Home / FAQs Pengembangan AI, Produk AI dan Pemodelan
QUESTION & ANSWER

Penunjukan apa yang seharusnya digunakan AI MVP untuk menentukan apakah itu terus berinvestasi?

AI MVP tidak dapat melihat apakah antarmuka tersebut lengkap atau jika demonstrasi kecil mengejutkan. Seharusnya mengukur baik tingkat penyelesaian tugas yang sebenarnya, kesalahan serius, tingkat modifikasi manual, waktu pemrosesan, tingkat adopsi pengguna, responsif dan biaya tugas unit. Ini juga harus memeriksa apakah data, kelayakan, antarmuka dan penarikan abnormal mendukung produksi.

Jawab pertanyaannya.

Pertama, berikan kesimpulan yang dapat digunakan untuk pengambilan keputusan

Tujuan AI MVP adalah untuk memvalidasi asumsi komersial dan teknis yang paling kritis, bukan untuk menghasilkan produk lengkap yang kecil. Sebuah perusahaan harus menunjukkan sebelum pengembangan yang akan menggunakannya, berapa banyak tugas yang akan ditangani pada dasar mingguan, dasar manual saat ini, kualitas minimum, kesalahan yang tidak dapat diterima, penghematan waktu target dan biaya yang diizinkan.

DECISION FACTORS

Kondisi apa yang perlu diidentifikasi sebelum penilaian dibuat?

Pertanyaan yang sama mungkin memiliki jawaban yang berbeda di bawah berbagai fase bisnis, data, dan proyek. Disarankan bahwa kondisi berikut akan diperiksa dan bahwa temuan umum di web akan dimasukkan ke dalam proyek mereka sendiri.

Kualitas misi dan apakah kesalahan serius mencapai garis bawah bisnisApakah waktu pemrosesan nyata mengalami pengurangan atau transformasi dan kapasitas pengiriman ditingkatkanApakah pengguna gunkan itu secara terus menerus daripada sekadar berpartisipasi dalam presentasiBiaya operasi tunggal, kinerja dan tinjauan manual dari penerimaan masukan
ACTION STEPS

Cadangkan perintah dari awal

01

Pertama, kita akan jelas tentang target dan perbatasan.

¡Boidford Rekam kualitas tenaga kerja saat ini, waktu, biaya dan dasar abnormal.

02

Ketergantungan Kunci Validasi

Penilaian perwakilan dan kelanjutan, penyesuaian, ambang penghentian.

03

Pembangunan hasil yang dinilai

Pengguna žashi diharapkan untuk melakukan tugas nyata dan mencatat hasil dari seluruh rantai.

04

Pastikan kau memutuskan langkah berikutnya dengan hasil yang sebenarnya.

Produksi, skala menurun, rute ulang atau berhenti ditentukan berdasarkan bukti.

PRACTICAL EXAMPLE

Bagaimana kau bisa mengerti dalam bisnis sebenarnya?

Contoh ses Contoh digunakan untuk menggambarkan metode penilaian

Dokumen AI MVP dihasilkan dengan sangat cepat, tetapi profesional diharuskan untuk menulis ulang setengah dari konten rata-rata, dan tingkat kesalahan faktual serius melebihi ambang batas yang disepakati. Alih-alih menambahkan lebih banyak halaman, pengetahuan, aturan dan batas misi harus ditingkatkan.

COMMON RISKS

Lubang termudah untuk melangkah.

Hanya beberapa sampel sukses yang dipilih untuk dipamerkan, dan tidak ada set tes dibekukan

Kepuasan respon model sebagai satu-satunya indikator

Input produksi yang telah dikeluarkan dari PC melalui keamanan, antarmuka, pemantauan dan transportasi

ACCEPTANCE

Bagaimana seharusnya kita akhirnya menerima dan mengkonfirmasi?

.... Disarankan agar sebuah laporan dikembangkan yang mencakup versi set tugas, definisi indikator, dasar, hasil uji, peringkat kesalahan, umpan balik pengguna, biaya kinerja dan kesenjangan produksi. Masukan yang terus berlanjut harus jelas bukti dan fase produksi perlu secara independen dinilai untuk otoritas, keselamatan, stabilitas dan kontinuitas operasi.

Saat melakukan persiapan untuk berkomunikasi dengan pemasok atau tim internal, disarankan agar proses saat ini, sampel perwakilan, sistem yang ada, perencanaan waktu dan tingkat anggaran yang dibawa Pertama, barang-barang yang tidak diketahui ditandai dengan jelas, kemudian keputusan dibuat untuk menggunakan diagnostik, PoC, proyek jarak tetap atau penelitian dan pengembangan yang sedang berlangsung, yang biasanya lebih dapat diandalkan daripada permintaan langsung untuk harga dan durasi tanpa batas.

Kondisi proyek Anda berbeda dengan contoh di atas?

Tujuan operasional, sistem yang ada, sampel dan waktu yang direncanakan dapat dikolasikan sebelum konsultan dapat membuat penilaian awal dalam kaitannya dengan batas yang sebenarnya.

Konsultan proyek Associate