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Exemples de programmes de projets du même type

Enterprise AI Transformation

ENTERPRESS AI Transformer les opérations et les synergies Plateforme

Démontrer comment harmoniser les paysages, les données sur les connaissances, les outils de modélisation, les évaluations de gouvernance, les audits de compétences et les opérations pour les entreprises qui ont déjà mis en œuvre plusieurs projets pilotes AI, et passer d'essais décentralisés à une production durable.

Grand modèleRAGAI AgentPlateforme d ' évaluationIntégration API
Exemples de programmes de projets du même type

Voici un exemple des options de mise en œuvre pour des projets similaires

Cette page est utilisée pour illustrer comment ces projets sont généralement analysés, mis en œuvre et acceptés, et ne correspondent pas à un client particulier, ni à des idées de paquets, des interfaces de démonstration ou des données de mesure dans le rendement du projet. Comprendre le contenu de la page et la portée publique

On va voir ça.

Qui l'utilise, que fait le système, quelle est la valeur?

Principaux utilisateurs

Personnel de première ligne, propriétaires de processus, équipes d'information et personnel de transport de systèmes

Utilisation réelle

Rédiger un inventaire des scénarios AI existants et établir une exploration, PoC, production, extension et déclassement; harmoniser les catalogues de connaissances, l'accès aux modèles, les interfaces d'outils, les privilèges d'identité et les capacités de log; établir des seuils d'évaluation des tâches réelles, de niveau de risque et de production pour chaque scénario.

Fonctions essentielles

Groupe de scènes AI

Enregistrement des problèmes opérationnels, des personnes responsables, du volume de traitement, des hypothèses de valeur et des phases actuelles, en utilisant un seuil uniforme pour décider de poursuivre le pilote, de commencer la production ou d'arrêter.

Répertoire des connaissances et données des entreprises

La source, le calibre, l'actualité et l'autorité de chaque donnée sont clairement définis et le système est informé de la personne qui est en cours de traitement, de l'entreprise et de la version des données qui est en cours de traitement.

Passerelle des modèles et des outils

Les appels, versions et stratégies de gestion harmonisés, tenant compte de la qualité de la mission, des coûts de retard et de fonctionnement.

Agent et secteur de travail

Démantèler les tâches en étapes de recherche, en utilisant les connaissances et les outils système selon les privilèges; maintenir une confirmation manuelle pour les actions à risque élevé telles que l'envoi, le retour en arrière.

Centre d'évaluation de version

Visualisez en permanence l'utilisation, la qualité du traitement, les anomalies et les modifications manuelles pour fournir la base d'une optimisation ultérieure.

Pouvoirs et vérification des comptes

Limiter les données et les opérations en fonction de l ' identité de l ' utilisateur et tenir des registres d ' accès, de changement et d ' action sensible.

Valeur des opérations

On trouvera ci-après les orientations de valeur qui peuvent être classées par ordre de priorité pour les mêmes projets et ne représentent pas des produits fixes; les projets officiels devraient d ' abord établir le niveau de référence de l ' entreprise.

Réduction des doubles emplois dans les achats pilotes et les achats d ' outils

Les scènes efficaces entrent dans la production plus rapidement

Les modèles et les changements de connaissances peuvent être rétrogrades.

Risque de permission et coûts de fonctionnement traçables

Les investissements de AI sont ajustés en permanence sur la base des résultats des entreprises

01 / État des opérations

Quelles sont les conditions dans lesquelles une entreprise rencontre habituellement ce problème?

Cette page est un exemple de projet du même type, qui ne représente pas un projet client particulier ou un résultat opérationnel.

