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Esempi di programmi di progetto dello stesso tipo

Controllo del servizio clienti degli A.A..

Piattaforma a scatto per la classificazione di ispezioni e reclami del servizio client AI

Mostrando come il sistema di servizio client AI analizza le conversazioni di testo e voce, identifica le specifiche di servizio, l'intento del cliente, la causa di lamentele e il livello di rischio, e collega le assegnazioni del foglio di lavoro, la revisione manuale, la formazione e il funzionamento di qualità ha chiuso i loop.

Riconoscimento vocaleClassificazione del testoModello di lingua grandeMotore di regolaIntegrazione del foglio di lavoro
Esempi di programmi di progetto dello stesso tipo

Questo è un esempio delle opzioni di implementazione per progetti simili

Questa pagina viene utilizzata per illustrare come tali progetti sono di solito analizzati, implementati e accettati, e non corrispondono a un particolare cliente, né idee di pacchetto, interfacce dimostrative o dati di misura nelle prestazioni del progetto. Comprensione del contenuto della pagina e dell'ambito pubblico

Vedremo di questo.

Chi lo sta usando, che cosa sta facendo il sistema, qual è il valore?

Principali utenti

Sedili, supervisori del servizio clienti, operatori di servizi e amministratori di sistemi

Uso effettivo

Canali di combinazione, tipo di business, regole di controllo della qualità, classificazione e aggiornamento dei reclami; uso di sessioni di dissensitizzazione storiche per stabilire campioni di etichette multiple, errori gravi e criteri manuali; traslitterazione vocale combinata, controllo delle regole, classificazione delle intenzioni, clip di prova e valutazione del rischio.

Funzioni core

Accesso a sessione multicanale

Accesso al portale unificato per documenti dispersi, messaggi o eventi aziendali e fonti di registro e stato di elaborazione.

Voce

Operazioni di supporto per eseguire processi “speak-relay”, per vedere lo stato di elaborazione e confermare manualmente i risultati anormali.

Centro di controllo qualità

Le differenze sono registrate, riconciliate con le regole dell'operazione e le ragioni delle anomalie e della base di calcolo sono presentate all'operatore.

Etichette multiple per reclami

Identificare i campi e i tipi chiave del contenuto di input, e la bassa fede o il contenuto mancante entra nella conferma manuale.

Posizionamento dei rischi e delle prove

Supporta il personale per completare le operazioni, per visualizzare lo stato del trattamento e confermare manualmente i risultati anormali alla catena di posizionamento dei rischi e delle prove.

Analisi manuale

e) affidare a persone con competenza e per mantenere integralmente il processo decisionale, ad alta fiducia e ad attività eccezionali.

Valore alle operazioni

Di seguito sono riportate le indicazioni di valore che possono essere prioritarie per gli stessi progetti e non rappresentano i proventi fissi; i progetti formali dovrebbero prima stabilire la propria linea di base aziendale.

Espandi il campo di applicazione della sessione verificabile

Scoring più verificabile e basato sui problemi

Le lamentele focalizzate sono più rapidamente portate nel reparto responsabile

Risultati di valutazione di qualità guidano la conoscenza e il miglioramento del processo

01 / Stato delle operazioni

Quali sono le condizioni in cui un'impresa di solito incontra questo problema?

Questa pagina è un esempio di un progetto simile che non rappresenta un miglioramento della soddisfazione del cliente o della conversione.

Copertura limitata dei controlli manuali, gravi problemi che possono essere esposti dopo la denuncia

Punteggi non coerenti di professionalità, attitudini e risoluzione dell'integrità da parte di diversi supervisori

Diverse espressioni dello stesso numero in telefono, chat online e fogli di lavoro

I risultati della classificazione automatica, se direttamente assegnati, possono comportare rischi di responsabilità e rischio di errore di calcolo

I risultati dell'esame sono tenuti in frazioni e non possono collegare conoscenze, processi e miglioramenti del personale.

02 / Metodologia di attuazione

Come rompere tali progetti

La prima fase è definita da incarichi aziendali reali che identificano processi, dati, dipendenza di sistema e confini insoliti.

01

Sequenza dei canali, tipo di attività, regole sui controlli di qualità, classificazione dei reclami e responsabilità per la promozione

02

Creare campioni di etichette multipli, errori gravi e standard manuali utilizzando sessioni di dissensitizzazione storiche

03

Combinando traslitterazione vocale, controllo delle regole, classificazione delle intenzioni, clip di prova e valutazione del rischio

04

:: Conclusione su bassa fiducia, reclami sensibili e sanzioni è soggetta a revisione manuale

05

Creare o aggiornare i fogli di lavoro dopo l'assegnazione di conferma e registrazione, l'elaborazione, le visite di ritorno e lo stato di chiusura

06

Aggiornamento, correzione del processo e riqualificazione della conoscenza per tipo di problema

Non ho bisogno di scrivere una richiesta completa prima.

Vuoi giudicare se è una buona idea per il tuo progetto?

Aggiungete un micro-letter di consulente di progetto per indicare i problemi attuali, i sistemi in atto, i tempi dei livelli di go-live e di budget previsti, e contribuiremo a determinare la portata del primo periodo e i principali rischi.

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03 / Progetto di confine

Chi è responsabile di cosa? Quali condizioni devono essere confermate prima?

