprise AI Transport devrait commencer par une tâche opérationnelle réelle, haute fréquence et vérifiable par les résultats, plutôt que d'acheter des modèles ou de construire de grandes plateformes. Enregistrer le traitement actuel, la durée, le back-work, les conséquences d'erreurs et la responsabilité manuelle, et sélectionner une scène où des échantillons sont disponibles et peuvent être utilisés manuellement pour couvrir le bas.

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Est-il vrai que le service de AI est un substitut au service artificiel?

Le service client AI est plus adapté aux questions de haute fréquence, de règles claires et bien informées, et ne recommande pas de remplacement complet pour le travail. Les plaintes, les litiges de remboursement, les engagements sensibles et les jugements complexes devraient être transférés aux sièges autorisés.

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Entreprise AI Organisation et mise en œuvre des transports

Les entreprises n'ont pas les données à trier. Peut-elles démarrer la transition AI?

Le diagnostic de scène et l'inventaire des données peuvent être initiés, mais il n'est pas approprié de s'engager directement à des effets AI complets lorsque les conditions de données ne sont pas connues. Les entreprises peuvent prioriser les connaissances relativement centralisées, des échantillons facilement disponibles, et les résultats peuvent être vérifiés manuellement, tout en exécutant de petits PoC, et la gouvernance affectera vraiment les données de scène.

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Votre jugement est basé sur votre situation réelle.

L'affaire n'est qu'un moyen de remettre le projet dans votre entreprise.

Dites-nous ce qui est approprié, ce qui est fait dans la première phase et quels sont les risques associés à l'identification des processus, des systèmes et des problèmes actuels qui sont abordés.

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