Modèles et outils d'approvisionnement indépendants pour les ministères, connaissances dupliquées, numéros de comptes et interfaces

Le PoC a démontré davantage, mais n'a pas les mécanismes d'accès, d'évaluation et d'anomalie nécessaires

Les retours d'information sur les activités ne peuvent être rattachés aux connaissances, modèles, conseils ou versions de flux de travail

La direction a du mal à juger la valeur du lieu, le coût de fonctionnement et la priorité des investissements ultérieurs

02 / Méthode de mise en œuvre

Comment décomposer ces projets

La première phase est définie par des missions opérationnelles réelles qui identifient les processus, les données, la dépendance du système et les limites inhabituelles.

01

Répertorier les scènes existantes de AI et établir une exploration, PoC, production, extension et cessation

02

Harmonisation des catalogues de connaissances, accès aux modèles, interfaces d'outils, privilèges d'identité et capacités de log

03

Établir pour chaque scénario une évaluation réelle de la mission, un niveau de risque et un seuil de production

04

Connexion de CRM, feuille de travail, document ou plate-forme interne pour permettre aux résultats AI de se retrouver dans des boucles fermées d'affaires

05

Observation continue de l'utilisation, de la qualité, des coûts, des interventions manuelles et des résultats opérationnels par le biais de panneaux d'exploitation

Je n'ai pas besoin d'écrire une demande complète d'abord.

Vous voulez juger si c'est une bonne idée pour votre projet?

Ajouter une microlettre du consultant pour indiquer les problèmes actuels, les systèmes en place, le calendrier prévu pour la mise en œuvre et le budget, et nous aiderons à déterminer l ' ampleur de la première période et les principaux risques.

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03 / Limite du projet

Qui est responsable de quoi? Quelles conditions doivent être confirmées en premier?

Responsabilités des parties

Opérations organisationnelles, données, AI, équipe informatique et sécurité complète l'inventaire des lieux et la confirmation de la responsabilité

Capacité de concevoir des connaissances, des modèles, des outils, des évaluations, des compétences et des registres

Développer la plateforme, le flux de travail des agents et l'interface des systèmes d'affaires et organiser en ligne l'échelle grise

Établir un mauvais cas, une régression de la version, un suivi des coûts et un mécanisme trimestriel de double contrôle des activités

Reliure et limite

La valeur de la scène, le calibre des connaissances et les résultats finaux de l'entreprise sont confirmés par le directeur d'entreprise

Les données sensibles, les appels types et les visites intersectorielles doivent être conformes aux mandats opérationnels et aux exigences en matière de sécurité.

La plateforme ne peut remplacer les processus opérationnels manquants, les responsabilités en matière de données et les mécanismes d'approbation manuelle

Exemple d'indicateur utilisé pour décrire les méthodes de mesure, les objectifs officiels fondés sur l'accord de base réel par l'entreprise

04 / Portée du système

Module de capacité pour inclusion éventuelle dans la première phase

Le nom du module n'est pas la plage de cotation finale. L'entrée formelle nécessite la confirmation item-par-item de l'utilisateur, sortie d'entrée, permission, interface, processus anormal et entrée ou non.

Groupe de scènes AIRépertoire des connaissances et données des entreprisesPasserelle des modèles et des outilsAgent et secteur de travailCentre d'évaluation de versionPouvoirs et vérification des comptesSortie à l'échelle des grisCockpit d'exploitation AI.
05 / Livraison et acceptation

Que devrait-il rester lorsque la livraison est terminée?

LivraisonCarte de l'environnement et des capacités
LivraisonHarmonisation des applications AI et de la plate-forme d'exploitation
LivraisonLignes directrices pour l'accès aux connaissances, aux modèles et aux outils
LivraisonProgramme d'évaluation et d'essais des risques
LivraisonInterface et processus de distribution des systèmes d'affaires
LivraisonManuel sur les opérations, les coûts et la gouvernance

Preuves techniques à examiner

La page ne prétend pas avoir de matériel de projet pour un client; les documents vérifiables suivants devraient être établis pour une mise en œuvre formelle, en fonction de la portée du contrat.

