Home / FAQs / Custodal AI Phát triển, AI sản phẩm và mô hình hóa
QUESTION & ANSWER

Chỉ số nào mà AI MVP nên sử dụng để xác định liệu nó có tiếp tục đầu tư?

AI MVP không thể xem giao diện là hoàn tất hay nếu một cuộc biểu tình nhỏ là ngạc nhiên. Nó nên đo tốc độ hoàn thành nhiệm vụ thực sự, lỗi nghiêm trọng, tỷ lệ sửa đổi tay, xử lý thời gian, tốc độ nhận nuôi, mức độ trả lời và chi phí nhiệm vụ đơn vị. Nó cũng nên kiểm tra xem dữ liệu, đặc quyền, giao diện và hỗ trợ bất thường sản xuất.

Trả lời câu hỏi đi.

Đầu tiên, đưa ra kết luận có thể sử dụng cho việc đưa ra quyết định

Mục tiêu của AI MVP là xác nhận các giả định thương mại và kỹ thuật quan trọng nhất, không phải để sản xuất một sản phẩm có kích thước thấp. Một doanh nghiệp nên chỉ ra trước khi phát triển những người sẽ sử dụng chúng, bao nhiêu công việc sẽ được xử lý trên một cơ sở hàng tuần, đường chỉ tay tối thiểu, chất lượng tối thiểu, không thể chấp nhận lỗi, mục tiêu tiết kiệm thời gian và chi phí cho phép.

DECISION FACTORS

Cần phải nhận ra tình trạng nào trước khi phán xét?

Câu hỏi này có thể có những câu trả lời khác nhau dưới những công việc khác nhau, dữ liệu và các giai đoạn dự án, đề nghị kiểm tra những điều kiện sau đây và những phát hiện phổ biến trên web được kết hợp vào các dự án riêng của họ.

Chất lượng nhiệm vụ và cho dù nghiêm trọng lỗi đạt đến các điểm mấu chốt kinh doanhKhả năng xử lý thực sự có giảm hay biến đổi và phát triểnCho dù người dùng sử dụng nó trên một cơ sở liên tục thay vì chỉ đơn giản là tham gia trong trình bàyChi phí hoạt động đơn, hiệu suất và đánh giá thủ công khả năng chấp nhận các dữ liệu nhập
ACTION STEPS

Thứ tự ứng trước đã đề nghị

01

Trước hết, chúng ta sẽ rõ mục tiêu và biên giới.

Ghi lại chất lượng lao động hiện tại, thời gian, chi phí và đường cơ bản bất thường.

02

Kiểm tra & phụ thuộc chính

Đánh giá đại diện tự do và tiếp tục, điều chỉnh, chấm dứt ngưỡng.

03

Phát triển những kết quả đáng đánh giá

Người dùng phải thực hiện các công việc thực sự và ghi lại kết quả của toàn bộ chuỗi.

04

Hãy chắc chắn rằng bạn sẽ quyết định bước tiếp theo với kết quả thực sự.

Sản xuất, phóng to, định hướng lại hoặc dừng lại được xác định dựa trên bằng chứng.

PRACTICAL EXAMPLE

Làm sao anh hiểu được trong ngành thực sự?

Ví dụ được dùng để minh họa phương pháp phán xét

Một tài liệu AI được tạo ra rất nhanh chóng, nhưng các chuyên gia cần phải viết lại một nửa nội dung trung bình, và tỷ lệ lỗi nghiêm trọng vượt qua ngưỡng đã thỏa thuận. thay vì thêm nhiều trang, kiến thức, luật lệ và biên giới nhiệm vụ nên được cải thiện.

COMMON RISKS

Cái hố dễ dàng nhất để bước lên.

Chỉ một vài mẫu thành công được chọn để hiển thị, và không có bộ thử nghiệm nào bị đông lạnh

Mô hình trả lời thỏa mãn như là chỉ thị duy nhất

Các dữ liệu nhập vào đã bị bỏ qua từ máy tính qua bảo mật, giao diện, giám sát và vận chuyển

ACCEPTANCE

Chúng ta nên kết thúc thế nào khi nhận được và xác nhận điều này?

Đề nghị phát triển một báo cáo bao gồm một phiên bản công việc, định nghĩa của chỉ số, cơ bản, kết quả kiểm tra, xếp hạng lỗi, phản hồi người dùng, chi phí hiệu suất và khoảng trống sản xuất.

Khi chuẩn bị để giao tiếp với nhà cung cấp hoặc các đội nội bộ, đề nghị các tiến trình đại diện, hệ thống hiện tại, lên kế hoạch thời gian và ngân sách. thứ nhất, những vật dụng chưa được biết đến rõ ràng được đánh dấu, và sau đó quyết định sử dụng các chẩn đoán, PoC, dự án cố định tầm nhìn hoặc nghiên cứu và phát triển, thường đáng tin cậy hơn là nhu cầu trực tiếp cho một mức giá và thời gian không biên giới.

Điều kiện dự án của anh khác với những ví dụ trên?

Mục tiêu hoạt động, hệ thống hiện tại, mẫu và thời gian đã được sắp xếp có thể được đối chiếu trước khi các cố vấn có thể đưa ra những phán quyết sơ bộ liên quan đến ranh giới thực tế.

Kết hợp những cố vấn dự án