Desenvolvimento personalizado empresarial AI · Desenvolvimento personalizado de software AI · Desenvolvimento personalizado de software · Outsourcing desenvolvimento de software

Desenvolvimento de IA empresarial e software sob medida

A ZhiHua Tech apoia empresas que desejam aplicar IA em processos reais, criar novos produtos digitais ou modernizar sistemas existentes. Entregamos IA empresarial, software sob medida e desenvolvimento terceirizado, da definição dos requisitos aos testes, implantação e suporte.

Não é necessário preparar um pedido completo de financiamento. Primeiro, as questões que você quer abordar, o software e o prazo que você tem em vigor, em seguida, a direção, escopo e base orçamental da implementação.

Enterprise AI primeiroSobrescrever projeto de software completoCooperação por fases
Experiência de engenharia a longo prazo
10+Desenvolvimento de software da equipe principal
Experiência com a entrega do projeto

Ao longo de uma década de experiência industrial em desenvolvimento e desenvolvimento de software, as necessidades complexas estão sendo continuamente desenvolvidas em sistemas operacionais

A equipe principal está envolvida na construção de software empresarial, plataformas de Internet, SaaS, aplicativos móveis, implementação de sistemas e aplicações AI, experiência de construção em fabricação, varejo, finanças, logística e serviços de negócios.

O padrão de engenharia madura para o setor alvo é demonstrado pela competência profissional em código fonte retribuível, documentação, testes, informações de implantação e resultados operacionais.

01

Compreensão empresarial multi-indústria

Abrangendo as cenas de fabricação, varejo, finanças, logística e serviços de negócios, começando com processos de negócios, papéis e responsabilidades de dados.

02

Desenvolvimento de sistemas a nível empresarial

Suporte para Web, APP, SaaS, plataforma de gerenciamento e sistemas operacionais, desde o design de produtos, desenvolvimento de arquitetura até a implantação de testes de propulsão completa.

03

Integração AI com sistemas existentes

Acesso ao software existente para Agent, RAG, passageiro inteligente e fluxo de trabalho, enquanto processa interfaces, privilégios, avaliações e tomadas de posse manual.

04

Entrega das obras disponíveis

Entrega do código fonte, arquivos de interface, registros de testes, informações de implantação e descrição de tráfego acordados para reduzir os riscos de manutenção de longo prazo e equipe-tarefa.

Processo de cooperação de projectos

Três passos para mostrar demanda, rápido para julgar a adequação

  1. 01
    Esclarecimento das questões

    Uma carta de solicitação completa não é necessária para nos informar sobre o cenário de negócios, status atual ou objetivos.

  2. 02
    Conclusões preliminares

    Primeiro, você decide se é apropriado para o desenvolvimento personalizado, adaptação de sistema ou uma validação de cena AI.

  3. 03
    Confirme a primeira fase.

    Esclareça a funcionalidade, interfaces, marcos, modalidades de aceitação e próximos passos.

Projectos executados
AI Customer Service for Chain StoresConecte base de conhecimento, ordem, associação e assentos manuais para ver implementação e fronteiras abertas
Ver Casos
Comece com o seu projeto.

Com o núcleo da Enterprise AI Custom Development, cobrindo a personalização de software e a entrega terceirizada

Ver todos os serviços
O blog da Associação Internacional de Advogados para o Avanço das Mulheres (IAC) é um exemplo muito interessante da situação.

Entender como os projetos AI são abordados por questões de negócios comuns

Ver todos os casos e cenários

A seguir, são exemplos de projetos implementados que estão sendo redescobertos e projetos semelhantes, todos claramente marcados limites abertos; as funções, processos e métodos de aceitação podem continuar a ser vistos após clicar.

Programa de projecto e execução

Primeiro, veja como o projeto vai ser abordado, e depois discuta suas necessidades.

Ver casos e programas de projeto

A reavaliação real do projecto descreve o processo que foi implementado e o limite aberto, os sistemas funcionais, de implementação e de aceitação do mesmo tipo de projecto. Ambos os elementos são claramente marcados e nenhum exemplo do programa é considerado como resultado do cliente.

