Po pierwsze, należy przedstawić wnioski, które mogą być wykorzystane do podejmowania decyzji.
Celem AI MVP jest potwierdzenie najbardziej krytycznych założeń handlowych i technicznych, a nie produkcja zredukowanego produktu kompletnego. Przedsiębiorstwo powinno wskazać przed rozwojem, kto będzie z nich korzystać, ile zadań będzie obsługiwane co tydzień, aktualne ręczne linie bazowe, minimalna jakość, niedopuszczalna jakość błędów, docelowe oszczędności czasu i dozwolone koszty.
Jakie warunki należy określić przed podjęciem decyzji?
To samo pytanie może zawierać różne odpowiedzi w różnych fazach działalności, danych i projektów. Sugeruje się, aby sprawdzić następujące warunki i włączyć wspólne ustalenia w sieci do ich własnych projektów.
Sugerowana kolejność wyprzedzania
Najpierw wyjaśnimy cel i granicę.
Zapis aktualnej jakości pracy, czasu, kosztów i nienormalnych wartości odniesienia.
Kluczowe zależności zatwierdzenia
Zamrożenie reprezentatywnej oceny i kontynuacji, dostosowania, progu zaprzestania działalności.
Opracowanie wyników możliwych do oceny
Oczekuje się, że użytkownik wykona prawdziwe zadanie i zapisze wyniki całego łańcucha.
Upewnij się, że zdecydujesz się na kolejny krok z prawdziwymi wynikami.
Produkcja, skalowanie, zmiana trasy lub zatrzymanie są określane na podstawie dowodów.
Jak to rozumiesz w prawdziwym biznesie?
Dokument AI jest generowany bardzo szybko, ale profesjonaliści są zobowiązani do przepisania połowy zawartości średnio, a wskaźnik poważnych błędów faktycznych przekracza uzgodniony próg. Zamiast dodawania więcej stron, wiedza, zasady i granice misji powinny zostać poprawione.
Najprostszy do przejścia.
Tylko kilka udanych próbek zostało wybranych do wyświetlenia, a żaden zestaw testowy nie został zamrożony
Model satysfakcji z odpowiedzi jako jedyny wskaźnik
Produkcja, która została pominięta z PC poprzez bezpieczeństwo, interfejsy, monitorowanie i transport
Jak mamy to potwierdzić?
Zaleca się opracowanie sprawozdania zawierającego wersję zestawu zadań, definicję wskaźników, punkt odniesienia, wyniki badań, ranking błędów, informacje zwrotne dla użytkowników, koszty wydajności i luki produkcyjne. Ciągłe wprowadzanie danych musi być jasnym dowodem, a faza produkcji musi być oceniana niezależnie pod względem autoryzacji, bezpieczeństwa, stabilności i ciągłości działania.
Przygotowując się do komunikacji z dostawcami lub zespołami wewnętrznymi, zaleca się, aby obecnie procesy, reprezentatywne próbki, istniejące systemy, czas planowania i poziomy budżetowe zostały wprowadzone. Po pierwsze, nieznane pozycje są wyraźnie oznaczone, a następnie podejmuje się decyzję o zastosowaniu diagnostyki, PoC, projektów o zasięgu stałym lub trwających badań i rozwoju, co jest zazwyczaj bardziej wiarygodne niż bezpośrednie zapotrzebowanie na cenę i czas trwania bez granic.