Preuves techniquesAIS scénario, état, hypothèses de valeur, personnes responsables et conditions d'arrêt
Preuves techniquesListe des sources de connaissances, objets de données, modèles, conseils, outils et versions d'accès
Preuves techniquesÉvaluation fixe des tâches normales, inhabituelles, ultra vires et induites
Preuves techniquesRéévaluation et analyse des écarts avant et après la mise à jour des connaissances du modèle
Preuves techniquesInterface d'affaires, appel à l'outil, dégagement manuel et journal de retour anormal
Preuves techniquesGamme de gris, utilisation, correction manuelle, retards, coûts et dossiers de rentrée d'affaires

Niveau de référence recommandé pour l'acceptation et l'inspection

Les scènes peuvent entrer dans la PoC, la production, l'extension ou la phase de cessation à un statut et un seuil uniformes

Les scènes principales sont à la base de la qualité, du déni et de l'autorisation dans l'ensemble d'évaluation confirmé

Les connaissances, les modèles et les changements de flux de travail permettent la mise en œuvre d'une version de l'évaluation de régression

La surautorisation, la défaillance des outils, les anomalies de coûts et les missions de confiance sont identifiables et éliminées.

Les chefs d'exploitation ont accès aux indicateurs d'utilisation des lieux, de qualité, de coût et d'intervention manuelle

Les personnes nommées par l'entreprise sont en mesure de reprendre les connaissances, la configuration, l'évaluation, la publication et les opérations quotidiennes.

DECISION FAQ

Questions communes relatives aux projets en cours

Regardez les 265 questions.
Entreprise AI Organisation et mise en œuvre des transports

Que faire pour atteindre le nombre et la valeur élevés de projets pilotes AI?

Mettre fin à la croissance des projets pilotes et consolider l'inventaire des utilisateurs, des tâches, de l'état, des données, des effets, des coûts et des personnes responsables pour chaque projet. Les projets pilotes sans utilisateurs réels, sans données ou indicateurs à long terme devraient être suspendus; les projets qui sont précieux mais qui ne sont pas intégrés dans le système, sans gouvernance des connaissances ou sans responsabilité opérationnelle devraient être centralisés et partagés.

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Par où devrait commencer l'entrée de la transformation de AI d'entreprise?

Enterprise AI Transport devrait commencer par une tâche opérationnelle réelle, haute fréquence et vérifiable par les résultats, plutôt que d'acheter des modèles ou de construire de grandes plateformes. Enregistrer le traitement actuel, la durée, le back-work, les conséquences d'erreurs et la responsabilité manuelle, et sélectionner une scène où des échantillons sont disponibles et peuvent être utilisés manuellement pour couvrir le bas.

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Entreprise AI Organisation et mise en œuvre des transports

Le service informatique ou l'entreprise devrait-il être responsable du transfert de AI?

Environnement AI Transport exige une coresponsabilité opérationnelle et informatique, mais avec des responsabilités différentes. Questions de définition du secteur d'activité, calibre des connaissances, échantillons réels et résultats finaux, et les équipes informatiques ou techniques sont responsables des interfaces de données, privilèges d'identité, architecture, sécurité, diffusion et transport. La direction est responsable de la fixation des priorités, de la budgétisation et de la prise de décisions intersectorielles.

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entreprise AI Efficacité, sécurité et poursuite de l'exploitation

Que dois-je faire avec le projet "Entreprise AI"?

Le ROI de l'entreprise AI projet ne peut pas mesurer seulement les coûts de mobilisation des modèles, ni ne peut être mesuré par le -combien de personnes ont sauvé. Il est important d'enregistrer le temps du processus actuel, le temps passé sur erreur, le temps de réponse, l'opportunité perdue et les coûts de conformité, et de comparer les changements réels après AI a été en ligne.

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Votre jugement est basé sur votre situation réelle.

L'affaire n'est qu'un moyen de remettre le projet dans votre entreprise.

Dites-nous ce qui est approprié, ce qui est fait dans la première phase et quels sont les risques associés à l'identification des processus, des systèmes et des problèmes actuels qui sont abordés.

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