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PROJECT DECISION GUIDE

Comment la déclaration de spécification de projet AI s'exprime-t-elle : Tâches, données et listes de réception et d'inspection

Être assistant de l'entreprise AI, ne peut pas être utilisé directement pour les devis, le développement ou l'acceptation. Un énoncé des exigences qualifié n'a pas besoin de commencer par couvrir toutes les pages, mais doit clairement préciser les tâches d'entreprise, la sortie d'entrée, les données de connaissances, les actions du système, les conséquences et les limites de responsabilité.

Répondez à la question.

AI Spécification du projet Énoncé des besoins

Il est recommandé que les besoins organisationnels soient fondés sur des tâches opérationnelles réelles : qui utilise les données pour quel processus et quels résultats peuvent être vérifiés est attendu; ce que AI doit lire, quels systèmes sont appelés et quelles mesures doivent être approuvées; et quels échantillons normaux, inhabituels et à risque élevé sont finalement acceptés et acceptés. Une partie des effets du modèle qui n ' a pas encore été validé est une hypothèse PoC et ne doit pas être inscrite directement dans un engagement fonctionnel défini.

SCOPE & BUDGET LEVELS

Premièrement, les apports à la frontière par phase de projet sont clairs

Les niveaux suivants servent à établir une base de référence pour le budget et l'acceptation, et il faudra encore évaluer la portée réelle en fonction du statu quo, des interfaces et des délais requis.

Première phase

Résumé d'une page

Comprendre les affaires, la technologie et les achats

Objectifs opérationnels, utilisateurs cibles, processus actuels, premières affectations, systèmes existants, niveaux budgétaires et temps prévu

Phase 2

PoC a besoin de données de base

Validation de la faisabilité des modèles, des connaissances et des outils

Ensembles de tâches fixes, mandats de données, itinéraires candidats, indicateurs d'impact, conditions de défaillance, lacunes de production et conclusions

Phase 3

Spécifications de la demande de production

Développer une gamme de logiciels qui peuvent être développés, testés et repris

Fonctionnalité des produits, données d'interface, habilitation des pouvoirs, exigences non fonctionnelles, déploiement, évaluation, livraison des biens et responsabilité en matière de transport

DECISION FACTORS

Éléments clés à vérifier pour la prise de décision

Premièrement, les limites de la retenue et de la responsabilité sont identifiées, puis les itinéraires techniques et les modalités de coopération sont comparés.

01

Missions d'affaires et utilisateurs

Description des commanditaires, des utilisateurs réels, des destinataires et des ordonnateurs des résultats, ainsi que la fréquence, l'heure actuelle et les principaux enjeux de la tâche.

02

Produit et échantillon des entrées

Liste les entrées de texte, de tableaux, d'images, de voix, de données système et d'échantillons de texte normal, manquant, conflictuel, inhabituel et à risque élevé.

03

Données sur les connaissances et autonomisation

Identifier les sources d'autorité, mettre à jour les responsabilités, les lignes de rôle, les niveaux sensibles, la possibilité d'envoyer des modèles externes et la suppression du retour après la fin du projet.

04

Modèles et limites du système

Les modèles sont responsables de la compréhension et de la production, et les systèmes de certitude sont responsables des montants, du statut, de l'autorité et des documents officiels, évitant que toutes les règles ne soient remises aux modèles probabilistes.

05

Interfaces et opérations

Énoncez la plage de lecture et d'écriture, les numéros de compte de test, les tests de ré-échec, la rémunération et le traitement manuel de ERP, CRM, OA, la base de données et les services tiers.

06

Qualité et acceptation

Définit les tâches effectuées, les erreurs graves, les citations, les refus, les interventions manuelles, les temps de réponse, les coûts d'exécution et les versions de test fixes.

07

Sécurité et continuité du déploiement

Description du cloud, déploiement hybride ou privé, identité, journal, sauvegarde, non-disponibilité des modèles, défaillance de l'interface et exigences de retour.

08

Exécution et responsabilité à long terme

Liste les codes sources, les configurations, les règles d'alerte, les lignes de flux de connaissances, les collections d'évaluation, les comptes, le déploiement, la formation, l'assurance de la qualité et le fonctionnement continu.

Préparation des recommandations avant la communication ou l'évaluation

Objectifs opérationnels, niveaux de référence actuels et indicateurs de succès de la première périodeCibler les utilisateurs, les privilèges de rôle et les processus opérationnels completsÉchantillon d'une mission réelle présentant des anomalies normales et des risques élevésSources de données sur les connaissances, mandats et responsabilités en matière de mise à jourSystèmes existants, API, numéros de compte d'essai et le plomb de donnéesExigences en matière de qualité, de performance, de sécurité et d'approbation manuelleFourniture d'actifs tels que le déploiement de l'évaluation de la configuration du code sourceNiveaux budgétaires, temps de planification et coopération entre les parties

Voies de mise en œuvre suggérées

Les règles de tâche et de jugement sont d'abord confirmées par le chef des opérations, suivies par le personnel technique complétant les données, les interfaces et les exigences non fonctionnelles, et enfin par l'agent de réception et d'inspection, qui vérifie si chaque cible a des preuves de sa pertinence.

DECISION WORKSHEET

Transposition des spécifications du projet AI en processus décisionnel exécutoire

Les feuilles de travail suivantes aident les entreprises à organiser des conseils vagues en matière d'apports fondés sur les fournisseurs, d'approbation interne et de réception de projets.

Que devrait contenir un résumé comparable des évaluations?

