Primero, dé conclusiones que puedan utilizarse para la adopción de decisiones
El mantenimiento de los sistemas AI depende de un conjunto de activos interrelacionados: tareas empresariales y necesidades, códigos, modelos y selecciones API, consejos de sistema y plantillas, divisiones RAG y reglas de indexación, fuentes de conocimiento y misiones de actualización, misiones de evaluación de oro, herramientas y privilegios, configuraciones de implementación de proveedores, monitoreo de registros, costos de fuente y problemas conocidos.
¿Qué condiciones deben determinarse antes de que se haga el juicio?
La misma pregunta puede tener diferentes respuestas en diferentes fases de negocios, datos y proyectos. Se sugiere que se revisen las siguientes condiciones y que los resultados comunes en la web se incorporen en sus propios proyectos.
Orden de anticipación propuesta
Primero, seremos claros sobre el objetivo y la frontera.
La lista de activos y títulos del proyecto AI se establece en el momento de la firma.
Dependencia de la clave de la validación
El acceso permanente a almacenes, cuentas y bibliotecas de documentos controladas por las empresas durante el desarrollo.
Desarrollo de resultados evaluables
Realizar ejercicios de construcción, despliegue, evaluación, reembolso y transferencia de cuenta antes de salir del sitio.
Asegúrese de decidir el siguiente paso con los resultados reales.
Recoverer authority and identification of legacy issues, permits and follow-up support windows.
¿Cómo lo entiendes en el negocio real?
La empresa recibe el código fuente de aplicación del Agente, pero las pistas del sistema se mantienen en la plataforma personal del proveedor, el índice de conocimiento no se puede reconstruir y los datos de evaluación no entregados. El nuevo equipo sólo puede volver a buscar. Un enfoque más fiable es tener cada versión de la punta de retención, la línea de corriente de conocimiento, la definición de herramientas y los resultados, redistribuido y corre a través de la tarea fija establecida en el nuevo entorno.
El pozo más fácil de seguir.
El contrato sólo decía “entregar todo el código fuente” y no había una lista de activos específicos de AI
Los modelos clave y las cuentas de nube se registran bajo el nombre individual del personal subcontratado
La evaluación contiene datos empresariales sensibles sin reglas de autorización y eliminación
¿Cómo terminaremos recibiendo y confirmando?
Los receptores deben completar la construcción, el despliegue, la actualización de conocimientos y la evaluación básica sin depender de la orientación oral de los desarrolladores originales, y ser capaces de ver las llamadas modelo, costos, errores, autoridad y retiros. Todas las cuentas completan los ajustes autorizados, y los problemas conocidos forman una lista escrita con permiso de terceros.
Al prepararse para comunicarse con proveedores o equipos internos, se recomienda que se introduzcan procesos actuales, muestras representativas, sistemas existentes, tiempo de planificación y niveles presupuestarios. En primer lugar, los elementos desconocidos están claramente marcados, y luego se toma la decisión de utilizar diagnósticos, PoC, proyectos de alcance fijo o investigación y desarrollo continuo, que generalmente es más fiable que una demanda directa de un precio y duración sin fronteras.