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QUESTION & ANSWER

어떤 지표는 AI MVP이 투자를 계속 결정하는 데 사용해야합니까?

AI MVP은 인터페이스가 완료되거나 작은 데모가 놀랍지 여부를 볼 수 없습니다. 실제 작업 완료율, 심각한 오류, 수동 수정률, 처리 시간, 사용자 채택률, 응답성 및 단위 작업 비용 모두 측정해야합니다. 데이터, 권한, 인터페이스 및 비정상적인 레거시 지원 생산 여부를 확인해야합니다.

질문에 대한 답변

먼저 의사 결정에 사용될 수있는 결론을 제공합니다.

AI MVP의 목적은 가장 중요한 상업 및 기술적인 가정을 검증하기 위한 것입니다, downsized 완전한 제품을 생성하지 않기 위하여. 기업은 그(것)들을 이용하기 전에, 얼마나 많은 작업이 주간 기초에 취급될 것이라는 점을, 현재 수동 기본, 최소한도 질, 불허할 수 없는 과실, 표적 시간 저축 및 허용한 비용의 앞에 나타냅니다.

DECISION FACTORS

어떤 조건은 판단하기 전에 확인되어야합니까?

동일한 질문은 다른 사업, 자료 및 프로젝트 단계의 밑에 다른 대답이 있을지도 모릅니다. 그것은 뒤에 오는 조건이 검사되고 웹에 일반적인 발견은 그들의 자신의 프로젝트에 통합될 것이라는 점을 건의됩니다.

미션 품질 및 심각한 오류가 비즈니스 하단 라인에 도달실시간 처리가 감소되거나 변혁 및 배달 능력이 강화되는지 여부사용자가 프레젠테이션에 참여하는 것보다도 지속적인 기초를 사용하든단일 운영 비용, 성능 및 수동 검토 입력의 수용성
ACTION STEPS

사전 예약

01

첫째, 우리는 표적과 국경에 대해 명확하게 될 것입니다.

기록 현재 노동 질, 시간, 비용 및 이상한 지하실.

02

유효성 열쇠 의존

동결 대표 평가 및 연속, 조정, cessation 임계 값.

03

평가 가능한 결과의 개발

사용자는 실제 작업을 수행 할 것으로 예상되며 전체 체인의 결과를 기록합니다.

04

실제 결과와 다음 단계를 결정하십시오.

생산, 스케일링, 재떨림 또는 축소는 증거의 기초에 결정됩니다.

PRACTICAL EXAMPLE

실제 사업에서 어떻게 이해합니까?

판단의 방법을 설명하는 데 사용되는 예

AI 문서 MVP은 매우 빠르게 생성되지만 전문가는 평균에 대한 내용의 절반을 재 작성해야하며 심각한 사실 오류의 비율은 합의 된 임계값을 초과합니다. 더 많은 페이지를 추가하는 대신 지식, 규칙 및 임무 경계가 개선되어야합니다.

COMMON RISKS

가장 쉬운 피트에서 단계.

몇 가지 성공적인 샘플만 디스플레이에 선정되었으며, 테스트 세트는 냉동되지 않았습니다.

Model response만 표시할 수 있는

보안, 인터페이스, 모니터링 및 운송을 통해 PC에서 omitted 생산 입력

ACCEPTANCE

우리는 수신 및 확인을 종료해야 하는 방법?

보고서는 작업 설정 버전, 지표, 기본, 테스트 결과, 오류 순위, 사용자 피드백, 성능 비용 및 생산 간격을 포함하는 개발 된 것이 좋습니다. 계속 입력은 분명 증거와 생산 단계가 독립적으로 운영의 권위, 안전, 안정성 및 연속성을 평가해야합니다.

공급자 또는 내부 팀과 통신 할 때, 현재 프로세스, 대표 샘플, 기존 시스템, 계획 시간 및 예산 수준이 가져 오는 것이 좋습니다. 우선, 알 수없는 항목은 명확하게 표시되고 그 결정은 진단, PoC, 고정 범위 프로젝트 또는 지속적인 연구 및 개발, 이는 일반적으로 국경없이 가격과 기간 동안 직접 수요보다 신뢰할 수있는 것보다 더 신뢰할 수 있습니다.

프로젝트 조건은 위의 예에서 다르습니까?

운영 목적, 기존 시스템, 샘플 및 계획된 시간은 컨설턴트가 실제 경계와 관련하여 예비 판단을 만들 수 있기 전에 충돌 할 수 있습니다.

Associate 프로젝트 컨설턴트