Pertama, memberikan kesimpulan yang dapat digunakan untuk memutuskan-membuat
Dasar Aiknowine biasanya mencari rekaman yang relevan melalui RAG dan kemudian memungkinkan organisasi model untuk menjawab. Ini lebih sesuai untuk mengajukan pertanyaan dan dokumentasi silang daripada pencarian kata kunci, tetapi juga meningkatkan risiko kombinasi kesalahan, referensi untuk extended dan otoritas melintasi perbatasan. Perusahaan perlu mengelola sumber dokumen, validitas, tingkat yang berlaku dan tingkat kerahasiaan sebelum merancang titik potong, indeks dan pencarian. Untuk pertanyaan yang tidak cukup signifikan, sistem harus secara eksplisit menolak untuk menjawab atau teks langsung.
Kondisi apa yang perlu diidentifikasi sebelum penghakiman dibuat?
Pertanyaan yang sama mungkin memiliki jawaban yang berbeda di bawah berbagai bisnis, data, dan fase proyek. Hal ini disarankan agar kondisi berikut diperiksa dan bahwa temuan yang sama di web dimasukkan ke dalam proyek mereka sendiri.
Perintah yang disarankan dari muka
Pertama, kita akan jelas tentang target dan perbatasan.
Satu set pertama dari batas-batas pengetahuan yang jelas dan frekuensi tinggi (HF) masalah set dipilih.
Dependence Kunci Validasi
duplikat Clears, kadaluwarsa dan berkas konflik, dan sumber suplemen dan perizinan metadata.
Pengembangan hasil yang dapat dipertimbangkan
Buat pencarian dan penilaian jawaban diatur untuk menguji jawaban dan tanpa jawaban.
Pastikan kau memutuskan langkah berikutnya dengan hasil yang sebenarnya.
Log pencarian gagal, umpan balik manual dan pemutakhiran dokumen setelah Anda online.
Bagaimana kau memahaminya dalam bisnis yang sebenarnya?
Setelah penjualan, ada tiga versi dari manual pemeliharaan untuk produk yang sama dalam basis pengetahuan. Jika diunggah secara penuh, sistem dapat mencampur dari langkah-langkah tanggal; ketika sistem dikelola, metadata diciptakan oleh tipe produk, tanggal rilis, dan area aplikasi, dan versi yang valid saat ini dikutip dalam respon, dan tidak ada dokumen off-batas yang diambil, kredibilitas akan meningkat secara signifikan.
Lubang termudah untuk melangkah.
Unggah semua berkas diska yang dipakai bersama, versi dan perizinan yang belum dibersihkan
Hanya beberapa pertanyaan yang diketahui, tidak ada jawaban dan tidak ada tes overstep.
Jawaban model tidak dikutip secara asli dan pengguna tidak dapat memverifikasi mereka
Bagaimana kita bisa menerima dan mengkonfirmasinya?
Penerimaan harus menutupi pengambilan, menerima, menjawab yang benar, referensi yang valid, penolakan tidak-resuransi, segregasi daya, pembaruan versi dan responsif. Ini juga harus menyatakan pemilik dokumen, daur ulang, umpan balik pengguna dan proses regresi, dan pastikan bahwa dasar pengetahuan bukan item statis yang menjadi terhambat setelah mereka daring.
Ketika mempersiapkan untuk berkomunikasi dengan pemasok atau tim internal, disarankan bahwa proses saat ini, contoh perwakilan, sistem yang ada, perencanaan tingkat waktu dan anggaran akan dibawa. Pertama, item yang tidak diketahui jelas ditandai, dan kemudian keputusan dibuat untuk menggunakan diagnosis, PoC, proyek jangkauan tetap atau penelitian dan pengembangan yang sedang berlangsung, yang biasanya lebih dapat diandalkan daripada permintaan langsung untuk harga dan durasi tanpa batas.