Em primeiro lugar, dar conclusões que podem ser utilizadas para a tomada de decisões
A manutenção dos sistemas AI depende de um conjunto de ativos inter-relacionados: tarefas e necessidades de negócios, códigos, modelos e seleções API, dicas e modelos de sistemas, splits e regras de indexação RAG, fontes de conhecimento e missões de atualização, missões de avaliação de ouro, ferramentas e privilégios, configurações de implantação, monitoramento de logs, custos operacionais e problemas conhecidos. O acesso aos códigos de negócios por si só pode não permitir a recorrência dos efeitos de produção. Os contratos devem distinguir entre dados do cliente, acréscimos de projetos, componentes genéricos de fornecedores, dependência de fonte aberta e licenças de modelos de terceiros, e concordar em métodos de saída para contas, dados e serviços após a cessação da colaboração.
Que condições precisam ser identificadas antes de se fazer o julgamento?
A mesma questão pode ter respostas diferentes em diferentes fases de negócio, dados e projetos. Sugere-se que as seguintes condições sejam verificadas e que as descobertas comuns na web sejam incorporadas em seus próprios projetos.
Ordem de adiantamento sugerida
Primeiro, vamos ser claros sobre o alvo e a fronteira.
A lista de ativos e títulos do projeto AI é estabelecida no momento da assinatura.
Dependência da Chave de Validação
Acesso contínuo a armazéns, contas e bibliotecas de documentos controlados pela empresa durante o desenvolvimento.
Desenvolvimento de resultados avaliáveis
Realizar exercícios de construção, implantação, avaliação, reembolso e transferência de conta antes de sair do site.
Certifique-se de decidir o próximo passo com os resultados reais.
Autoridade do recuperador e identificação de problemas legados, licenças e janelas de suporte de acompanhamento.
Como é que entendes isso no negócio?
A empresa recebe o código fonte do aplicativo Agente, mas as dicas do sistema são mantidas na plataforma pessoal do fornecedor, o índice de conhecimento não pode ser reconstruído e os dados de avaliação não entregues. A nova equipe só pode re-search. Uma abordagem mais confiável é ter cada versão da dica de retenção, a linha de fluxo de conhecimento, a definição de ferramentas e os resultados, reimplantado e executado através da tarefa fixa definida no novo ambiente.
O poço mais fácil de pisar.
O contrato apenas declarou “entrega de todos os códigos fonte” e não havia lista de ativos específicos do AI
Os principais modelos e contas em nuvem estão registrados sob o nome individual do pessoal terceirizado
A avaliação contém dados confidenciais sobre as empresas sem autorização e regras de eliminação
Como devemos acabar recebendo e confirmando?
Os receptores devem completar a compilação, implantação, atualização de conhecimento e avaliação de núcleo sem depender de orientações orais dos desenvolvedores originais, e ser capaz de visualizar as chamadas modelo, custos, erros, autoridade e retiros. Todas as contas completam os ajustes autorizados, e os problemas conhecidos formam uma lista escrita com permissão de terceiros.
Ao se preparar para comunicar com fornecedores ou equipes internas, recomenda-se que processos atuais, amostras representativas, sistemas existentes, tempo de planejamento e níveis de orçamento sejam trazidos. Primeiro, os itens desconhecidos são claramente marcados, e então a decisão é tomada de usar diagnósticos, PoC, projetos de alcance fixo ou pesquisa e desenvolvimento em curso, que é geralmente mais confiável do que uma demanda direta por um preço e duração sem fronteiras.