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Exemplos de programas de projectos do mesmo tipo

Enterprise AI Transformation

Plataforma de Transformação de Operações e Sinergias da ENERPRESS AI

Demonstrar como harmonizar paisagens, dados de conhecimento, ferramentas de modelagem, avaliações de governança, auditorias de competência e operações para empresas que já implementaram vários pilotos AI, e passar de ensaios descentralizados para produção sustentável.

Modelo grandeRAGAI AgentPlataforma de avaliaçãoIntegração com o API
Exemplos de programas de projectos do mesmo tipo

Este é um exemplo das opções de implementação de projectos semelhantes

Esta página é usada para ilustrar como tais projetos são geralmente analisados, implementados e aceitos, e não correspondem a um determinado cliente, nem a ideias de pacotes, interfaces de demonstração ou dados de medição no desempenho do projeto. Compreender o conteúdo da página e o âmbito público

Veremos.

Quem está a usá-lo, o que está o sistema a fazer, qual é o valor?

Principais utilizadores

Pessoal de operações de primeira linha, proprietários de processos, equipas de informação e pessoal de transporte de sistemas

Utilização efectiva

Faça um inventário dos cenários AI existentes e estabeleça uma exploração, PoC, produção, extensão e desactivação; harmonize catálogos de conhecimento, acesso ao modelo, interfaces de ferramentas, privilégios de identidade e capacidades de log; estabeleça real avaliação de tarefas, nível de risco e limiares de produção para cada cenário.

Funções principais

Grupo de cena AI

Registar as questões operacionais, as pessoas responsáveis, o volume de processamento, os pressupostos de valor e as fases actuais, utilizando um limiar uniforme para decidir se deve continuar o piloto, entrar na produção ou parar.

Repertório de conhecimentos e dados das empresas

A fonte, o calibre, a oportunidade e a autoridade de cada dado estão claramente definidas, e o sistema é informado de quem está sendo processado atualmente, qual negócio e qual versão dos dados está sendo processado.

Gateway de modelos e ferramentas

Modelo de gestão harmonizado chamadas, versões e estratégias de rota a guia, levando em conta a qualidade da missão, atraso e custos de funcionamento.

Agente e fluxo de trabalho

Desmantelar tarefas em etapas pesquisáveis, usando o conhecimento e ferramentas do sistema como por privilégios; manter a confirmação manual para ações de alto risco, como enviar, escrever de volta.

Centro de Avaliação de Versões

Visualize continuamente o uso, qualidade do processamento, anomalias e modificações manuais para fornecer a base para posterior otimização.

Autoridade e auditoria

Limitar os dados e operações de acordo com a identidade do usuário e manter o acesso, mudança e registros de ação sensíveis.

Valor das operações

A seguir, são indicadas as direções de valor que podem ser priorizadas para os mesmos projetos e não representam receitas fixas; os projetos formais devem primeiro estabelecer a linha de base de negócio própria da empresa.

Redução da duplicação de contratos-piloto e de aquisição de ferramentas

Cenas eficazes entram na produção mais rápido

Modelos e mudanças de conhecimento podem ser retrogressivos.

Risco de permissão e custos de execução rastreáveis

Os investimentos da AI são continuamente ajustados com base nos resultados das empresas

01 / Estado das operações

Quais são as condições em que uma empresa normalmente encontra este problema?

Esta página é um exemplo de um projeto do mesmo tipo, que não representa um projeto de cliente ou resultado de negócios em particular.

Modelos e ferramentas de aquisição independentes para departamentos, conhecimentos duplicados, números de contas e interfaces

O PoC demonstrou mais, mas não teve os mecanismos necessários de acesso, avaliação e anomalia.

O feedback de negócios não pode ser rastreado para conhecimento, modelos, dicas ou versões de fluxo de trabalho

A gestão tem dificuldade em julgar o valor da cena, o custo de execução e a prioridade dos investimentos subsequentes

02 / Metodologia de implementação

Como quebrar tais projetos

A primeira fase é definida por atribuições reais de negócios que identificam processos, dados, dependência do sistema e limites incomuns. A seguir, é a sequência de implementação adotada ou recomendada neste caso.

01

Faça um inventário das cenas AI existentes e estabeleça uma exploração, PoC, produção, extensão e cessação

02

Harmonização de catálogos de conhecimento, acesso ao modelo, interfaces de ferramentas, privilégios de identidade e capacidades de log

03

Estabelecer uma avaliação real da missão, do nível de risco e do limiar de produção para cada cenário

04

Conectando CRM, planilha, documento ou plataforma interna para permitir resultados AI em loops fechados de negócios

05

Observação contínua do uso, qualidade, custo, intervenção manual e resultados operacionais através de painéis operacionais

Não preciso de escrever um pedido completo primeiro.

Queres julgar se isto é uma boa ideia para o teu projecto?

Adicione uma micro-carta de consultor de projeto para indicar os problemas atuais, sistemas em vigor, o tempo de tempo esperado de go-live e níveis de orçamento, e nós ajudaremos a determinar o escopo do primeiro período e os principais riscos.

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03 / Limite do projeto

Que condições devem ser confirmadas primeiro?

