In primo luogo, dare conclusioni che possono essere utilizzate per il processo decisionale
La manutenzione dei sistemi AI dipende da una serie di attività e bisogni aziendali: codici, modelli e selezioni API, consigli di sistema e modelli, RAG divide e regole di indicizzazione, fonti di conoscenza e aggiornamento delle missioni, missioni di valutazione dell'oro, strumenti e privilegi, configurazioni di distribuzione, monitoraggio dei registri, costi operativi e problemi conosciuti.
Quali condizioni devono essere identificate prima che il giudizio sia fatto?
La stessa domanda può avere risposte diverse in diverse fasi di business, dati e progetti, e si suggerisce che le seguenti condizioni siano controllate e che i risultati comuni sul web siano incorporati nei propri progetti.
Ordine consigliato di anticipo
Prima di tutto, saremo chiari sul bersaglio e sul confine.
L'elenco dei beni e dei titoli del progetto AI è stabilito al momento della firma.
Validazione della dipendenza chiave
Accesso continuo a magazzini, conti e librerie di documenti controllati dalle imprese durante lo sviluppo.
Sviluppo dei risultati valutabili
Condurre esercizi di costruzione, distribuzione, valutazione, rimborso e trasferimento account prima di lasciare il sito.
Assicurati di decidere il prossimo passo con i risultati reali.
Recuperare l'autorità e l'identificazione di problemi legacy, permessi e finestre di supporto di follow-up.
Come lo capisci nel vero affare?
L’impresa riceve il codice sorgente dell’applicazione dell’agente, ma gli indizi del sistema sono conservati sulla piattaforma personale del fornitore, l’indice di conoscenza non può essere ricostruito e i dati di valutazione non forniti. Il nuovo team può solo ricercare. Un approccio più affidabile è quello di avere ogni versione della punta di ritenzione, la linea di flusso di conoscenza, la definizione degli strumenti e dei risultati, ridistribuita e eseguita attraverso l’attività fissa impostata nel nuovo ambiente.
Il pozzo più semplice da fare.
Il contratto ha dichiarato solo "dividere tutti i codici sorgente" e non c'era alcuna lista di attività specifiche AI
Modelli chiave e account cloud sono registrati sotto il nome individuale del personale outsourced
La valutazione contiene dati aziendali sensibili senza autorizzazione e regole di cancellazione
Come dovremmo finire per ricevere e confermare?
I ricevitori devono completare la compilazione, l'implementazione, l'aggiornamento delle conoscenze e la valutazione del core senza affidarsi a una guida orale da parte degli sviluppatori originali, e poter visualizzare le chiamate del modello, i costi, gli errori, l'autorità e i ritiri.
In primo luogo, gli elementi sconosciuti sono chiaramente marcati, e poi la decisione è fatta per usare la diagnostica, PoC, progetti a banda fissa o la ricerca e lo sviluppo in corso, che è solitamente più affidabile di una domanda diretta per un prezzo e una durata senza frontiere.