Home / FAQs / AI contract, passagiersinspectie, formulieren, browser en biedassistent
QUESTION & ANSWER

Hoe moet het AI contract audit systeem evalueren en accepteren?

De resultaten van de aanvaarding en inspectie moeten de reikwijdte van de overeenkomst aangeven en niet de aard van de afzonderlijke uitvoering in alle contracten extrapoleren.

Beantwoord de vraag.

Ten eerste, geef conclusies die kunnen worden gebruikt voor de besluitvorming

De kerndoelstellingen voor de beoordeling van de overeenkomst met AI zijn onder meer documentresolutie, bepaling van de clausule, ondersteuning van risicooordeel, bewijsverwijzen, handmatige toetsing en procesbeheer. De algemene nauwkeurigheidsgraad is onvoldoende, aangezien een groot aantal clausules met een laag risico een klein aantal ernstige nalatigheden kan bestrijken.

DECISION FACTORS

Welke voorwaarden moeten worden vastgesteld voordat een oordeel wordt uitgesproken?

Dezelfde vraag kan verschillende antwoorden hebben in verschillende bedrijfs-, data- en projectfasen. Er wordt voorgesteld de volgende voorwaarden te controleren en de gemeenschappelijke bevindingen op het web in hun eigen projecten op te nemen.

Vast beoordelen of de beoordeling een reële contractdistributie isOf ernstige onderrapportage en algemene foutmeldingen gescheiden moeten wordenScan, tabel en bijlageresolutie stabielControle van de goedkeuring van de autoriteit en verificatie van interface-anomalieën
ACTION STEPS

Voorgestelde volgorde van de voorschotten

01

Eerst zullen we duidelijk zijn over het doel en de grens.

Het is aan de rechterlijke macht om het type contract, de risicoclassificatie en het standaardantwoord te bepalen.

02

Validatie Zeer belangrijke afhankelijkheid

Een verzameling van ontvangen en inspecteren monsters die in het ontwikkelingsfase niet willekeurig kunnen worden gewijzigd, wordt bevroren.

03

Ontwikkeling van de te beoordelen resultaten

Tests voor respectievelijk interpretatie, positionering, oordeel, offerte en handmatige toetsing.

04

Zorg ervoor dat u de volgende stap met de echte resultaten te beslissen.

Herhaalt de regressietest nadat de templateregels of het model zijn bijgewerkt.

PRACTICAL EXAMPLE

Hoe begrijp je dat in de praktijk?

Voorbeeld gebruikt om de methode van beoordeling te illustreren

Zo bevat de verzameling 100 risicopunten, waarvan vijf ernstige clausules die aanzienlijke verliezen kunnen veroorzaken, zelfs met een hoog algemeen erkenningspercentage, waar essentiële elementen ontbreken, kunnen ze niet worden doorberekend door één gemiddelde bepaling, moet een kritische risico-terugroepdrempel en een handmatige lus worden vastgesteld.

COMMON RISKS

De makkelijkste put om op te stappen.

Alleen succesvolle samples tonen die door modellen zijn geselecteerd

Algemene nauwkeurigheidsgraad als enige indicator

De beoordeling werd niet bevestigd door de wet van de onderneming.

ACCEPTANCE

Hoe moeten we uiteindelijk ontvangen en bevestigen?

De voorwaarden voor goedkeuring moeten drie componenten omvatten: risico-identificatie is reversibel, handmatige toetsing en autoriteit is effectief, en modelregelversies, interfaces, logs en regressies kunnen worden gevolgd.

Bij de voorbereiding op communicatie met leveranciers of interne teams, wordt aanbevolen om huidige processen, representatieve monsters, bestaande systemen, planningstijd en budgetniveaus worden gebracht. Eerst, de onbekende items zijn duidelijk gemarkeerd, en dan wordt besloten om gebruik te maken van diagnostiek, PoC, vaste-range projecten of lopende onderzoek en ontwikkeling, die meestal betrouwbaarder is dan een directe vraag naar een prijs en duur zonder grenzen.

Uw projectvoorwaarden verschillen van de bovenstaande voorbeelden?

Operationele doelstellingen, bestaande systemen, steekproef en geplande tijd kunnen worden verzameld voordat consultants een voorlopige beoordeling kunnen maken van de feitelijke grenzen.

Associate project consultants