Home / FAQs / AI Pencapaian outsourcing, kutipan dan penerimaan
QUESTION & ANSWER

Apakah proyek outsourcing AI memberikan kode sumber, indikator dan evaluasi data?

Pengiriman harus jelas dalam kontrak, dan "sistem penyelesaian tidak hanya" pelanggan ". Proyek produksi biasanya memberikan kode sumber, konfigurasi, mendorong template, aturan proses, antar muka, penilaian, penyebaran dan informasi transpor; kerangka umum dari pemasok, tiga puluh model bobot atau data dibatasi mungkin tidak dalam jangkauan.

Jawab pertanyaannya.

Pertama, memberikan kesimpulan yang dapat digunakan untuk memutuskan-membuat

Aset kunci AI tidak hanya back-to-back kode, tetapi juga tahu-pengolahan aturan, parameter model, Promt, Agen konfigurasi, alur kerja, evaluasi cuplikan dan nomor akun awan. Jika ini disimpan hanya pada platform pemasok, perusahaan mungkin tidak memulihkan efek mereka bahkan jika memiliki kode.

DECISION FACTORS

Kondisi apa yang perlu diidentifikasi sebelum penghakiman dibuat?

Pertanyaan yang sama mungkin memiliki jawaban yang berbeda di bawah berbagai bisnis, data, dan fase proyek. Hal ini disarankan agar kondisi berikut diperiksa dan bahwa temuan yang sama di web dimasukkan ke dalam proyek mereka sendiri.

Pengembangan gubahan projek, konfigurasi SaaS atau platform pemasokBatas properti Intelekstual antara data pelanggan dan kapabilitas pemasokan generikBobot model, komponen pihak ketiga dan data diperbolehkan untuk transferApakah perusahaan membutuhkan penyebaran independen, penggantian tim atau audit jangka panjang
ACTION STEPS

Perintah yang disarankan dari muka

01

Pertama, kita akan jelas tentang target dan perbatasan.

Libatkan kode, konfigurasi, data, nomor rekening dan layanan dimana sistem beroperasi.

02

Dependence Kunci Validasi

Formulir, versi, item pengiriman yang tidak benar dan tidak didefinisikan dalam kontrak.

03

Pengembangan hasil yang dapat dipertimbangkan

Akses baru ke gudang dan sistem manajemen konfigurasi selama pengembangan.

04

Pastikan kau memutuskan langkah berikutnya dengan hasil yang sebenarnya.

Penugasan dan penyebaran independen selesai di lingkungan baru oleh dokumen pada saat penerimaan dan penerimaan.

PRACTICAL EXAMPLE

Bagaimana kau memahaminya dalam bisnis yang sebenarnya?

Contoh yang digunakan untuk menggambarkan metode penilaian

Hasil setelah penukaran sama sekali berbeda. contoh ini tidak mewakili kinerja dari klien tertentu, dan kesimpulan yang sebenarnya perlu diverifikasi dalam konverksi dengan perusahaan sendiri volume bisnis, sampel, sistem, dan batas kewajiban.

COMMON RISKS

Lubang termudah untuk melangkah.

Kontrak hanya berisi kode sumber dan tidak daftar aset yang dikonfigurasi AI

Petunjuk dan kunci ditulis langsung pada PC

Data penilaian berisi informasi klien yang tidak sah dan tidak dapat ditransfer secara legal

ACCEPTANCE

Bagaimana kita bisa menerima dan mengkonfirmasinya?

Daftar pengiriman harus mencakup versi gudang, membangun penempatan, templat untuk modelling dan konfigurasi alat, tahu aturan pemrosesan, data penilaian dan impresiasi, antarmuka, nomor rekening, log, dan transportasi masalah penjaga perdamaian yang dikenal.

Ketika mempersiapkan untuk berkomunikasi dengan pemasok atau tim internal, disarankan bahwa proses saat ini, contoh perwakilan, sistem yang ada, perencanaan tingkat waktu dan anggaran akan dibawa. Pertama, item yang tidak diketahui jelas ditandai, dan kemudian keputusan dibuat untuk menggunakan diagnosis, PoC, proyek jangkauan tetap atau penelitian dan pengembangan yang sedang berlangsung, yang biasanya lebih dapat diandalkan daripada permintaan langsung untuk harga dan durasi tanpa batas.

Kondisi proyek Anda berbeda dari contoh di atas?

Tujuan operasional, sistem yang ada, sampel dan rencana waktu dapat dikumpulkan sebelum konsultan bisa membuat penilaian awal dalam kaitannya dengan batas-batas sebenarnya.

Konsultan proyek asosiasi