Responsabilidades das partes

Operações organizacionais, dados, AI, equipe de TI e segurança completam o inventário de cena e confirmação de responsabilização

Capacidade para projetar conhecimentos, modelos, ferramentas, avaliações, competências e logs

Desenvolva a interface de fluxo de trabalho, gestão de fluxo de trabalho e sistemas de negócios e organize on-line em escala de cinza

Estabelecer um caso ruim, regressão de versão, monitoramento de custos e mecanismo de verificação dupla trimestral de negócios

Ligação e limite

O valor da cena, o calibre do conhecimento e os resultados finais do negócio são confirmados pelo gerente de negócios

Os dados sensíveis, as chamadas de modelos e as visitas intersectoriais devem estar em conformidade com os mandatos empresariais e os requisitos de segurança

A plataforma não pode substituir os processos de negócio em falta, as responsabilidades de dados e os mecanismos de aprovação manual

Indicador de exemplo utilizado para descrever métodos de medição, metas formais baseadas no acordo real de base da empresa

04 / Âmbito do sistema

Módulo de capacidade para possível inclusão na primeira fase

O nome do módulo não é o intervalo final de citações. O item formal requer a confirmação item- a- item do utilizador, saída de entrada, permissão, interface, processo anormal e entrada ou não.

Grupo de cena AIRepertório de conhecimentos e dados das empresasGateway de modelos e ferramentasAgente e fluxo de trabalhoCentro de Avaliação de VersõesAutoridade e auditoriaLançamento em Escala de CinzentosAI a funcionar.
05 / Entrega e aceitação

O que deve ser deixado quando a entrega estiver completa?

EntregaMapa do ambiente e das capacidades
EntregaHarmonização das aplicações AI e plataforma operacional
EntregaOrientações para o acesso ao conhecimento, modelos e ferramentas
EntregaPrograma de avaliação fixa e de testes de risco
EntregaProcesso de interface e distribuição de sistemas de negócios
EntregaManual de Operações, Custos e Governação

Provas de engenharia para revisão

A página não pretende ter o material do projecto do cliente; os seguintes registos verificáveis devem ser estabelecidos para a execução formal, de acordo com o âmbito do contrato.

Provas de engenhariaCenário AIS, status, pressupostos de valor, pessoas responsáveis e condições para a descontinuação
Provas de engenhariaLista de fontes de conhecimento, objetos de dados, modelos, dicas, ferramentas e versões de acesso
Provas de engenhariaAvaliação fixa de tarefas normais, incomuns, ultra vires e induzidas
Provas de engenhariaAnálise de reavaliação e discrepância antes e após a atualização do conhecimento do modelo
Provas de engenhariaInterface de negócios, chamada de ferramentas, desobstrução manual e log de retorno anormal
Provas de engenhariaCinzas, uso, correção manual, atraso, custo e registros de reentrada de negócios

Recomendou a aceitação e a inspeção de base

As cenas podem entrar na fase PoC, produção, extensão ou cessação em status uniforme e limiar

Cenas principais estão até qualidade, negação e permissão linha de base no conjunto de avaliação confirmada

Conhecimento, modelos e mudanças de fluxo de trabalho permitem a implementação de uma versão de avaliação de regressão

A sobreautorização, falha de ferramentas, anomalias de custos e missões de baixa confiança são identificáveis e eliminadas

Os chefes de operações têm acesso ao uso de cena, qualidade, custo e indicadores de intervenção manual

Nomeados empresariais podem assumir o conhecimento, configuração, avaliação, publicação e operações diárias

DECISION FAQ

Questões comuns relacionadas com os projectos em curso

Confira todas as 265 perguntas.
Empresa AI Organização e implementação do transporte

O que deve ser feito para alcançar o alto número e valor dos projetos piloto AI?

Parar o crescimento dos pilotos e consolidar o inventário dos utilizadores, tarefas, estatuto, dados, efeitos, custos e pessoas responsáveis por cada projecto. Os pilotos sem utilizadores reais, dados ou indicadores de longo prazo devem ser suspensos; os projectos que sejam valiosos mas não possuam uma integração do sistema, a governação do conhecimento ou a responsabilidade operacional devem ser centralizados e partilhados.

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Onde deve começar a entrada da Transformação Enterprise AI?

Enterprise AI Transporte deve começar com uma tarefa operacional real, de alta frequência e de verificação de resultados, em vez de primeiro comprar modelos ou construir grandes plataformas. Grave o processamento atual, demorado, back-work, consequências de erro e responsabilidade manual, e selecione uma cena onde as amostras estão disponíveis e podem ser usadas manualmente para cobrir a parte inferior.

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Empresa AI Organização e implementação do transporte

O departamento de TI ou de negócios deve ser responsável pela transferência da empresa AI?

O transporte ambiental AI requer co-responsabilidade operacional e informática, mas com diferentes responsabilidades. Questões de definição do setor empresarial, calibre de conhecimento, amostras reais e resultados finais, e as equipes de TI ou técnicas são responsáveis por interfaces de dados, privilégios de identidade, arquitetura, segurança, disseminação e transporte. A gestão é responsável pela definição de prioridades, orçamentação e tomada de decisões intersetoriais.

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empresa AI Eficácia, Segurança e Operação Continuada

O que devo fazer com o projeto "Enterprise AI"?

O ROI do projeto AI empresarial não pode medir apenas os custos de mobilização de modelos, nem pode ser medido pelo “quantas pessoas salvas”. É importante registrar o tempo do processo atual, o tempo gasto com o erro, o tempo de resposta, a oportunidade perdida e os custos de conformidade, e comparar as mudanças reais após AI foi online.

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O seu julgamento baseia-se na sua situação real.

O caso é apenas uma maneira de levar o projeto de volta para o seu negócio.

Diga-nos o que é apropriado, o que é feito na primeira fase e quais os riscos envolvidos na identificação dos processos, sistemas e problemas atuais que estão sendo abordados.

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