In primo luogo, dare conclusioni che possono essere utilizzate per il processo decisionale
Gli obiettivi fondamentali di accettazione e di ispezione per la revisione del contratto AI includono risoluzione dei documenti, identificazione delle clausole, supporto del giudizio di rischio, riferimento delle prove, revisione manuale e governance dei processi.
Quali condizioni devono essere identificate prima che il giudizio sia fatto?
La stessa domanda può avere risposte diverse in diverse fasi di business, dati e progetti, e si suggerisce che le seguenti condizioni siano controllate e che i risultati comuni sul web siano incorporati nei propri progetti.
Ordine consigliato di anticipo
Prima di tutto, saremo chiari sul bersaglio e sul confine.
È per la magistratura determinare il tipo di contratto, la classificazione del rischio e la risposta standard.
Validazione della dipendenza chiave
Una raccolta di campioni di ricezione e di ispezione che non possono essere modificati a caso nella fase di sviluppo è congelata.
Sviluppo dei risultati valutabili
Test per l'interpretazione, il posizionamento, il giudizio, la citazione e la revisione manuale, rispettivamente.
Assicurati di decidere il prossimo passo con i risultati reali.
Ripete il test di regressione dopo che le regole del modello o il modello sono stati aggiornati.
Come lo capisci nel vero affare?
Per esempio, la raccolta contiene 100 punti di rischio, cinque delle quali sono clausole gravi che possono causare perdite significative. Anche con un alto tasso di riconoscimento complessivo, dove mancano elementi chiave, non possono essere approvati da una singola determinazione media, una soglia di richiamo del rischio critico e un ciclo manuale dovrebbe essere impostato.
Il pozzo più semplice da fare.
Mostra solo campioni di successo selezionati dai modelli
Tasso di precisione complessivo come unico indicatore
La valutazione non è stata confermata dalla legge dello studio.
Come dovremmo finire per ricevere e confermare?
Le condizioni per l'adozione dovrebbero includere tre componenti: l'identificazione del rischio è reversibile, la revisione manuale e l'autorità è efficace, e le versioni delle regole del modello, le interfacce, i registri e le regressioni possono essere rintracciati.
In primo luogo, gli elementi sconosciuti sono chiaramente marcati, e poi la decisione è fatta per usare la diagnostica, PoC, progetti a banda fissa o la ricerca e lo sviluppo in corso, che è solitamente più affidabile di una domanda diretta per un prezzo e una durata senza frontiere.