Em primeiro lugar, dar conclusões que podem ser utilizadas para a tomada de decisões
A base Aiknowledge normalmente procura imagens relevantes através do RAG e permite que as organizações-modelo respondam. É mais apropriado para fazer perguntas e documentar cruzadas do que pesquisas de palavras-chave, mas também aumenta o risco de combinações de erros, referências a fronteiras expiradas e de autoridade. As empresas precisam gerenciar fontes de documentos, validade, departamentos aplicáveis e níveis de confidencialidade antes de desenhar pontos de corte, índices e pesquisas. Para questões que não são suficientemente fundamentadas, o sistema deve explicitamente recusar responder ou direcionar os usuários para visualizar o texto original.
Que condições precisam ser identificadas antes de se fazer o julgamento?
A mesma questão pode ter respostas diferentes em diferentes fases de negócio, dados e projetos. Sugere-se que as seguintes condições sejam verificadas e que as descobertas comuns na web sejam incorporadas em seus próprios projetos.
Ordem de adiantamento sugerida
Primeiro, vamos ser claros sobre o alvo e a fronteira.
Um primeiro conjunto de limites de conhecimento claros e conjuntos de problemas de alta frequência (HF) é selecionado.
Dependência da Chave de Validação
Limpa arquivos duplicados, expirados e em conflito, e complementa metadados de fonte e permissão.
Desenvolvimento de resultados avaliáveis
Criar uma pesquisa e avaliação de respostas definida para testar respostas e nenhuma resposta.
Certifique-se de decidir o próximo passo com os resultados reais.
Os logs falharam em consultas, feedback manual e atualizações de documentos após você ir online.
Como é que entendes isso no negócio?
Após a venda, existem três versões do manual de manutenção para o mesmo produto na base de conhecimento. Se ele for carregado diretamente na íntegra, o sistema pode misturar etapas fora de data; quando o sistema é gerenciado, metadados são criados por tipo de produto, data de lançamento e área de aplicação, e a versão válida atual é citada em resposta, e nenhum documento fora dos limites é recuperado, a credibilidade aumentará significativamente.
O poço mais fácil de pisar.
Envie todos os arquivos de disco compartilhado uma vez, versão e permissões por limpar
Apenas algumas perguntas conhecidas, sem respostas e sem testes exagerados.
As respostas do modelo não são citadas no original e o utilizador não as pode verificar
Como devemos acabar recebendo e confirmando?
A aceitação deve abranger a recuperação de memória, resposta correta, referência válida, recusa de não-resuância, segregação de energia, atualização de versão e responsividade, além de especificar os proprietários de documentos, ciclos de atualização, feedback do usuário e processos de regressão, e garantir que a base de conhecimento não seja itens estáticos que se desfuntam após estarem online.
Ao se preparar para comunicar com fornecedores ou equipes internas, recomenda-se que processos atuais, amostras representativas, sistemas existentes, tempo de planejamento e níveis de orçamento sejam trazidos. Primeiro, os itens desconhecidos são claramente marcados, e então a decisão é tomada de usar diagnósticos, PoC, projetos de alcance fixo ou pesquisa e desenvolvimento em curso, que é geralmente mais confiável do que uma demanda direta por um preço e duração sem fronteiras.