Al serviço ao cliente e plataforma de trabalho manual de interface de dessensibilidade
Redescobrir projeto real. Informação do cliente dissonsibilizada.

AI Customer Service for Chain Stores

Conecte a base de conhecimento, ordem, adesão e assentos manuais para permitir que o conselho padrão entre no processo automatizado e mantenha o julgamento manual sobre questões complexas.

Foco na implementação
Governação do conhecimento, interfaces de negócios, trabalho em equipe manual e avaliação online
Experiência de referência
AI Como consultar dados operacionais em tempo real e devolver o manual conforme necessário
Ver implementação e domínio público
Apresentação da base de conhecimentos empresariais e do programa RG smart desk
Exemplos de projectos semelhantes

Base de conhecimentos empresariais e RG perguntas e respostas inteligentes

• Enfrentar os problemas da fragmentação da informação sobre sistemas, produtos, projetos e serviços, relacionando governança do conhecimento, acesso, retroativos de referência, recusas e avaliação contínua.

Foco na implementação
Governança de documentos, recuperação do RAG, hierarquia, citação e avaliação de impacto
Aplicar a cena
Assistentes de conhecimento interno, suporte ao cliente, consultas de sistema e recuperação profissional
Ver os métodos de funcionalidade, processo e aceitação
Diga-me a base para esta cooperação.

Não só a função de entrega, mas também os resultados do trabalho que pode ser assumido

Compreender a tecnologia e a entrega
01

Primeira confirmação do âmbito e da responsabilidade

Identificar as necessidades, sinergias, interfaces e limites de dados, que constituirão então a base para programas, marcos e aceitaçãos.

02

Integração AI com engenharia de software

Além dos efeitos do modelo, privilégios de verificação, segurança, manipulação anormal, testes e requisitos de operação contínua.

03

Código-fonte e interface de dados

O contrato deve ser objeto do código-fonte de entrega acordado, da documentação da interface, dos relatórios de ensaio, das informações de implantação e da descrição das dimensões da operação.

04

Modalidades de cooperação seleccionadas por fase

Apoio ao projecto, diagnóstico independente, fase de I & D e apoio técnico a longo prazo sem compromisso inicial de completar o âmbito de aplicação.

Apresentação de informações de crédito de terceiros ZhiHua Tech
Shanghai Rujing ZhiHua Information Technology Co., Ltd.

ZhiHua Tech, também conhecido como Xangai, é como Shizukua, e Zhi Hua Tech.

A apresentação de crédito comercial é baseada em consultas em tempo real da plataforma de terceiros correspondente e não é um substituto para um certificado de capacidade de entrega de projeto.
Confira instruções de verificação de negócios e casos.
Como começamos a trabalhar juntos?

Primeiro, entenda, depois avalie e depois progressivamente.

Ver processos colaborativos completos
  1. 01

    Comunicação de contacto

    Descrição dos objectivos operacionais, do estado e do tempo previsto.

  2. 02

    Precisa de avaliação

    Verifique a funcionalidade, dados, interfaces e grandes riscos.

  3. 03

    Cotações do programa

    c) Identificação do âmbito de aplicação, dos marcos e dos métodos de aceitação.

  4. 04

    Contratos de desenvolvimento

    Os processos de negócios são revisados, testados e validados por etapas.

  5. 05

    Manutenção de recepção e inspeção

    A transferência de informações está concluída e a responsabilidade pelo apoio ao acompanhamento está acordada.

O código não é claro, o sistema não está online, ou os efeitos do AI ainda não foram validados?Código e diagnóstico de tomada de posseouInterprete o diagnóstico de viabilidade do AI。

Comece com uma comunicação de demanda específica

Você tem um Enterprise AI Camp Development, personalização de software ou terceirização?

Não sabemos o que escrever ou falar sobre isso. Diga-nos o que você quer fazer, o que você tem sistemas e tempo, se é certo ser desenvolvido diretamente ou ser testado, e como fazê-lo primeiro.

Não enviar senhas ou informações sensíveis não sensíveis.