먼저 의사 결정에 사용될 수있는 결론을 제공합니다.
Aiknowledge Base는 일반적으로 RAG을 통해 관련 영상을 검색하고 모델 조직이 대답할 수 있도록 합니다. 키워드 검색보다 질문과 교차 문서에 대한 더 적합하지만, 오류 조합의 위험을 증가시키고, 국경을 넘어 만료 및 권한을 참조합니다. 기업은 문서 소스, 유효성, 적용 가능한 부서 및 기밀 수준을 관리해야합니다. 절단 포인트, 색인 및 검색을 설계하기 전에. 충분한 하위 명시적 또는 직접 텍스트를 거부하지 않은 질문에 대한 경우, 원본 사용자의 텍스트를 거부하거나 직접 텍스트를 거부 할 수 있습니다.
어떤 조건은 판단하기 전에 확인되어야합니까?
동일한 질문은 다른 사업, 자료 및 프로젝트 단계의 밑에 다른 대답이 있을지도 모릅니다. 그것은 뒤에 오는 조건이 검사되고 웹에 일반적인 발견은 그들의 자신의 프로젝트에 통합될 것이라는 점을 건의됩니다.
사전 예약
첫째, 우리는 표적과 국경에 대해 명확하게 될 것입니다.
명확한 지식 경계와 고주파 (HF) 문제 세트의 첫번째 세트는 선정됩니다.
유효성 열쇠 의존
중복, 만료 및 충돌 파일 및 보충제 소스 및 권한 메타 데이터.
평가 가능한 결과의 개발
답변 및 답변을 테스트하기 위해 검색 및 답변을 작성하십시오.
실제 결과와 다음 단계를 결정하십시오.
로그인은 온라인으로 이동한 후 쿼리, 수동 피드백 및 문서 업데이트가 실패했습니다.
실제 사업에서 어떻게 이해합니까?
판매 후, 지식 베이스의 동일한 제품에 대한 유지 보수 매뉴얼의 세 가지 버전이 있습니다. 전체에서 업로드 된 경우 시스템은 날짜 단계에서 섞을 수 있습니다. 시스템이 관리 될 때, 메타데이터는 제품 유형, 출시일 및 응용 분야로 생성되며 현재 유효 버전은 응답에 인용되며, 제한 문서가 재평가되지 않습니다. 신뢰성은 크게 증가합니다.
가장 쉬운 피트에서 단계.
한 번 공유 된 디스크 파일을 업로드, 삼촌 버전 및 권한
몇 가지 알려진 질문, 답변 및 overstep 테스트 없음.
모델 답변은 원본에 인용되지 않으며 사용자는 확인 할 수 없습니다.
우리는 수신 및 확인을 종료해야 하는 방법?
합격은 retrieval recall, 정확한 대답, 유효한 참고, 비 재발성 refusal, 힘 segregation, 버전 갱신 및 응답을 커버해야 합니다. 그것은 또한 문서 소유자, 갱신 주기, 사용자 의견 및 회귀 과정을 지정해야 하고, 지식 기초는 온라인 후에 defunct가 된 정체되는 품목이 아닙니다.
공급자 또는 내부 팀과 통신 할 때, 현재 프로세스, 대표 샘플, 기존 시스템, 계획 시간 및 예산 수준이 가져 오는 것이 좋습니다. 우선, 알 수없는 항목은 명확하게 표시되고 그 결정은 진단, PoC, 고정 범위 프로젝트 또는 지속적인 연구 및 개발, 이는 일반적으로 국경없이 가격과 기간 동안 직접 수요보다 신뢰할 수있는 것보다 더 신뢰할 수 있습니다.