Primero, dé conclusiones que puedan utilizarse para la adopción de decisiones
El objetivo de AI MVP es validar las hipótesis comerciales y técnicas más críticas, no producir un producto completo de tamaño reducido. Una empresa debe indicar antes del desarrollo quién las utilizará, cuántas tareas se manejarán semanalmente, bases de referencia manuales actuales, calidad mínima, errores inaceptables, ahorros de tiempo de destino y costos permitidos.
¿Qué condiciones deben determinarse antes de que se haga el juicio?
La misma pregunta puede tener diferentes respuestas en diferentes fases de negocios, datos y proyectos. Se sugiere que se revisen las siguientes condiciones y que los resultados comunes en la web se incorporen en sus propios proyectos.
Orden de anticipación propuesta
Primero, seremos claros sobre el objetivo y la frontera.
Graba la calidad, el tiempo, el costo y la base de referencia anormal.
Dependencia de la clave de la validación
Congelar la evaluación representativa y la continuación, el ajuste, el umbral de cesación.
Desarrollo de resultados evaluables
Se espera que el usuario realice la tarea real y registre los resultados de toda la cadena.
Asegúrese de decidir el siguiente paso con los resultados reales.
La producción, el escalado, el desvío o la parada se determinan sobre la base de pruebas.
¿Cómo lo entiendes en el negocio real?
Un documento AI MVP se genera muy rápidamente, pero los profesionales deben reescribir la mitad del contenido en promedio, y la tasa de error fáctico grave excede el umbral acordado. En lugar de añadir más páginas, los conocimientos, reglas y límites de la misión deben ser mejorados.
El pozo más fácil de seguir.
Sólo se seleccionaron algunas muestras exitosas para mostrarlas, y no se congeló ningún set de prueba
Satisfacción de la respuesta modelo como único indicador
Entradas de producción que se han omitido desde el PC a través de seguridad, interfaces, monitoreo y transporte
¿Cómo terminaremos recibiendo y confirmando?
Se recomienda elaborar un informe que incluya una versión de conjunto de tareas, una definición de indicadores, una base de referencia, resultados de las pruebas, una clasificación de errores, la información de los usuarios, los costos de desempeño y las deficiencias de producción. La aportación continua debe ser una prueba clara y la fase de producción debe evaluarse de forma independiente para la autoridad, la seguridad, la estabilidad y la continuidad de las operaciones.
Al prepararse para comunicarse con proveedores o equipos internos, se recomienda que se introduzcan procesos actuales, muestras representativas, sistemas existentes, tiempo de planificación y niveles presupuestarios. En primer lugar, los elementos desconocidos están claramente marcados, y luego se toma la decisión de utilizar diagnósticos, PoC, proyectos de alcance fijo o investigación y desarrollo continuo, que generalmente es más fiable que una demanda directa de un precio y duración sin fronteras.