Responsabilità delle parti

Controlli di qualità e reclami confermati con i team clienti, aziendali, di conformità e di post-vendita

Stabilimento di campioni multicanale, valutazioni di errore, requisiti probatori e processi di revisione

Sviluppo dell'analisi delle sessioni, della classificazione delle regole, della revisione manuale, dei fogli di lavoro e della capacità operativa

Organizzare la valutazione offline, controllo su scala grigia, recensione e ritorno della versione

Legatura e confine

Le valutazioni AI non possono essere utilizzate direttamente come unica base per l'imposizione di sanzioni sul personale o per la determinazione della responsabilità del cliente

La classificazione dei reclami può essere effettuata a più voci e devono essere consentite modifiche e aggiornamenti manuali.

Errori di accesso vocale, carenze di contesto e cambiamenti nelle regole aziendali influiscono sul giudizio

La privacy dei clienti, l'autorizzazione alla registrazione, la conservazione dei dati e le chiamate transfrontaliere richiedono una previa conferma dei limiti di conformità

04 / Ambito del sistema

Modulo di acquisizione per possibile inclusione nella prima fase

Il nome del modulo non è l'intervallo di citazione finale. L'ingresso formale richiede la conferma dell'elemento per-i-tem dell'utente, l'uscita di ingresso, il permesso, l'interfaccia, il processo anormale e l'entrata o meno.

Accesso a sessione multicanaleVoceCentro di controllo qualitàEtichette multiple per reclamiPosizionamento dei rischi e delle proveAnalisi manualeFogli di lavoro assegnatiConsiglio di miglioramento della qualità
05 / Consegna e accettazione

Cosa dovrebbe essere lasciato quando la consegna è completa?

ConsegnaProcesso di servizio client e istruzioni di calibrazione di controllo qualità
ConsegnaSessioni di desensitizzazione e raccolta di valutazione multi-label
ConsegnaAI Recensione di qualità e reclami Workstation Source
ConsegnaRegole, classificazioni e allocazione dei rischi
ConsegnaInterfacce di servizio e foglio di lavoro
ConsegnaQualità, sicurezza e report delle prestazioni
ConsegnaFunzionamento del BDX e materiali di trasferimento di conoscenze

Prove di ingegneria per la revisione

La pagina non pretende di avere un materiale di progetto del cliente; i seguenti documenti verificabili devono essere stabiliti per l'attuazione formale, secondo la portata del contratto.

Prove di ingegneriaCanali, tipo di sessione, regole sui controlli di qualità, classificazione dei reclami e matrice di responsabilità
Prove di ingegneriaCampioni di desensitizzazione, etichette artificiali, campioni contestati e grave errazione
Prove di ingegneriaClassificazione, punteggio, posizionamento delle prove e report di valutazione della qualità del canale trasversale
Prove di ingegneriaBassa fiducia, reclami sensibili, eccessi di autorità e modelli non disponibili per i record di prova
Prove di ingegneriaRevisione manuale, assegnazione ordini di lavoro, promozione, visite di ritorno e chiusura dei registri di audit
Prove di ingegneriaEsemplificazione, default, limitazione del tempo, ripetizione dei reclami e miglioramento delle conoscenze

Linea base di accettazione e ispezione consigliata

Le regole prioritarie, le classificazioni e l'identificazione di gravi problemi nelle collezioni di valutazione e valutazione fisse soddisfano la linea base stabilita

Ogni conclusione di prova mostra prove della sessione e delle regole di applicazione.

Lamentele sensibili, bassa fiducia e risultato delle controversie sono entrate in una revisione manuale come concordato

Fogli di lavoro creati, assegnati, promossi, invertiti e duplicati in conformità alle regole aziendali

I giocatori diversi possono visualizzare solo canali autorizzati, team e dati dei clienti

Regole, conoscenze o modelli aggiornati per consentire l'implementazione di una versione di valutazione della regressione

DECISION FAQ

Questioni comuni relative ai progetti attuali

Controlla tutte le 265 domande.
contratto AI, ispezione clienti, moduli, browser e assistente di offerta

Come si deve abbinare il campione completo e manuale AI?

AI è adatto a coprire tutte le sessioni, anomalie dello schermo e individuare le prove, e manualmente per gestire i giudizi di confine, problemi gravi, reclami e calibrazione della regola. Piuttosto che annullare il manuale, il modello più sicuro è quello di consentire alle macchine di completare la proiezione su larga scala, consentire al funzionario di esaminare dedicare tempo a sessioni ad alto rischio e migliorare l'analisi.

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Dove dovrebbe iniziare l'ingresso della Trasformazione Enterprise AI?

Enterprise AI Transport dovrebbe iniziare con un'attività operativa reale, ad alta frequenza e verificabile dai risultati, piuttosto che prima di acquistare modelli o costruire piattaforme di grandi dimensioni.

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È vero che il servizio di AI è un sostituto del servizio artificiale?

Il servizio clienti AI è più adatto per le regole ad alta frequenza, le regole chiare e le domande ben informate, e non raccomanda una sostituzione completa per il lavoro. Le denunce, le controversie di rimborso, gli impegni sensibili e i giudizi complessi devono essere trasferiti ai sedili autorizzati.

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Enterprise AI Organizzazione e attuazione dei trasporti

Le aziende non hanno i dati da risolvere. Possono iniziare la transizione AI?

La diagnosi e l'inventario dei dati possono essere avviati, ma non è opportuno impegnarsi a pieno effetti AI direttamente quando non sono note le condizioni di dati. Le imprese possono priorizzare conoscenze relativamente centralizzate, campioni facilmente disponibili e i risultati possono essere controllati manualmente, mentre esegue piccoli PoC e la governance influenzerà davvero i dati della scena.

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Il tuo giudizio si basa sulla tua situazione reale.

Il caso è solo un modo per riportare il progetto al tuo business.

Dicci cosa è appropriato, cosa si fa nella prima fase e quali rischi sono coinvolti nell'identificazione dei processi, sistemi e problemi attuali che vengono affrontati.

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