Bu, benzer projeler için uygulama seçeneklerinin bir örneğidir.
Bu sayfa, bu tür projelerin genellikle analiz edildiği, uygulanması ve kabul edildiği ve belirli bir müşteriye veya paket fikirlere, gösteri arayüzlerine veya ölçüm verilere proje performansına nasıl karşılık vermediğini göstermek için kullanılır. Sayfa içeriği ve kamu kapsamını anlamak
Kim kullanıyor, sistem ne yapıyor, değer nedir?
İlk satır işlemleri personeli, süreç sahipleri, bilgi takımları ve sistemler ulaşım personeli
Mevcut AI senaryolarının bir envanterini alın ve bir araştırma kurmak, PoC, üretim, uzatma ve dekommisyon; bilgi katalogları, model erişim, araç arabirimleri, kimlik ayrıcalıkları ve günlük yetenekleri; her senaryo için gerçek görev değerlendirme, risk seviyesi ve üretim eşleri kurmak.
Core işlevleri
Kayıt operasyonel konular, sorumlu kişiler, işleme hacmi, değer varsayımları ve mevcut aşamaları, pilotu devam edip, üretime girip durdurmaya karar vermek için üniformalı bir eş kullanarak.
Her verilerin kaynağı, zaman çizelgesi ve otoritesi açıkça tanımlanır ve sistem şu anda işlendiği, hangi iş ve hangi verilerin sürümü işlendiği konusunda bilgilendirilir.
Harmonized management model aramalar, versiyonlar ve rota kılavuz stratejileri, görev kalitesine, gecikmeye ve maliyetleri çalıştırmaya devam edin.
Görevleri, ayrıcalıklar olarak bilgi ve sistem araçlarını kullanarak arama, yazma gibi yüksek riskli eylemler için el doğrulamayı korumak, geri yazma gibi.
Sürekli olarak kullanım, işleme kalitesi, anomaliler ve manuel değişiklikler sonraki optimizasyon için temel sağlamak için.
Kullanıcının ‘ kimlik ve erişim, değişim ve hassas eylem kayıtlarına göre veri ve işlemleri sınırlayın.
Operasyonlara Değer
Aşağıdaki aynı projeler için önceliklenebilecek değer yolları ve sabit ilerlemeleri temsil etme; resmi projeler öncelikle işletme 'kendi işletme üssünü kurmalıdır.
Pilot ve araç tedarikinin çoğaltmasını azaltın
Etkili sahneler üretime daha hızlı girer
Modeller ve bilgi değişiklikleri retrogreive olabilir.
İzin riski ve koşma maliyetleri izlenebilir
AI yatırımları iş sonuçları temelinde sürekli olarak ayarlanıyor.
Bir işin genellikle bu problemle karşılaştığı koşullar nelerdir?
Bu sayfa aynı türden bir proje örneği, bu özel bir müşteri projesi veya iş sonucu temsil etmiyor.
Bölümler için bağımsız tedarik modelleri ve araçları, tekrarlanan bilgi, hesap numaraları ve arayüzleri
PoC daha fazla gösterdi, ancak gerekli erişim, değerlendirme ve anomali mekanizmaları eksik
İş gerisi bilgi, modeller, ipuçları veya iş versiyonlarına izlenemez
Yönetim sahnenin değerini, koşmanın maliyeti ve sonraki yatırımların önceliğini yargılamakta güçlük çekiyor.
Nasıl bu tür projeleri parçalayacak
İlk aşama, süreçleri, verileri, sistem bağımlılığı ve olağandışı sınırları tanımlayan gerçek iş atamaları tarafından tanımlanır. Aşağıdaki uygulama bu durumda kabul edilen veya önerilen bir uygulama dizisidir.
Mevcut AI sahnelerinin bir envanterini alın ve bir keşif kurmak, PoC, üretim, uzatma ve and
Bilgi kataloglarının optimizasyonu, model erişim, araç arabirimleri, kimlik ayrıcalıkları ve günlük yetenekleri
Her senaryo için gerçek görev değerlendirme, risk seviyesi ve üretim eşini oluşturun
CRM'ye bağlı olarak, çalışma masası, belge veya iç platform AI'in iş kapalı döngülere girmesine izin vermek için
Sürekli kullanım gözlemi, kalite, maliyet, manuel müdahale ve operasyonel sonuçlar işletim panelleri aracılığıyla gözlemler
Projeniz için iyi bir fikir olup olmadığını yargılamak ister misiniz?
Bir proje danışmanı ekle "Mevcut sorunları, yeri olan sistemleri, beklenen go-can ve bütçe seviyelerinin zamanlaması ve ilk dönemin ve ana risklerin kapsamını belirlememize yardımcı olacağız.
Hangi şeyden sorumlu? İlk önce hangi koşullar doğrulanmalıdır?
Partilerin Sorumlulukları
Organizational operations, data, AI, IT and security team complete scene inventory and accountability confirmation
Bilgi, modeller, araçlar, değerlendirmeler, yetkinlikler ve loglar tasarlama Kapasitesi
Platform, Agent iş akışları ve iş sistemleri arayüzü geliştirmek ve gri ölçekli organize etmek
Kötü bir vaka oluşturmak, sürüm regresyon, maliyet izleme ve çeyrek iş çift kontrol mekanizması
Binding ve Sınır
Sahnenin değeri, bilgi kalibre ve son iş sonuçları iş yöneticisi tarafından doğrulanır
Hassas veriler, model aramaları ve çapraz-sectoral ziyaretleri iş yetkilerine ve güvenlik gereksinimlerine uygun olmalıdır.
Platform eksik iş süreçleri, veri sorumlulukları ve manuel onay mekanizmaları değiştiremez
Ölçme yöntemlerini tanımlamak için kullanılan örnek gösterge, işletme tarafından gerçek temel sözleşmeye dayanan resmi hedefler
Capability modülü ilk aşamada mümkün olan dahil olmak için
Modül adı son alıntı aralığı değildir. Resmi giriş, kullanıcının, giriş çıkışı, izin, arayüz, anormal süreç ve giriş veya değil.
Teslimat tamamlandığında ne kalmalı?
İnceleme için Mühendislik Kanıtları
Sayfanın bir müşteri 's projesi materyali olduğunu iddia etmiyor; aşağıdaki doğrulanabilir kayıtların sözleşme kapsamında resmi uygulama için kurulması gerekir.
Önerilen kabul ve denetim üssü
Sahneler PoC'ye girebilir, üretim, uzatma veya üniforma aşamasındaki aşama ve eşiği
Core sahneleri, doğrulanan değerlendirme setinde kaliteye, inkara ve izin taban çizgisine kadardır.
Bilgi, modeller ve iş akış değişiklikleri, regresyon değerlendirme sürümünün uygulanmasına olanak sağlar
Over-writerization, araçların başarısızlığı, anormalliklere ve düşük güven misyonlarına mal olabilir ve kurtarılır
Operasyon kafaları sahne kullanımına, kaliteye, maliyete ve manuel müdahale göstergelerine erişime sahiptir
Kurumsal atamalar bilgi, yapılandırma, değerlendirme, yayın ve günlük işlemleri devralabilir