Home / FAQs / Custom AI Development, AI Ürünleri ve Modeling
QUESTION & ANSWER

AI MVP'nin yatırım yapmaya devam ettiğini belirlemek için hangi göstergeler kullanmalı?

AI MVP, arayüzün tam olup olmadığını göreemez veya küçük bir gösteri şaşırtıcıysa, hem gerçek görev tamamlanma oranını, ciddi hataları, manuel modifikasyon oranını, işleme süresini, kullanıcı kabul oranını, yanıt ve birim görevini maliyetle ölçmeli. Ayrıca veri, ayrıcalıkları, arayüzleri ve anormal geri çekilmeleri desteklemeyi de kontrol etmelidir.

Soruyu cevaplayın.

İlk olarak, karar verme için kullanılabilir sonuçlar verin

AI MVP'nin amacı, en kritik ticari ve teknik varsayımları doğrulamak, düşük ölçekli bir ürün üretmemek için değil, onları kullanan bir işletme, kaç görevin haftalık olarak ele alınacağını, mevcut el üssünü, minimum kaliteli, kabul edilebilir hataları, hedef zaman tasarruflarını ve izin verilen maliyetleri doğrulamayı sağlamaktır.

DECISION FACTORS

Yargılamadan önce hangi koşullar belirlenmelidir?

Aynı soru farklı iş, veri ve proje aşamaları altında farklı cevaplara sahip olabilir. Aşağıdaki koşulların kontrol edilmesi ve web'deki ortak bulguların kendi projelerine dahil edilmesi önerilir.

Misyon kalitesi ve ciddi hataların iş alt çizgisine ulaşmasıGerçek işleme süresi azaltılır veya dönüşüm ve teslimat kapasitesi gelişmiştirKullanıcılar bunu sadece sunuma katılmak yerine sürekli olarak temel olarak kullanırlarTek işletme maliyetleri, girişlerin kabul edilebilirliğinin performans ve manuel incelemesi
ACTION STEPS

İleriye dönük bir emir

01

İlk olarak, hedef ve sınır hakkında net olacağız.

Mevcut işgücü kalitesi, zaman, maliyet ve anormal temelline kayıt edin.

02

Geçerlilik Anahtar Bağımlılığı

Ücretsiz temsilci değerlendirme ve devam, ayarlama, threshold eşiği.

03

Değerlendirme edilebilir sonuçları Geliştirme

Kullanıcının gerçek görevi yerine getirmesi ve tüm zincirin sonuçlarını kaydetmesi bekleniyor.

04

Gerçek sonuçlarla bir sonraki adıma karar verdiğinizden emin olun.

Üretim, ölçeklendirme, yeniden yönlendirme veya durdurma kanıtların temelinde belirlenir.

PRACTICAL EXAMPLE

Gerçek işte nasıl anlıyorsunuz?

Örnek, karar verme yöntemini göstermek için kullanılır

AI belgesi MVP çok hızlı bir şekilde üretilir, ancak profesyoneller, içeriğin yarısını ortalama olarak yeniden yazmak ve ciddi gerçek bir hata oranı kabul edilen eşi aşıyor. daha fazla sayfa eklemek yerine, bilgi, kurallar ve görev sınırları geliştirilmelidir.

COMMON RISKS

En kolay pit adım at.

Sadece birkaç başarılı örnek gösteri için seçildi ve test seti donmuş değildi.

Model yanıt memnuniyeti tek gösterge olarak

PC'den güvenlik, arayüzler, izleme ve ulaşım yoluyla elde edilen üretim girdileri

ACCEPTANCE

Nasıl alınır ve doğruyu doğrulayacağız?

Bir rapor, bir görev set versiyonunu içeren bir rapor geliştirilmesi, gösterge tanımı, temelleme, test sonuçları, hata sıralaması, kullanıcı geri bildirimi, performans maliyetleri ve üretim boşlukları. Devamlı giriş açık kanıtlar ve üretim aşamasının bağımsız olarak ele alınması gerekir.

tedarikçiler veya iç takımlar ile iletişim kurmaya hazırlanırken, mevcut süreçlerin, temsilci örneklerin, mevcut sistemlerin, zaman ve bütçe seviyelerinin getirilmesini tavsiye edilir. İlk olarak, bilinmeyen öğeler açıkça işaretlenir ve sonra karar tanıları kullanmak için yapılır, PoC, sabit menzilli projeler veya devam eden araştırma ve geliştirme, bu genellikle sınırları olmayan bir fiyat ve süre için doğrudan talepten daha güvenilirdir.

Proje koşulları yukarıdaki örneklerden farklıdır?

Operasyonel hedefler, mevcut sistemler, örnek ve planlı zaman, danışmanlar gerçek sınırlarla ilgili ön yargılar yapabilmeden önce eşleştirilebilir.

Associate project danışmanlar