Home / FAQs / AI danışmanlığı, MCP entegrasyonu, teknoloji kesintisi ve sistem teslimatı ve sistem teslimatı
QUESTION & ANSWER

AI tarafından sahadan çıkmadan önce hangi varlıklar teslim edilir ve tedarikçiler tarafından nasıl bağlı tutulabilirler?

Kaynak koduna ek olarak, model tedarikçi yapılandırmasına transfer edilecek, hızlı şablon, bilginin kullanımı için kurallar, değerlendirme ve koleksiyon, deney sonuçları, araç arayüzü, verinin açıklaması, dağıtım izleme, maliyet ve güvenlik stratejisi.

Soruyu cevaplayın.

İlk olarak, karar verme için kullanılabilir sonuçlar verin

AI sistemlerinin bakımı, ilgili varlıklar kümesine bağlıdır: iş görevleri ve ihtiyaçları, kodları, modeller ve API seçimleri, sistem ipuçları ve şablonları, RAG bölünmüşler ve indeksleme kuralları, bilgi kaynakları ve güncel görevler, altın değerlendirme görevleri, araçlar ve ayrıcalıklar, dağıtım yapılandırmaları, günlük izleme, işletme maliyetleri ve bilinen sorunlar. İş kodlarına erişim, üretim etkilerinden sonra tekrarlamalara izin veremez.

DECISION FACTORS

Yargılamadan önce hangi koşullar belirlenmelidir?

Aynı soru farklı iş, veri ve proje aşamaları altında farklı cevaplara sahip olabilir. Aşağıdaki koşulların kontrol edilmesi ve web'deki ortak bulguların kendi projelerine dahil edilmesi önerilir.

Modeller, ipuçları, varlıkların sürümlerinde belgelenmiş olup değerlendirilmesiEn sonunda üretim hesap numarasını, bulut kaynağı ve kodu depolarÜçüncü taraf modelleri veya platformları göç edilebilir ve verilerin nasıl kaldırılabilirYeni takımlar, tekrarlanan belgelerin temelinde inşa edebilir ve değerlendirebilir
ACTION STEPS

İleriye dönük bir emir

01

İlk olarak, hedef ve sınır hakkında net olacağız.

AI projesinin varlık ve başlıkları imza zamanında kuruldu.

02

Geçerlilik Anahtar Bağımlılığı

Geliştirme sırasında kurumsal kontrollü depolara, hesaplara ve belge kütüphanelere erişim devam etmektedir.

03

Değerlendirme edilebilir sonuçları Geliştirme

İnşaat, dağıtım, değerlendirme, geri ödeme ve hesap transfer egzersizleri siteyi terk etmeden önce.

04

Gerçek sonuçlarla bir sonraki adıma karar verdiğinizden emin olun.

Yeniden keşif yetkisi ve mirasın tanımlanması, izinler ve takip destek pencereleri.

PRACTICAL EXAMPLE

Gerçek işte nasıl anlıyorsunuz?

Örnek, karar verme yöntemini göstermek için kullanılır

İşletme Agent uygulama kaynağı kodu alır, ancak sistem ipuçları tedarikçinin kişisel platformu üzerinde tutulur, bilgi indeksi yeniden inşa edilemez ve yeni ortamda belirlenen değerlendirme verileri ile çalıştırılabilir.Yeni ekip sadece yeniden aramayı yapabilir.

COMMON RISKS

En kolay pit adım at.

Sözleşme sadece “tüm kaynak kodlarını yaşamak” ve AI'nin özel varlıklar listesi yoktu.

Anahtar modeller ve bulut hesapları, dış kaynaklanmış personel adına kayıtlıdır.

Değerlendirme, yetkilendirme ve kesinti kuralları olmadan hassas iş verileri içerir

ACCEPTANCE

Nasıl alınır ve doğruyu doğrulayacağız?

Alıcılar, inşa, dağıtım, bilgi güncelleme ve temel değerlendirmeyi orijinal geliştiricilerden oral rehberlike güvenmek olmadan tamamlamalı ve model aramalarını, maliyetleri, hataları, otorite ve geri çekilmeleri inceleyebilir. Tüm hesaplar yetkili düzenlemeleri tamamlayabilir ve bilinen sorunlar üçüncü parti izni ile yazılı bir liste oluşturur.

tedarikçiler veya iç takımlar ile iletişim kurmaya hazırlanırken, mevcut süreçlerin, temsilci örneklerin, mevcut sistemlerin, zaman ve bütçe seviyelerinin getirilmesini tavsiye edilir. İlk olarak, bilinmeyen öğeler açıkça işaretlenir ve sonra karar tanıları kullanmak için yapılır, PoC, sabit menzilli projeler veya devam eden araştırma ve geliştirme, bu genellikle sınırları olmayan bir fiyat ve süre için doğrudan talepten daha güvenilirdir.

Proje koşulları yukarıdaki örneklerden farklıdır?

Operasyonel hedefler, mevcut sistemler, örnek ve planlı zaman, danışmanlar gerçek sınırlarla ilgili ön yargılar yapabilmeden önce eşleştirilebilir.

Associate project danışmanlar