Au minimum, l'organisation des objectifs opérationnels, les niveaux de référence actuels et les indicateurs de succès initiaux, les utilisateurs cibles, les privilèges de rôle et les processus opérationnels complets, des échantillons de missions réelles normales et à risque élevé, des sources de données sur les connaissances, la délégation de pouvoirs et les responsabilités en matière de mises à jour, ainsi que l'indication du volume actuel des activités, du temps moyen de traitement, des anomalies majeures, des systèmes en place, des privilèges en matière de données, de la dépendance des tiers et des fenêtres d'accès, ainsi que des hypothèses, exclusions, questions de coopération avec les clients, produits livrables et preuves d'acceptation distinctes sont nécessaires pour éviter de comparer le prix total d'une seule frontière manquante.

Par exemple, l'entreprise prévoit que le projet permettra d'économiser 160 heures de travail par mois, mais ce chiffre devrait être ventilé en nombre de tâches, en économies de temps uniques, en taux d'adoption et en taux d'examen manuel. Si seulement 40 % des utilisateurs utilisent la première période ou si le nouveau processus augmente le processus d'examen, les avantages réels seront nettement inférieurs à l'estimation apparente.

Quatre types de preuves recommandées pour les interrogatoires pendant la communication avec le fournisseur

La première est la preuve de la portée : cohérence des versions de la demande, des processus opérationnels, des prototypes, des interfaces et des exclusions; la deuxième est la preuve technique : si des technologies similaires ont des structures accessibles, une gestion de code, des essais, des déploiements et des méthodes de gestion des problèmes; la troisième est la preuve du personnel : si les participants réels, les étapes d'entrée, les responsabilités et les mécanismes de remplacement sont clairs; et la quatrième est la preuve de la livraison : comment les codes source, les données, les numéros de compte, les documents, la formation, l'assurance de la qualité et le transport sont remis.

Il est recommandé que la clarté de la portée, la dépendance critique, la capacité de l'équipe, l'applicabilité de l'acceptation et la prise en charge à long terme soient notées séparément et que la base de chaque score soit enregistrée.

Le principe du jugement

Cette page fournit un cadre décisionnel qui ne constitue pas une offre fixe ou un engagement de rendement.

FAQ

FAQs

Les questions les plus courantes avant la coopération sont clairement énoncées à l'avance.

Puis-je demander à AID un fichier de demande complet?+

Un résumé d ' une page et un échantillon représentatif pourraient être présentés en premier, avec l ' aide du fournisseur pour générer la demande; toutefois, les règles de fonctionnement, les autorisations de données et les acceptations doivent encore être confirmées par le chef de l ' entreprise.

AI doit-il spécifier des modèles spécifiques?+

Le modèle est généralement écrit dans des conditions difficiles seulement lorsque l'entreprise a une plate-forme claire ou des exigences de conformité.

Une lettre de demande devrait-elle indiquer le taux de précision?+

L'objectif de l'ensemble de tâches bloquées peut être convenu, mais il faut aussi s'entendre séparément sur une erreur grave, un refus de réponse, une reprise manuelle et une version d'essai, qui ne fournit pas un engagement général à toutes les futures entrées.

Comment gérer le changement de la demande?+

Maintenir les numéros de version et les dossiers de changement décrivant les tâches, les échantillons, les interfaces, les cycles, les coûts et les tests de régression du changement, qui sont confirmés par les deux parties et ensuite itératifs.

DECISION FAQ

Questions communes relatives aux projets en cours

Regardez les 265 questions.
AI Développement d'applications et construction de logiciels d'entreprise AI

Quelles données et interfaces les entreprises ont-elles besoin pour se préparer au développement d'applications AI?

Les données doivent indiquer la source, la permission, la version temporelle et les résultats corrects, tandis que l'interface doit confirmer la documentation, l'environnement de test, l'authentification, la restriction de flux et les responsabilités d'écriture. Lorsque l'information est incomplète, elle peut être diagnostiquée et à petite échelle PoC, tout en identifiant les lacunes qui doivent être comblées avant que la production ne soit développée.

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Ingénierie du contexte d'entreprise, migration de modèles et intelligence des processus

Quelle différence fait-elle entre le travail contextuel et l'affaire RAG?

RAG se concentre sur la façon de trouver des informations pertinentes à partir de la base de connaissances et de les fournir aux modèles; la portée du projet contextuel est plus grande et il faut aussi organiser les identités d'utilisateurs actuelles, les données d'entreprise structurées, le statut en temps réel, la mémoire à long terme, les règles d'affaires et les outils disponibles.

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Développement de logiciels et externalisation de projets

Quel devrait être le choix des équipes d'externalisation et d'auto-construction des logiciels?

L'externalisation des logiciels est généralement plus efficace si l'entreprise a besoin d'un continuum à long terme et si l'entreprise a une capacité de gestion des produits et des technologies. Si l'objectif est clairement défini, un démarrage rapide est nécessaire ou si il y a un manque temporaire de capacité dédiée, de nombreuses entreprises conservent les propriétaires de produits et de technologies, laissant la phase de R & D ou de construction dédiée à l'équipe extérieure.

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Développement de logiciels et externalisation de projets

Que devrait choisir l'externalisation de logiciels de Shanghai?

Il est important de voir si le fournisseur peut traduire les questions d'affaires en critères de portée, de risque et d'acceptation, plutôt que de taille de l'entreprise et de rhétorique des ventes. Bien que la communication locale à Shanghai facilite les entrevues complexes de processus et la collaboration en ligne, la qualité du code, la gestion de projet et la maintenance continue sont toujours sujettes à la preuve.

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