Po pierwsze, należy przedstawić wnioski, które mogą być wykorzystane do podejmowania decyzji.
Utrzymanie systemów AI zależy od zestawu powiązanych ze sobą aktywów: zadań i potrzeb biznesowych, kodów, modeli i wyboru API, wskazówek systemowych i szablonów, rozdziałów i zasad indeksowania RAG, źródeł wiedzy i aktualizacji misji, misji oceny złota, narzędzi i przywilejów, konfiguracji wdrożeniowych, monitorowania dziennika, kosztów operacyjnych i znanych problemów. Dostęp do kodów biznesowych może nie pozwolić na ponowne wystąpienie efektów produkcji. Umowy powinny rozróżniać między danymi klientów, uzupełnieniami projektu, dostawcami części generycznych, zależnością od źródeł otwartych i licencjami dla modeli firm trzecich, a także uzgadniać metody wyjścia dla rachunków, danych i usług po zakończeniu współpracy.
Jakie warunki należy określić przed podjęciem decyzji?
To samo pytanie może zawierać różne odpowiedzi w różnych fazach działalności, danych i projektów. Sugeruje się, aby sprawdzić następujące warunki i włączyć wspólne ustalenia w sieci do ich własnych projektów.
Sugerowana kolejność wyprzedzania
Najpierw wyjaśnimy cel i granicę.
Lista aktywów i tytułów projektu AI jest sporządzana w momencie podpisywania.
Kluczowe zależności zatwierdzenia
W trakcie opracowywania, trwa dostęp do magazynów, kont i bibliotek dokumentów kontrolowanych przez przedsiębiorstwa.
Opracowanie wyników możliwych do oceny
Przed opuszczeniem obiektu należy wykonać czynności związane z budową, wdrożeniem, oceną, zwrotem i transferem rachunków.
Upewnij się, że zdecydujesz się na kolejny krok z prawdziwymi wynikami.
Organ ds. odzyskiwania i identyfikacja kwestii, zezwoleń i kolejnych okien wsparcia.
Jak to rozumiesz w prawdziwym biznesie?
Przedsiębiorstwo otrzymuje kod źródłowy aplikacji Agent, ale podpowiedzi systemowe są przechowywane na platformie dostawcy, indeks wiedzy nie może być odbudowany i dane oceny nie dostarczony. Nowy zespół może tylko przeszukać. Bardziej wiarygodne podejście jest mieć każdą wersję końcówki retencji, strumień wiedzy, definicję narzędzi i wyników, przesunięte i prowadzone przez stałe zadanie zestaw w nowym środowisku.
Najprostszy do przejścia.
Kontrakt zawierał jedynie "dostarczenie wszystkich kodów źródłowych" i nie było listy aktywów specyficznych dla AI
Kluczowe modele i konta w chmurze są rejestrowane pod indywidualną nazwą personelu zleconego na zewnątrz
Ocena zawiera wrażliwe dane biznesowe bez zasad autoryzacji i usuwania
Jak mamy to potwierdzić?
Odbiorcy powinni ukończyć budowę, wdrożenie, aktualizację wiedzy i ocenę podstawową bez polegania na ustnych wytycznych od pierwotnych deweloperów, i być w stanie zobaczyć modele połączeń, koszty, błędy, autoryzacja i retrakcji. Wszystkie konta uzupełniają autoryzowane korekty, a znane problemy tworzą pisemną listę za zgodą osoby trzeciej.
Przygotowując się do komunikacji z dostawcami lub zespołami wewnętrznymi, zaleca się, aby obecnie procesy, reprezentatywne próbki, istniejące systemy, czas planowania i poziomy budżetowe zostały wprowadzone. Po pierwsze, nieznane pozycje są wyraźnie oznaczone, a następnie podejmuje się decyzję o zastosowaniu diagnostyki, PoC, projektów o zasięgu stałym lub trwających badań i rozwoju, co jest zazwyczaj bardziej wiarygodne niż bezpośrednie zapotrzebowanie na cenę i czas trwania bez granic.